基于CNN_GRU的风电功率预测

      针对风电功率时间序列预测,本文采用前几个时刻的风速与风电功率为输入,来预测当前时刻的风电功率,首先将输入数据输入到CNN,然后采用GRU替代全连接层实现回归建模,效果相比于GRU与BP等,精度明显提高。采用tensorflow1.x编写,详情移步我的github仓库:https://github.com/fish-kong/CNN_GRU-Regression。

 

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