OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析

在做图像的形态学变换以及滤波时会用到Kernel,另外有个参数Point anchor=Point(-1,-1).

疑惑很长时间了,今天自己构造了一个5×5的矩阵,用一个3×3的全1滤波器处理。

filter2D(src, dst, -1, Kernel, Point(point_x,point_y), 0, BORDER_DEFAULT);其中point_x,point_y均从-1循环至2.

5×5的矩阵是绿色区域,border选择了BORDER_DEFAULT。为方便手动计算,黄色区域为计算过程中边缘填充部分。使用的Kernel为3×3的全1滤波器。


OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析_第1张图片OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析_第2张图片


下图为计算得到的16种结果,(-1,-1)代表(point_x,point_y)

OpenCV中的anchor的Point(-1,-1)解析_第3张图片

结果中绿色区域为移动滤波器本身可以得到的结果,其他部分由外部填充部分来完成计算。

弧线所示的外部一端不是由计算而来,直接复制中间的一行(或列)

PS. (-1,2)是第一行和第三行,忘记标了。


	Mat src =  (Mat_(5,5)<< 1, 0, 1, 0, 1,
									2, 2, 2, 2, 2,
									0, 1, 3, 1, 3,
									3, 5, 4, 2, 1,
									1, 3, 3, 1, 2);
	Mat Kernel = (Mat_(3, 3)<< 1, 1, 1,
									   1, 1, 1,
									   1, 1, 1);
	Mat dst;
	int point_x, point_y;
	
	//erode(src, dst, Kernel, Point(-1,-1), 1, BORDER_DEFAULT, 0);
	for (point_x = -1; point_x <= 2;++point_x)
	{
		for (point_y = -1; point_y <= 2; ++point_y)
		{
			filter2D(src, dst, -1, Kernel, Point(point_x,point_y), 0, BORDER_DEFAULT);
			cout << "(" << point_x <<","<< point_y << ")" <(i,j);  
					if((j+1)%5)  
						cout << temp <<" ";  
					else   
						cout << temp << endl;                
				} 
			} 
			cout << endl;
		}
	}




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