Python人工智能常用库Numpy and Jupyter notebook 使用入门

Python人工智能常用库Numpy使用入门        初学python者自学anaconda的正确姿势是什么？？

简介：人工智能的很多方关于数据的操作，机器学习，深度学习，大数据，数据分析等，或多或少都会用到numpy这一python工具库。从搭建环境开始，从anaconda，jupyter notebook，再到课程重点numpy工具库的使用。

简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Anaconda 解决了官方 Python 的两大痛点。 

 

第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决， 

第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。

conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda  conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。

NumPy的详细教程（类似MATLAB的东西，操作矩阵）

np.sum(a,axis=0)  列数组元素求和
np.mean(a,axis=1)  行均值
np.random.uniform(3,4)  随机数
np.tile(a,(2,1))    以a为元素，构成（2,1）矩阵
a.argsort()           排序
a.T                 矩阵转置   或者np.transpose(a)

Jupyter notebook 教程

Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，PYThon和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。

1、启动：进入特定目录 jupyter notebook （在哪个目录启动就是工作目录）

2、设置密码：jupyter-notebook password lichun

技巧：顶部的3个选项卡是：Files（文件）、Running（运行）和 Cluster（集群）。Clusters一般不会用到。

tab键自动补全

当Cell前出现*，表示当前cell程序正在运行，或者它前面的cell正在运行。

下载 如果要在博客或文档中使用 notebook，我就选择Markdown格式。

3、创建新的文件/夹

在右侧点击new，选择python2或者python3，就可以创建一个新的py文件，点击Text File可以创建普通文件，点击Folder创建文件夹，点击Terminal启动控制台

4、两种模式与cell操作

command mode和edit mode。在一个cell中按下enter就进入edit mode，按下Esc+m进入command mode。

从一个cell跳转到下一个cell：在一个cell中按下shift+enter就进入了下一个cell

创建cell：在一个cell中创建下一个cell可以使用shift+enter，另外创建下一个cell可以使用b(在command模式下)，在当前cell之前创建cell使用a(在command模式下)

删除cell：command模式下，在一个cell中，连续按两次d

保存编辑的内容：在command模式下，按s

使用下面的方式可以在code、markdown输入模式间切换

显示行数：在command模式下，按；l

跳转到第一个cell：ctrl+home

跳转到最后一个cell：ctrl+end

为一行或多行添加/取消注释：ctrl+/

编译并运行一个cell中的内容：shift+enter

5、向jupyter notebook中导入python文件

(1)若是从本地导入python文件，可以直接使用%load xxx.py，运行这个cell的方式也是shift+enter

(2)若是从网络中导入python代码，可以使用%load http://.......

6、jupyter中运行python文件

直接在cell中输入：%run xxx.py

在cell中输入之后，直接使用shift+enter就可以执行cell中的内容，执行结果直接在这个cell的下面显示

注意：如果在程序中使用了matplotlib绘图，有时候是不能直接显示出来的，这时候需要使用加%matplotlib inline

作者：鸿煊        链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28766217

其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

• 注：直接导出 PDF 时 Jupyter 可能会忽略一些 Cell，建议先导出为 HTML，然后使用浏览器将其转为 PDF。

Matplotlib 是 Python 中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建许多类型的 2D 图表和基本的 3D 图表。

我不知道如何去区分各种各样的库 是什么意思呢？

学习爬虫会用到requests、BeautifulSoup4、lxml、Scrapy等等，数据分析Numpy、Pandas等，深度学习有TensorFlow、Theano等，开发有Django、Flask等等。