PaddlePaddle学习笔记 ——BATCH_SIZE、paddle.reader.shuffle

看这个文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/io_cn/batch_cn.html#batch

paddle.reader.shuffle ：可修改读取数据集大小

fluid.nets.simple_img_conv_pool：官网文档

img = fluid.layers.data(name='img', shape=[1, 28, 28], dtype='float32')
conv_pool = fluid.nets.simple_img_conv_pool(input=img,
                                        filter_size=5,
                                        num_filters=20,
                                        pool_size=2,
                                        pool_stride=2,
                                        act="relu")

fluid.layers.batch_norm：官方文档解析
可用作卷积和全连接操作的批正则化函数，根据当前批次数据按通道计算的均值和方差进行正则化

fluid.layers.fc：官方文档解析
全连接层

Tensor：张量
label:标签

fluid.DataFeeder（）:官方文档解析
数据格式转换

np.argmax 求最大值索引

将图片尺寸调整为跟训练数据一样大小 32*32
im = im.resize((32,32),Image.ANTIALIAS) # resize 放缩 抗锯齿