Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.2.2.数组的索引和切片

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》 中的《数据分析 - 机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。

一、课程目标

• 掌握以不同索引方式读取数组元素的方法
• 掌握数组的切片方法

二、详情解读

2.1.根据索引取得数组的元素

数组折索引，也称为下标

• 整数
• 列表
• 数组

2.1.1.下标是整数

import numpy as np
b = np.linspace(0, 100, 5)
b[3]
b[-3]

运行结果：

二维数组：

2.1.2.下标是列表

下标是列表可以从数组中抽取任意元素作为新的数组，而如果下标是整数，则无法像如下的操作：

2.1.3.下标是数组

有些情况，下标是数组和下标是列表的结果是一样的。



但是下面的情况要注意了，

上面例子中，t是一个由布尔值组成的新数组，它将数组b中值为50的元素作为True，否则为False，而b[t]则是将t中为True的位置取出对应的b里的元素。

应用示例一：找出数组中的偶数元素

应用示例二：找出数组中大于6的元素

2.2.数组的切片

2.2.1.一维数组：与列表相同

2.2.2.二维数组

import numpy as np
b = np.arange(0, 60, 10).reshape(-1, 1) + np.arange(0, 6)

运行结果：

c = b[1:4]

运行结果：

图示如下：

d = b[1:4, 2:5]

运行结果：

图示如下：

b[1, : ]
b[1]  # 同上等效

运行结果：

图示如下：

b[0: 2, 0: 2]

运行结果：

图示如下：

b[: : 2, : : 2]

上面的2表示步长。
运行结果：

图示如下：

b[: 3, [0, 3]]

运行结果：
图示如下：

三、课程小结

• 01 索引、下标（整数、列表、数组）
• 02 切片