Python全栈（1）—— Python如何快速下载库与jupyter notebook 的基本使用
文章目录
- 前言
- Python如何快速下载库
- jupyter notebook基本使用
前言
笔者最近发现学到现在，还没有认认真真系统的学一下Python，之前从c语言硬件编程转到Python软件编程，只是看了两本基础的Python书，学了点基本语法，但是现在发现，要是想做一些大一点的项目，基础不牢地动山摇，所以决定要反过头来重新学习一下Python。
这个系列对于初学者来说，最好是先找一本Python的入门书，再结合笔者的博客看，这样估计效果就会好很多，因为这里笔者对于太基础的内容就直接跳过了，主要是介绍一些Python使用遇到的问题与一些容易被大家忽视的知识点，毕竟笔者也是抱着差缺补漏的态度重新学的，好了，敲黑板，这个系列开始了！
Python如何快速下载库
对于很多初学者，相信都有这个困扰，由于Python下载库时，无论是通过pip install的命令还是通过conda中自带的Anaconda Navigator下载库时，都会感觉非常慢，小的库可能还好，但是如果遇到TensorFlow这种稍微大一点的库时怎么办？
这时候，不妨改变一下库的来源，因为一般Python库安装时，默认是从Python官方路径中安装，这里是国外的网站，所以一般比较慢，可以考虑改用国内的镜像，推荐使用阿里云提供的Python镜像网站pypi：https://developer.aliyun.com/mirror/pypi?spm=a2c6h.13651102.0.0.3e221b11Jv4xKR，按照网站上的说法做就ok了
- 1、打开电脑的“运行”窗口
- 2、输入“.”，按回车，这是后会出现你的用户文件夹
- 3、在打开的文件夹新建一个名为“pypi”的文件夹
- 4、在新建的“pypi”的文件夹下新建一个记事本，改名为pypi.ini
- 5、用记事本打开pypi.ini，将之前那个网站中的内容复制，保存关闭，大功告成！需要复制的内容如下所示：
[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
jupyter notebook基本使用
jupyter notebook是一款非常时候新手的Python解释器，方便对某一部分编程运行，并且记笔记也非常方便。如果已经下载了anaconda，那么一般自带jupyter notebook，如果是下载的官方解释器，那么需要在cmd命令窗口中通过pip install jupyter 命令来安装，下面介绍一般使用：
- 打开方式：在cmd命令窗口中直接输入：jupyter notebook即可，如果想在某个文件夹下，先通过cd xxx命令打开所需的问价夹，再输入jupyter notebook
- 关闭方式：在cmd命令窗口中直接按ctrl+c便可关闭
- 复制编辑框：在新建的Python3中，点击第一个编辑框左侧In[]字样的位置，该框最右侧将变蓝色，此时可以按键盘“a”键复制扩展编辑框，方便后续编辑
- 运行当前编辑框：Ctrl+Enter（回车）
- 运行当前编辑框并将光标移至下一个编辑框：Shift+Enter（回车）
其他一些操作可以考虑按照页面上的按钮操作，当然，笔者这里只是介绍了一些常用并且很实用的，如果需要更多操作可查看其他官方手册