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vscode--工作区和相对路径一头大学牲程序--编程记录 vscode ide 编辑器
vscode的相对路径使用vscode编辑python项目时发现，它的相对路径是相对于当前工作根目录来定位的，也就是从工作文件夹的最顶级目录开始查找，而非是从当前执行文件开始查找。例子：根目录：F:\deep-learning-for-image-processing执行文件路径：F:\deep-learning-for-image-processing\pytorch_classificatio
exfat默认配置大小_U盘exFAT格式好不好？格式化分配单元大小多少合适？喵喵蜜 exfat默认配置大小
2019年9月1日通常，格式化分配单元越小，节省的空间越多。分配单元越大，节省的时间越多，但浪费空间。这看起来似乎分配单元小能节省空间，但事实并非如此。文件分割的块越多，特别是当这些存储器单元分散时，它会浪费一些时间来读取数据。分配单元大小是系统读取和写入磁盘，和可移动存储设备的最小单元。在极限速度内，分配单元的尺寸越大，读/写速度越快，反之亦然。但在这里我们必须注意一个问题，分配的单位越大，浪费
清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式硅基打工人 AI 人工智能经验分享大数据开源语言模型
引言：家庭教育的困境与AI的破局在数字化与智能化浪潮下，家庭教育面临多重挑战：家长教育能力不足、教育资源分配不均、亲子沟通效率低下、个性化需求难以满足等。清华大学发布的《DeepSeek赋能家庭教育》系列报告（共56页）提出了一种基于人工智能的解决方案，通过深度学习平台DeepSeek，为家庭教育注入科技动能。本文将从技术原理、核心功能、应用场景、伦理安全及未来展望等多维度展开分析。一、DeepS
“震惊！这个小小改变，竟让无数人生活大不同！你绝对想不到！” 山峰999 人工智能计算机视觉
在这个快节奏的时代，每一天都有无数的信息冲击着我们的眼球，但真正能让我们眼前一亮、心头一动的却寥寥无几。今天，我要揭秘的，正是一个看似微不足道，实则威力无穷的“生活小妙招”。它不仅在网络上引起了轩然大波，更让无数实践者惊叹：“原来，幸福和便捷，真的可以如此触手可及！”你准备好迎接这份惊喜，让自己的生活也来个大变身了吗？那就继续往下读，保证让你大开眼界！在数字时代，照片已成为我们记录生活、分享美好瞬
小语言模型（SLM）技术解析：如何在有限资源下实现高效AI推理硅基打工人 AI 人工智能语言模型自然语言处理
引言：为什么小语言模型（SLM）是2025年的技术焦点？2025年，人工智能领域正经历一场“由大变小”的革命。尽管大语言模型（LLM）如GPT-4、GeminiUltra等在复杂任务中表现惊艳，但其高昂的算力成本、庞大的参数量（通常超过千亿）和依赖云端的特性，使得实际落地面临诸多瓶颈。**小语言模型（SmallLanguageModel,SLM）**应运而生，凭借其高效性、经济性和本地化部署能力，
pmap 命令详解：使用场景、参数解析与实际应用实例 weixin_42587823 linux云计算服务器 linux 运维
pmap命令详解：使用场景、参数解析与实际应用实例在Linux系统中，了解进程的内存使用情况对系统调优、故障排查和内存泄漏分析至关重要。pmap命令就是一个非常实用的工具，它可以显示指定进程的内存映射信息，帮助我们直观地了解内存分配情况、共享库的加载情况以及各个内存段的占用详情。本文将详细介绍pmap命令的使用场景、各参数的功能及实际应用实例，包括具体的输入命令和输出解释。一、pmap命令的基本概
Linux文件描述符 linuxvim
Linux文件描述符Linux系统中，把一切都看做是文件，当进程打开现有文件或创建新文件时，内核向进程返回一个文件描述符（filedescriptor，fd）[1,4]，在windows下面，这玩意儿叫filehandle，句柄。文件描述符（filedescriptor）就是内核为了高效管理这些已经被打开的文件所创建的索引，其是一个非负整数（通常是小整数），用于指代被打开的文件，所有执行I/O操作
Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构 weixin_42587823 linux云计算 nginx 负载均衡架构
Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度：根据策略优化资源利用率二、Nginx原生负载均衡策略1.轮询（RoundRobin）配置示例：upstreambackend{server192.168.1.10:8080;s
3.13.0 python 配置tensorflow（CPU版本） m0_Gattuso tensorflow 人工智能 python
condacreate--nametestpython=3.12activatetestpipinstalltensorflow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate来源：Windows下tensorflow/pytorch环境配置_pycharm怎么配置tensorflow环境-CSDN博客然后问题出现了：condaenvironment里什么都没有，理
Java直通车系列43【Spring Boot】（断路器Hystrix）浪九天 Java直通车 java 开发语言 spring cloud 后端 spring
目录断路器（Hystrix）1.基本概念2.工作原理3.主要功能场景示例1.项目准备2.添加依赖3.启用Hystrix4.定义服务调用方法并添加Hystrix注解5.在控制器中调用服务方法6.测试断路器（Hystrix）1.基本概念在微服务架构中，服务之间通常存在大量的依赖关系。当某个下游服务出现故障或响应超时，可能会导致调用它的上游服务出现请求堆积、资源耗尽，最终引发整个系统的雪崩效应。断路器（
新兴技术对 TCP/IP 链路层性能提升的影响研究 wire290 网络
目录软件定义网络（SDN）对链路层性能的优化灵活的流量调度快速的故障恢复网络功能虚拟化（NFV）在链路层的优势体现降低硬件成本与灵活部署提升资源利用率5G技术对链路层的革命性影响超高速率与低延迟传输海量连接支持在数字化时代浪潮中，网络技术日新月异，新兴技术不断涌现。这些技术正逐步渗透到TCP/IP协议栈的各个层面，其中链路层作为网络通信的基础，受到的影响尤为显著。从提升传输速率到增强网络稳定性，新
（一）响应式编程理论糖心何包蛋爱编程响应式编程 java 响应式框架经验分享
小编大学毕业后面试的第一家公司问我会响应式吗，我当时觉得好陌生呀，完全没有听说过的名词，还在那里胡编乱造说一堆，但是也不是完全没有沾边，提到了Java8的新特性，现在想想也是印象很深，但好在成功拿到offer,入职后我就很努力的恶补很多相关知识，现在纯纯就是干货拿来分享，让你少走弯路。在了解响应式编程之后，发现响应式编程在行业内还没有普及，因为这对程序员有比较高的要求，不比传统编程好调试，但是当我
使用Spring Boot Admin监控和管理微服务微赚淘客系统开发者@聚娃科技 spring boot 微服务后端
使用SpringBootAdmin监控和管理微服务大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们将深入探讨如何利用SpringBootAdmin来监控和管理微服务，提升系统的稳定性和可靠性。1.引言随着微服务架构的流行，系统的复杂性和服务数量不断增加，监控和管理这些微服务变得尤为重要。SpringBootAdmin作为一款
Spring深度学习 — 关于 Spring 搬运Gong Spring spring
前言作为一名Java程序猿，相信对Spring都不陌生，那么我们经常使用的Spring的发展史大家都了解过吗？它是如何来的？又是如何一步一步成长到了现在这种不可替代的重要地位？下面将对Spring进行一个整体认知和学习，对后面的深度学习起到铺垫作用。本文意在对知识点的温顾，如文中有写的不对的地方，还望不吝指教。一、Spring的发展史相信经历过不使用框架开发Web项目的70后、80后都会高如此感触
Keil5调试必杀技：资深工程师不愿透露的7大实战秘籍 vvvae1234 linux 运维服务器
https://download.csdn.net/download/vvvae1234/90483274?spm=1001.2014.3001.5503前言：突破调试效率瓶颈在2024年嵌入式开发者调研报告中，73%的工程师反馈调试时间占项目总工期的40%以上。笔者曾亲历一个典型案例：某智能家居团队花费3周定位温控系统偶发故障，而掌握高级调试技巧后，同类问题可在2小时内解决。本文将揭示7个经过实
Python--读取mat文件一头大学牲程序--编程记录 python 开发语言深度学习机器学习
最近在进行学习深度学习过程中，遇到了以MATLAB的.mat格式存储的数据，需要用python读取出来处理，于是就找到了以下比较方便的三种python读取mat文件的方法：使用hdf5库来读取mat文件1.使用scipy.io来读取1.5知识小插曲2.使用hdf5来读取3.使用mat73来读取1.使用scipy.io来读取-如果你的matlab的版本比较旧，保存的.mat格式为‘-v7.3’以前的
[M找规律] lc13. 罗马数字转整数(模拟+找规律) Ypuyu LeetCode
文章目录1.题目来源2.题目解析方法一：找规律+模拟1.题目来源链接：lc13.罗马数字转整数2.题目解析方法一：找规律+模拟是[M找规律]lc12.整数转罗马数字(模拟+找规律)的逆运算。这个规律就比较好找了，主要在4,9这两列会出问题。能发现规律为这两列字符的前一个要比后一个小，且用后一个字符对应数字减去前一个字符对应数字，就刚好是这个当前这个数字。故，若当前字符比下一个字符小，则需要减去当前
AI笔记——语音识别 Yuki-^_^ 人工智能 AI 人工智能笔记语音识别
摘要：语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）是人工智能领域的一项重要技术，它将人类的语音信号转换成文字。随着科技的发展，语音识别已经成为现代生活和工作中不可或缺的一部分。本文旨在介绍语音识别的基本原理、关键技术、应用场景以及未来发展趋势。一、历史与发展语音识别技术的历史可以追溯到20世纪50年代，那时的技术基于规则和模板。随着计算能力的提升和深度学习方法的出现，语
Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策 zzlyx99 人工智能自动化语言模型
一、Manus与DeepSeek差异十分好奇DeepSeek和Manus究竟谁更厉害些，DeepSeek是知识型大脑，Manus则是全能型执行者。即DeepSeek专注于语言处理、知识整合与专业文本生成。其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力，例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用（如浏览器、代码编辑器）自主执行复杂任务，
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文章目录写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接写在前面自己的测试环境：Ubuntu20.04一、问题描述运行pytorch程序，如下如下警告/home/wong/ProgramFiles/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/utils/weight_norm.py:30:UserWarning:torch
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通达信资金净流入公式_资金副图指标通达信指标公式源码罗博深通达信资金净流入公式
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手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。本文将介绍一种基于深度学习的手势识别技术方案，通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架，实现实时的手部定位与关键点提取。技术背景gesturerecognition作为计算机视觉领域的重要研究方向，在HCI（人机交互）、遥控行为分析、虚
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js可不使用document直接根据id获取id元素庸懒前端 javascript
今天在用原生js写demo的时候发现一个有意思的小现象，那就是可以直接根据元素的id去获取对应的元素。起先是我定义了四个btn，每个btn都是根据getElementById来获取元素，然后给元素绑定事件，在调试的时候都挺好，到了后面我打算优化流程去掉一个btn的时候我才发现第四个btn一直没有定义test1test2test3test4constbtn1=document.getElementB
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java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 . bylijinnan java
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oracle 的性能优化 cuishikuan oracle SQL Server
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