自在_飞花
自在_飞花

POJ 1475 Pushing Boxes

搜索这种东西只要写之前规划得当还是蛮顺手的。。

mark[x1][y1][x2][y2]表示小人在(x1,y1) 盒子在(x2,y2)这种状态是否到过。

剩下的就是优先队列 + bfs 了，另外开一个栈记录前驱以输出路径。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000");
#define EPS (1e-8)
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define _LL __int64
#define _INF 0x3f3f3f3f
#define Mod 9999991

using namespace std;

char Map[24][24];

int mark[22][22][22][22];

struct N
{
    int x1,x2,y1,y2;
};

struct Q
{
    int ans,x1,y1,x2,y2,pre;
    int ans2,site;
    bool operator < (const Q &a)const{
        return (a.ans2 < ans2 || (a.ans2 == ans2 && a.ans < ans));
    }
}q[200000];

bool Judge(Q f)
{
    if(abs(f.x1-f.x2) + abs(f.y1-f.y2) <= 1)
        return true;
    return false;
}

int jx[] = {-1, 1, 0, 0};
int jy[] = { 0, 0,-1, 1};

void Out(int site,Q f)
{
    if(site == -1)
        return ;

    Out(q[site].pre,q[site]);

    Q t = q[site];
    
    if(t.x1 == f.x1)
    {
        if(t.y1+1 == f.y1)
        {
            if(t.x2 == f.x2 && t.y2+1 == f.y2)
            {
                printf("E");
            }
            else
            {
                printf("e");
            }
        }
        else if(t.y1-1 == f.y1)
        {
            if(t.x2 == f.x2 && t.y2-1 == f.y2)
            {
                printf("W");
            }
            else
            {
                printf("w");
            }
        }
    }
    else if(t.y1 == f.y1)
    {
        if(t.x1+1 == f.x1)
        {
            if(t.y2 == f.y2 && t.x2+1 == f.x2)
            {
                printf("S");
            }
            else
            {
                printf("s");
            }
        }
        else if(t.x1-1 == f.x1)
        {
            if(t.y2 == f.y2 && t.x2-1 == f.x2)
            {
                printf("N");
            }
            else
            {
                printf("n");
            }
        }
    }
}

void bfs(N s,int n,int m)
{
    memset(mark,-1,sizeof(mark));

    mark[s.x1][s.y1][s.x2][s.y2] = 0;
    priority_queue pq;

    Q f,t;

    int S = 0,E = 0;

    f.ans = 0;
    f.ans2 = 0;
    f.pre = -1;
    f.x1 = s.x1;
    f.x2 = s.x2;
    f.y1 = s.y1;
    f.y2 = s.y2;
    f.site = 0;
    q[E++] = f;
    pq.push(f);

    while(pq.empty() == false)
    {
        f = pq.top();
        pq.pop();

        if(Map[f.x2][f.y2] == 'T')
        {
            Out(f.pre,f);
            puts("");
            return ;
        }

        t.pre = f.site;
        t.ans = f.ans+1;
        for(int i = 0 ;i < 4; ++i)
        {
            t.x1 = f.x1 + jx[i];
            t.y1 = f.y1 + jy[i];
            t.x2 = f.x2;
            t.y2 = f.y2;

            if(1 <= t.x1 && t.x1 <= n && 1 <= t.y1 && t.y1 <= m && Map[t.x1][t.y1] != '#' && -1 == mark[t.x1][t.y1][t.x2][t.y2])
            {
                if(t.x1 != t.x2 || t.y1 != t.y2)
                {
                    mark[t.x1][t.y1][t.x2][t.y2] = t.ans;
                    t.site = E;
                    t.ans2 = f.ans2;
                    q[E++] = t;
                    pq.push(t);
                }
                else
                {
                    t.x2 = f.x2 + jx[i];
                    t.y2 = f.y2 + jy[i];

                     if(1 <= t.x2 && t.x2 <= n && 1 <= t.y2 && t.y2 <= m && Map[t.x2][t.y2] != '#' && -1 == mark[t.x1][t.y1][t.x2][t.y2])
                     {
                         t.ans2 = f.ans2+1;
                         t.site = E;
                         q[E++] = t;
                         pq.push(t);
                         mark[t.x1][t.y1][t.x2][t.y2] = t.ans;
                     }
                }
            }
        }
    }
    printf("Impossible.\n");
}

int main()
{
    int i,j,n,m;

    int icase = 1;

    while(scanf("%d %d",&n,&m) && (n||m))
    {
        for(i = 1;i <= n;++i)
            scanf("%s",Map[i]+1);

        N s;

        for(i = 1;i <= n;++i)
        {
            for(j = 1;j <= m; ++j)
            {
                if(Map[i][j] == 'S')
                    s.x1 = i,s.y1 = j;
                else if(Map[i][j] == 'B')
                    s.x2 = i,s.y2 = j;
            }
        }
        printf("Maze #%d\n",icase++);
        bfs(s,n,m);
        puts("");
    }
    return 0;
}

你可能感兴趣的:(搜索)

  • QQ群采集助手，精准引流必备神器 2401_87347160 其他经验分享
    功能概述微信群查找与筛选工具是一款专为微信用户设计的辅助工具，它通过关键词搜索功能，帮助用户快速找到相关的微信群，并提供筛选是否需要验证的群组的功能。主要功能关键词搜索：用户可以输入关键词，工具将自动查找包含该关键词的微信群。筛选功能：工具提供筛选机制，用户可以选择是否只显示需要验证或不需要验证的群组。精准引流：通过上述功能，用户可以更精准地找到目标群组，进行有效的引流操作。3.设备需求该工具可以
  • 使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faisspython
    在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
  • Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器 焦习娜Samantha
    FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
  • Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器 网络·魚 大数据faiss
    Faiss是一个针对大规模向量集合的相似性搜索库，由FacebookAIResearch开发。它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。Faiss原理：近似最近邻搜索：Faiss的核心功能之一是近似最近邻搜索，它能够高效地在大规模数据集中找到与给定查询向量最相似的向量。这种搜索是近似的，
  • 容易满足的小孩 洒在心头的阳光
    去年买的榨汁机没有用几次就坏了，前些时间答应娃儿给他买个，天天没事就问我，啥时候买，还自己淘宝上比较，加入购物车，这不前几天赶紧给他买了，省的每天叨叨在我耳边念叨着。今天终于到货了，因为他一直想和喝芒果汁，顺便买了芒果在家，放学回来兴奋的，赶紧要榨芒果汁，还特意搜索一下芒果汁的做法，我说他要是学习能有吃这般如此认真，我也就没有那么操心了。今晚喝到了芒果汁，他很开心，是阿，孩子就是这么容易满足，得到
  • 母亲节如何做小红书营销 美橙传媒
    小红书的一举一动引起了外界的高度关注。通过爆款笔记和流行话题，我们可以看到“干货”类型的内容在小红书中偏向实用的生活经验共享和生活指南非常受欢迎。根据运营社的分析，这种现象是由小红书用户心智和内容社区背后机制共同决定的。首先，小红书将使用“强搜索”逻辑为用户提供特定的“搜索场景”。在“我必须这样生活”中，大量使用了满足小红书站用户喜好和需求的内容。内容社区自制的高质量内容也吸引了寻找营销新途径的品
  • 2024.9.6 Python，华为笔试题总结，字符串格式化，字符串操作，广度优先搜索解决公司组织绩效互评问题，无向图 RaidenQ python华为leetcode算法力扣广度优先无向图
    1.字符串格式化name="Alice"age=30formatted_string="Name:{},Age:{}".format(name,age)print(formatted_string)或者name="Alice"age=30formatted_string=f"Name:{name},Age:{age}"print(formatted_string)2.网络健康检查第一行有两个整数m
  • Java爬虫框架（一）--架构设计 狼图腾-狼之传说 java框架java任务html解析器存储电子商务
    一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
  • Java：爬虫框架 dingcho Javajava爬虫
    一、ApacheNutch2【参考地址】Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。Nutch致力于让每个人能很容易,同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎.为了完成这一宏伟的目标,Nutch必须能够做到:每个月取几十亿网页为这些网页维护一个索引对索引文件进行每秒上千次的搜索提供高质量的搜索结果简单来说Nutch支持分
  • 《 C++ 修炼全景指南：九 》打破编程瓶颈！掌握二叉搜索树的高效实现与技巧 Lenyiin C++修炼全景指南技术指南c++算法stl
    摘要本文详细探讨了二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）的核心概念和技术细节，包括插入、查找、删除、遍历等基本操作，并结合实际代码演示了如何实现这些功能。文章深入分析了二叉搜索树的性能优势及其时间复杂度，同时介绍了前驱、后继的查找方法等高级功能。通过自定义实现的二叉搜索树类，读者能够掌握其实际应用，此外，文章还建议进一步扩展为平衡树（如AVL树、红黑树）以优化极端情况下的性能退化。
  • Table列表复现框实现【勾选-搜索-再勾选】 ～四时春～ java开发语言elementuivue
    Table列表复现框实现【勾选-搜索-再勾选】概要整体架构流程代码实现技术细节注意参考文献概要最近在开发时遇到一个问题，在进行表单渲染时，正常选中没有问题，单如果需要搜索选中时，一个是已选中的不会回填，二是在搜索的结果中进行选中，没有实现，经过排查，查找资料后实现。例如：整体架构流程具体的实现效果如下：代码实现{{scope.row.userName}}已选区{{userItem.userName
  • 《 C++ 修炼全景指南：十 》自平衡的艺术：深入了解 AVL 树的核心原理与实现 Lenyiin C++修炼全景指南技术指南c++数据结构stl
    摘要本文深入探讨了AVL树（自平衡二叉搜索树）的概念、特点以及实现细节。我们首先介绍了AVL树的基本原理，并详细分析了其四种旋转操作，包括左旋、右旋、左右双旋和右左双旋，阐述了它们在保持树平衡中的重要作用。接着，本文从头到尾详细描述了AVL树的插入、删除和查找操作，配合完整的代码实现和详尽的注释，使读者能够全面理解这些操作的执行过程。此外，我们还提供了AVL树的遍历方法，包括中序、前序和后序遍历，
  • 2024春节微信红包封面序列号大全一览 帮忙赚赏金
    2024微信红包封面序列号哪里领取红包封面领取微信搜索公众号：【艺间封面】千万红包封面等你领取2024微信红包封面免费序列号如何设置微信红包封面？1.打开微信，点击好友选择红包。2.单击红包封面。3.单击“添加红包封面”。4.输入接收序列号。来一波免费的微信红包封面序列号微信红包封面序列号红包封面领取微信搜索公众号：艺间封面千万红包封面等你领取微信红包封面序列号kGnkrbw5a7N微信红包封面序
  • 天猫返利网哪个最好?天猫返利网站有哪些? 优惠券高省
    关于哪个返利网站好用，今天汐儿给大家介绍以下十大网站，可以作为参考：1、高省网【高省APP】（邀请码：668666）全网佣金最高。手机应用商店搜索“高省”即可免费下载安装，填写高省邀请码：668666，直升2皇冠，享更高佣金及分红奖励。高省APP全网佣金最高，手机应用商店搜索“高省”即可下载，高省邀请码：668666，此码注册，直升2皇冠，佣金更高！送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。其实
  • 粒子群优化 (PSO) 在三维正弦波函数中的应用 subject625Ruben 机器学习人工智能matlab算法
    在这篇博客中，我们将展示如何使用粒子群优化（PSO）算法求解三维正弦波函数，并通过增加正弦波扰动，使优化过程更加复杂和有趣。本文将介绍目标函数的定义、PSO参数设置以及算法执行的详细过程，并展示搜索空间中的动态过程和收敛曲线。1.目标函数定义我们使用的目标函数是一个三维正弦波函数，定义如下：objectiveFunc=@(x)sin(sqrt(x(1).^2+x(2).^2))+0.5*sin(5
  • ChatGPT 高效学习套路揭秘：让知识获取事半功倍的秘诀 kkai人工智能 chatgpt人工智能学习媒体ai
    最近这段时间，AI热潮因ChatGPT的火爆再次掀起。如今，网上大部分内容都在调侃AI，但很少有人探讨如何正经使用ChatGPT做事情。作为一名靠搜索引擎和GitHub自学编程的开发者，第一次和ChatGPT深度交流后，我就确信：ChatGPT能够极大提高程序员学习新技术的效率。使用ChatGPT一个月后，我越发感受到它的颠覆性。因此，我想从工作和学习的角度，分享它的优势及我的一些使用技巧，而非娱
  • 如何利用大数据与AI技术革新相亲交友体验 h17711347205 回归算法安全系统架构交友小程序
    在数字化时代，大数据和人工智能（AI）技术正逐渐革新相亲交友体验，为寻找爱情的过程带来前所未有的变革（编辑h17711347205）。通过精准分析和智能匹配，这些技术能够极大地提高相亲交友系统的效率和用户体验。大数据的力量大数据技术能够收集和分析用户的行为模式、偏好和互动数据，为相亲交友系统提供丰富的信息资源。通过分析用户的搜索历史、浏览记录和点击行为，系统能够深入了解用户的兴趣和需求，从而提供更
  • HarmonyOS开发实战（ Beta5.0）搜索框热搜词自动切换 让开，我要吃人了 OpenHarmonyHarmonyOS鸿蒙开发harmonyos华为鸿蒙移动开发鸿蒙系统前端开发语言
    鸿蒙HarmonyOS开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结最新版！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）介绍本示例介绍使用TextInput组件与Swiper组件实现搜索框内热搜词自动切换。效果图预览使用说明页面顶部搜索框内热搜词条自动切换，编辑搜索框时自动隐藏。实现思路使用TextInput实现搜索框TextInput({te
  • leetcode刷题day19|二叉树Part07（235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点） 小冉在学习 leetcode算法数据结构
    235.二叉搜索树的最近公共祖先思路：二叉搜索树首先考虑中序遍历。根据二叉搜索树的特性，如果p,q分别在中间节点的左右两边，该中间节点一定是最近公共祖先，如果在同一侧，则递归这一侧即可。递归三部曲：1、传入参数：根节点，p，q，返回节点。2、终止条件：因为p,q一定存在，所以不会遍历到树的最底层，因此可以不写终止条件3、递归逻辑：如果p,q均小于root的值，递归调用左子树；如果p,q均大于roo
  • 【大模型应用开发 动手做AI Agent】第一轮行动：工具执行搜索 AI大模型应用之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    【大模型应用开发动手做AIAgent】第一轮行动：工具执行搜索作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，大模型应用开发已经成为当下热门的研究方向。AIAgent作为人工智能领域的一个重要分支，旨在模拟人类智能行为，实现智能决策和自主行动。在AIAgent的构建过程中，工具执行搜索是至关重要
  • 高性能javascript--算法和流程控制 海淀萌狗
    -for,while和do-while性能相当-避免使用for-in循环，==除非遍历一个属性量未知的对象==es5:for-in遍历的对象便不局限于数组，还可以遍历对象。原因：for-in每次迭代操作会同时搜索实例或者原型属性，for-in循环的每次迭代都会产生更多开销，因此要比其他循环类型慢，一般速度为其他类型循环的1/7。因此，除非明确需要迭代一个属性数量未知的对象，否则应避免使用for-i
  • 阿里巴巴商品搜索API返回值实战解析 weixin_43841111 apijava前端javascript
    在解析阿里巴巴中国站商品搜索API返回值并进行实战时，可以从以下几个方面入手：一、了解API返回值的结构基本信息返回值通常包含商品的标题、价格、库存、图片链接等基本信息。这些信息对于了解商品的概况非常重要。例如，商品标题可以让你快速了解商品的名称和特点，价格信息可以帮助你进行价格比较和成本核算。详细描述可能包括商品的详细描述、规格参数、使用方法等。这些信息对于深入了解商品的特性和功能非常有帮助。比
  • 果冻宝盒官方app邀请码有哪些一览(附邀请码填写指南)省钱又开心！ 小小编007
    果冻宝盒是一款备受瞩目的社交电商软件，其独特的邀请机制和丰富的奖励制度吸引了大量用户。在使用果冻宝盒的过程中，填写正确的邀请码是获取奖励的重要步骤之一。本文将为您详细介绍果冻宝盒官方app的邀请码有哪些，以及如何正确填写邀请码，帮助您更好地参与果冻宝盒的社交电商生态。果冻宝盒直升金牌总裁（最高返利）注册教程：1各大应用市场搜索【果冻宝盒】并下载安装2注册果冻宝盒，根据提示填写邀请码：2233773
  • 2022-04-25 L是木子李呢
    上门维修APP开发应具备哪些功能随着移动互联网的不断发展，上门维修在我们生活中已经是非常普遍的存在了，为了给用户更方便的找到上门维修的渠道，上门维修APP应运而生，那么上门维修APP开发应具备哪些功能呢？1、维修门店搜索为了更好地方便用户省时省力，上门维修APP会依据用户定位信息搜索线下实体店，促使用户更好的找到线下维修店面，省时又省力。2、维修服务分类包括管道洁具维修、强电弱电维修、木工维修、粉
  • 网站推广爬虫 Bearjumpingcandy 爬虫
    网站推广爬虫是一种用于升网站曝光度和推广效果的工具。它通过自动化地访问和收集网站信息，从而实现对目标网站的广告、关键词、排名等数据进行分析和优化。以下是网站推广爬虫的一些介绍：数据收集：网站推广爬虫可以自动访问目标网站，并收集相关的数据，如网站流量、关键词排名、竞争对手信息等。这些数据可以帮助网站推广人员了解网站的现状和竞争环境，从而制定相应的推广策略。关键词优化：通过分析搜索引擎的关键词排名情况
  • 【美食分享】油炸牛奶 吴老师教语文
    一直宅在家里，闺女感觉很无聊，又不想学习，干嘛呢？突发奇想：做一道菜！啥菜呢？通过多方搜索，发现有一道菜看起来比较诱人：油炸牛奶。说做就做，这个喜欢拖延的娃，居然这次没有拖延。一个下午的忙碌，居然还真的做出了一道色香味俱全的菜肴。不信，晒图为证：这道菜，看着就很诱人，外焦里嫩。轻轻夹起一块，咬上一口，嫩嫩的，香香的，糯糯的，滑滑的，哇，唇齿留香，美味无比！闺女盯着我，期待地眼光看着我：“咋样？好吃
  • 一部手机就能操作的10种赚钱方式,看看哪种适合你? 氧惠全网优惠
    手机已经成为了我们生活中不可或缺的一部分，拿着手机刷分享赚钱已经成为了不少人的日常。今天，我想和大家分享一下手机赚钱的10种好方法。京东密令红包：最爱领红包828红包多多148今天给大家分享我长期在做的副业，也在这里赚到人生第3桶金！氧惠APP佣金高，资质靠谱，各大应用市场均可搜索使用。【氧惠】氧惠app是杭州长孚科技有限公司旗下一款新开发电商导购应用，为用户打造一个集成电商购物优惠佣金平台，公司
  • UI 自动化的页面对象管理神器 PO-Manager TesterHome
    原文由alex发表于TesterHome社区网站，点击原文链接可于作者直接交流。做UI自动化的同学都知道，UI自动化一个难点就是页面元素的变化，让自动化维护成为一个痛点。在此，为了减轻这个痛点，我在基于Page-Object模式的基础上开发了页面对象维护的工具。该工具为vscode的一个插件，可以通过vscode插件市场搜索PO-Manager来下载安装本文中的页面对象库文件基于json.一个元素
  • 亚马逊真的可以赚钱吗？亚马逊怎么做才能赚钱？ 古楼
    1、代购：近年来，随着移动支付和国际物流的发展，代购行业不再像以前那样火爆，但依旧有着不错的利润空间，大家可以兼职亚马逊代购，获得手续费，汇率差价等等，是可以赚到钱的。2、跨境电商：所谓的亚马逊跨境电商，就是通过通过亚马逊跨境平台，把中国的货物卖到全球去，虽然在国内，亚马逊的流量不如京东、淘宝、拼多多，但在国外亚马逊的流量是很高的，其市场空间庞大。一、注册店铺网页搜索“亚马逊全球开店”进入官网。找
  • 大家在哪里买高仿包包，推荐6个最新渠道 腕表鞋屋
    大家在哪里买高仿包包，推荐6个最新渠道在如今的社会中，有许多人喜欢购买高仿包包。虽然真正的奢侈品价格昂贵，但是高仿包包的外观和品质却能够满足大多数人的需求。那么，大家想知道在哪里买高仿包包吗？下面就为大家推荐6个最新渠道。微信:97870758(下单赠送精美礼品)第一个渠道是线上购物平台。如今，互联网的发展让我们可以方便地在各大电商平台上搜索并购买高仿包包。一些知名的电商平台如淘宝、京东等都有很多
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他