学习c++版opencv3.4之12-形态学操作

形态学操作常常用在二值化的图像,和灰度图像中,直接用在三通道的彩色图像中效果不明显,因此可将其二值化。

开操作open:先腐蚀后膨胀。假设背景为黑色,可以把前景离散的小对象去掉。

闭操作close:先膨胀后腐蚀。假设背景为黑色,可以填充前景里的小洞。

Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7,7)); //设置核

morphologyEx(src, dst, CV_MOP_OPEN, kernel); //CV_MOP_OPEN表示开操作

// morphologyEx(src, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel); //CV_MOP_CLOSE表示闭操作

学习c++版opencv3.4之12-形态学操作_第1张图片

学习c++版opencv3.4之12-形态学操作_第2张图片

形态学梯度:膨胀减去腐蚀。又称为基本梯度(其他还包括内部梯度,方向梯度)

morphologyEx(src, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel); //CV_MOP_GRADIENT表示梯度

学习c++版opencv3.4之12-形态学操作_第3张图片

顶帽top hat:原图向减去开操作图像。

morphologyEx(src, dst, CV_MOP_TOPHAT, kernel); //CV_MOP_TOPHAT表示顶帽

学习c++版opencv3.4之12-形态学操作_第4张图片

黑帽:闭操作减去原图像。

morphologyEx(src, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel); //CV_MOP_BLACKHAT表示黑帽

学习c++版opencv3.4之12-形态学操作_第5张图片

#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

string window_name = "open img";
Mat src ,dst;
int main(){
    src = imread("/Users/ming/Documents/test.jpg");
    if (!src.data){
        printf("cannot load image ...");
        return -1;
    }
    namedWindow("src img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("src img", src);
    
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7,7)); //设置核
//    morphologyEx(src, dst, CV_MOP_OPEN, kernel); //CV_MOP_OPEN表示开操作
//    morphologyEx(src, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel); //CV_MOP_CLOSE表示闭操作
//    morphologyEx(src, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel); //CV_MOP_GRADIENT表示梯度
//    morphologyEx(src, dst, CV_MOP_TOPHAT, kernel); //CV_MOP_TOPHAT表示顶帽
    morphologyEx(src, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel); //CV_MOP_BLACKHAT表示黑帽
    namedWindow(window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(window_name, dst);
    
    waitKey(0);
    return 0;
}

 

 

 

 

你可能感兴趣的:(opencv)