LeetCode 133. 克隆图（Java）

133. 克隆图

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node {
public int val;
public List neighbors;
}

测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

示例 1：
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph
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方法一：广度优先遍历

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List neighbors;
    
    public Node() {
        val = 0;
        neighbors = new ArrayList();
    }
    
    public Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = new ArrayList();
    }
    
    public Node(int _val, ArrayList _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
}
*/
class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
        HashMap<Node,Node> visited=new HashMap<>();//哈希表存储访问过的节点，和其克隆的节点
        return DFS(node,visited); 
    }
    public Node DFS(Node node,HashMap<Node,Node> visited)
    {
        if(node==null)//如果节点为空，返回空节点
        {
            return node;
        }
        //如果visited中有key等于node的键值对，返回该key的val，即该节点的克隆节点
        if(visited.containsKey(node))
        {          
            return visited.get(node);
        }
        //新建一个Node用来存储结果
        Node clone=new Node(node.val,new ArrayList<>());
        visited.put(node,clone);//将该节点和其克隆节点放入哈希表中
        //递归调用每个节点的邻接点，每个节点递归调用的次数等于邻接点的数量，每一次调用返回其对应邻接点的克隆节点，最终返回这些克隆邻接点的列表，将其放入对应克隆节点的邻接表中
        for(Node n:node.neighbors)
        {            
            clone.neighbors.add(DFS(n,visited));
        }
        return clone;
    }
}