Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network(经典文献阅读)

一.文献名字和作者

      Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network， Ho-Joon Kim, Joseph S. Lee, and Hyun-Seung Yang

   

二.阅读时间

     2014年10月28日

三.文献的贡献点

    这篇对于行为识别的主要处理流程如图1所示，主要流程是：首先进行背景分割，然后进行行为特征描述，接着使用CNN对行为特征进行进一步描述和增加不变性，最后进行分类。

    从算法的流程中可以看出，CNN主要是作为特征的进一步提取和增加不变性而加入的，并且作者提出的是使用三维的CNN。这篇文章应该是第一个提出了三维CNN概念的人，后面的文章《3D convolutional neural networks for human action recognition》也是使用了这种思想。

    不过这篇文章也有个不足的地方，并没有说明如何训练CNN以及三维CNN具体的结构是什么，也没有直接将分类器也集成到CNN中去，这个也为后来使用三维CNN做行为识别留下了可研究的地方。

                                  图1. 系统流程图

                                           图2.三维CNN结构图

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