内置函数二：
1.lambda (匿名函数)
为了解决一些简答的需求而设计的一句话函数。不需要def来声明。
def func(n):
returnn*n
print(func(10))#100
f =lambdan: n*n
print(f(10))#100
注意：
语法：函数名 =lambda 参数:返回值
1.函数的参数可以有多个。多个参数之间用逗号隔开。
2.匿名函数不管多复杂，只能写一行，且逻辑结束后直接返回数据
3.返回值和正常的函数一样，可以是任意数据类型。
匿名函数并不是说一定没有名字，这里前面的变量就是一个函数名，说他是匿名原有
是我们通过__name__查看的时候咩有名字的，统一都叫做lambda。在调用的时候
没有什么特别之处。像正常的函数调用。
2.sorted (排序函数)
语法：soret(Iterable,key=None,reverse=False)
Iterable:可迭代对象
key:排序规则（排序函数），在soret内部会将可迭代对象中的每一个元素
传递给这个函数的参数，根据函数运算的结果进行排序。
recerse:是否是倒序。True：倒序，False：正序。
<1>
lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst)# 原列表不会改变 print(lst2)# 返回的新列表是经过排序的 结果：
[1, 5, 3, 4, 6]
[1, 3, 4, 5, 6]
<2>
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic))# 如果是字典. 则返回排序过后的key
结果：
[1, 2, 3]
<3>
# 根据字符串长度进行排序lst = ["哈哈","我爱你","中国","亲爱的母亲"]
# 计算字符串串长度
def func(s):
return len(s)
print(sorted(lst, key=func))
结果：
['哈哈','中国','我爱你','亲爱的母亲']
<4>
# 根据字符串长度进行排序lst = ["哈哈","我爱你","中国","亲爱的母亲"]
# 计算字符串长度 print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
结果：
['哈哈','中国','我爱你','亲爱的母亲']
<5>
lst = [{"id":1,"name":'a',"age":18},
{"id":2,"name":'b',"age":16},
{"id":3,"name":'c',"age":17}]
# 按照年龄对学生信息进行排序print(sorted(lst, key=lambdae: e['age']))
结果：
[{'id': 2,'name':'b','age': 16}, {'id': 3,'name':'c','age': 17}, {'id': 1,'name':'a','age': 18}]
3.filter (筛选函数)
语法：filter(function,Iterable)
function:用来筛选的函数，在filter中会自动的把iteratable中的元素传递给function
然后根据function返回True或者False来判断是否保留此数据。
Iterable:可迭代对象
例子：
lis = [
{'id': 1,'age':30},
{'id': 2,'age':40},
{'id': 3,'age':20},
{'id': 4,'age':40}
]
ll = filter(lambdadic: dic['age'] >= 40,lis)#返回一个迭代器print(list(ll))#[{'id': 2, 'age': 40}, {'id': 4, 'age': 40}]4.map (映射函数)
语法：map(function,Iterable)
可以根据可迭代对象中的每一个元素进行映射。分别去执行function
例子：
<1>
#计算列表中每个元素的平方 ,返回新列列表
def func(e):
returne*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))
结果：
[1, 4, 9, 16, 25]
<2>
#改写成
lambdaprint(list(map(lambdax: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
结果：
[1, 4, 9, 16, 25]
<3>
# 计算两个列表相同位置的数据的和lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambdax, y: x+y, lst1, lst2)))
结果：
[3, 6, 9, 12, 15]