专题预告！与临床一起，探索医疗人工智能的可能性

专题速览

2019年

第二期

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临床思维，是医疗IT工作者们常谈的一个词，但鲜有人敢说可以做到十分，因为说到底，“重视临床思维”不是简单的换位思考，思维方式决定了看问题、解决问题的方式不同，而从某种角度来看，感性、发散、经验主义的临床思维，是与理性、规范、严谨的IT思维完全不同的另一种思维方式。

在上一个专题中，我们聚焦了 辩证解读医疗信息化建设应如何借力临床思维 （ 点击阅读 ），我们邀请了复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任王奕作为轮值主编，推出系列报道—— “与临床一起，探索医疗人工智能的可能性” 。

在接下来推出的系列专题中，将展示如下观点及内容：

1

轮值主编有话说：人工智能是一种追求（复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任  王奕）

理性看待目前医疗人工智能的发展，依旧存在许多问题。

2

试水人工智能，如何填补从数据到临床应用的空白区？（复旦大学附属华山医院  黄虹 孙一睿）

大数据预测分析是基于大数据的一个应用方面，预测分析当然本身也非常可能用到人工智能的三大基石之一——算法，而人工智能的另一个基石就是数据。因此两者可以说是互相依存、不可分割。大数据预测侧重数据的宽度和广度，以及对现实世界的认知、验证，以及认知体系本身的完善和表达，人工智能侧重算法的高效和算力的支撑，两者的结合，会有效加快智慧医疗的步伐。

3

探索基于人工智能的MDT系统，推进医院智能化建设（南京鼓楼医院计算机中心主任  鲍瀛）

南京鼓楼医院为推进智慧医院建设，自主研发了多学科会诊系统（MDT）。该系统嵌入了图像智能识别模块，结合临床需求和技术特点，实现了辅助食管早癌的筛查的功能，并为跨部门、跨医院间的医学数据共享和交流提供技术支撑。

4

浅谈医疗大数据与人工智能技术在心血管疾病诊疗中的应用（中国人民解放军心内科主任、主任医师，博士生导师  陈韵岱）

心血管疾病是严重威胁人民生命健康的头号杀手，《中国心血管病报告2017》指出，我国心血管病现患人数2.9亿，心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上，居首位，高于肿瘤及其他疾病。今后10年心血管病患患者数仍将快速增长，心血管病负担日渐加重。因此如何降低医疗费用、提高治疗效果已经成为目前医疗领域关注的热点。自2018年6月起，在中国健康促进基金会大数据与智能医学发展基金的资助下，中国人民解放军总医院心内科与第三方研究院展开合作，以智能心电为切入点，探索医疗大数据与人工智能技术在心血管疾病诊疗中的应用。

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