最开始觉得这个系列也就最多3篇了不起了（因为事不过三嘛），没曾想居然迎来了第四篇！
Kotlin
由于最近决定投身到区块链的学习当中的缘故，出于更好的理解它的基本概念，自己动手参考文章写了一个迷你区块链的例子。采用了kotlin + vertx的工具选择。这次尝试再次验证了我在本系列一开篇所说：建议以Java语言开发为主。原因很简单，因为这个是基础，所以各方面支持（包括文档和功能方面）肯定是Java语言优先。
在做这个区块链的例子时，Vertx Kotlin的文档让我有极为糟糕的体验：从整篇文档中，你找不到一个完整的用kotlin书写Verticle的例子，阅读的时候就感觉内容有跳跃。虽然你可以猜出应该是继承AbstractVerticle，但你肯定还是希望文档中明确指出来。
当然啦，尽管有这样的问题，写代码的体验还是不错的。就build.gradle而言，跟Java + Groovy组合的差别不大。唯一需要注意的是，你可能需要将kotlin的jvmTarget设置为“1.8”。具体的配置可以参考工程的build.gradle。
总之，发现文档有问题，就先查Java文档。
静态资源
上面的区块链的例子由两部分组成：前端静态页面 + 后端的Verticle，前端静态页面通过Ajax请求与后端的Verticle交互。这其实就是通过Vertx-Web的StaticHandler来实现的，很简单。这里只提两个需要留心的小地方。
首先，静态资源的根路径默认情况下是：src/main/resources/webroot。即当你请求“http://localhost:8080/index.html”时，其实对应的是：src/main/resources/webroot/index.html。
其次，目前的Web应用的URL很少会直接出现“……/xxx.html”。按照向Spring MVC或Grails这里框架的做法，一般是经过一个action，然后将浏览器导向某个页面。在做这个例子时，其实没有这么复杂的逻辑，让浏览器直接去加载某个页面（如configure.html）就可以了。但这样会出现一个让人很不爽的Path：“/configure.html”，而其他的路径因为主要是负责处理Ajax请求，都是形如“/mine”这样的路径。
为了统一路径风格，这里采用了一个小技巧：RoutingContext.reroute。参考代码如下：
router.get("/configure").handler({ rc: RoutingContext -> rc.reroute("/configure.html") })JDBC连接池
Vert.x JDBC client缺省的连接池提供者是c3p0，但它也支持其他其他的连接池，比如大名鼎鼎的Hikari。但遗憾的是，文档中没有给出一个完整的代码示例。对于想换用其他连接池的同学，可以参考下面的代码：
JDBCClient.createShared(vertx, new JsonObject()
.put('provider_class', 'io.vertx.ext.jdbc.spi.impl.HikariCPDataSourceProvider')
.put('driverClassName', 'org.postgresql.Driver')
.put('jdbcUrl', jdbcUrl)
.put('username', username)
.put('password', password)
.put('maximumPoolSize', maximumPoolSize)
.put('minimumIdle', minimumIdle)
.put('cachePrepStmts', true)
.put('prepStmtCacheSize', 250)
.put('prepStmtCacheSqlLimit', 2048));对于用Postgresql的同学，还可以看看Reactive Postgres Client，一个高性能的轻量级jdbc client同时自带连接池，作者也是vertx的贡献者。
回调的线程安全性
使用Vert.x的最大好处就是极大简化了多线程编程的复杂性，大部分时候你几乎不需要去操心，这部分内容分别在文档的Standard verticles和Worker verticles有描述。
但文档中并没有专门阐述这一原则是否对于回调函数也适用，毕竟回调函数执行的时机不确定并且典型的Vert.x程序充斥着回调。对于这个问题，简单地说：同样适用。下面的示例代码可以验证这一点：
public class Vert1 extends AbstractVerticle {
long count = 0;
@Override
public void start() {
HttpClient httpClient = vertx.createHttpClient();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
httpClient.getAbs("http://www.baidu.com/", response -> {
count++;
System.out.println(count);
}).end();
}
}
}从输出来看，完全正确。作为对比，你可以在groovyConsole中运行下面的代码（多按几次ctrl - r）：
int count = 0
def c = {
10.times {
count++
println count }
}
def t1 = new Thread(c)
def t2 = new Thread(c)
t1.start()
t2.start()并且，通过调研Vert.x源代码，你可以（在HttpClientRequestBase中）发现：
void handleResponse(HttpClientResponseImpl resp) {
synchronized (getLock()) {
// If an exception occurred (e.g. a timeout fired) we won't receive the response.
if (exceptionOccurred == null) {
long timeoutMS = currentTimeoutMs;
cancelOutstandingTimeoutTimer();
try {
doHandleResponse(resp, timeoutMS);
} catch (Throwable t) {
handleException(t);
}
}
}
}很明显，Vert.x内部已经为你提前预防了，这就是框架的力量！如果你还在用Netty，不妨考虑Vert.x这个建构于它之上的高层工具吧。
Unmount Subrouters
Subrouter是个好东东，可API设计有个问题：只有mount，没有unmount！一般情况下，unmount的确用不上，但你一旦想实现动态路由时，它就是万万不可缺少的了。
好在我自己摸索出了下面的方法：
public static void unMountSubRouter(Router router, String root) {
router.getRoutes().stream()
.filter(route -> route.getPath() != null && route.getPath().startsWith(root))
.forEach(route -> route.remove());
}有趣的是，Vert.x的开发者曾经觉得subrouter用处不大，并动了把它在未来拿掉的念头。当这个想法被提出来征求社区意见时，立马有人跳出来说：“subrouter的设计非常好，哥的程序严重依赖它，请继续保留。”
应用架构
我曾经不止一次看到初学者在问类似这样的问题：
- 应该创建多少Verticle实例？
- Vert.x的应用该怎么去设计？
- 怎么跟现有的框架结合？
- ……
要回答这些问题，需要首先搞清楚几个事实。
- 不要将Verticle和Thread混为一谈，它们不是一类东西。简单的说，可以这样理解：Verticle由Thread来执行。
- Vert.x中的Verticle由种类之分，不同类型的Verticle适用于不同场景，这一点在文档中已经有详细的阐述。
- Vert.x本身是一个库，并不妨碍它跟其他框架（如Grails）的结合。只不过就我个人而言，更偏好将Vert.x应用单独使用。主要是避免引入太多的复杂性，并且出于灵活部署的需要。
并且，通过观察其他人写的Vert.x代码（包括Vert.x自己的那些子项目），可以总结出来几个套路。
Master - Worker
这是最常见的结构：
- 标准Verticle，负责接收外部请求，完成请求分派和结果收集
- Worker Verticle，负责脏活累活
标准Verticle和Worker Verticle之间通过eventbus进行交互，整个架构其实也很简单：
request <---> standard verticles <---> worker verticle
这里的一个典型反模式，尤其是初学者会大概率犯的错误：将本该worker干的活，交给了标准verticle，即将图中后两个组件合二为一。这种情况在写Vertx Web时非常容易出现，尤其受传统MVC框架的影响，无意识地将原来的编程套路给照搬过来了：在Handler中进行了大量操作。我自己也不例外，走过这段弯路。
Don't block me！
以Vert.x Web应用为例，由于Handler实际上是在eventloop上执行，若它被阻塞，即导致后续请求全部无法得到处理。因此，最合适的做法就是：
- 对于简单业务，采用异步库。
- 对于复杂业务，干脆交给worker去处理。
异步工具库
利用Vert.x的特点，将IO操作封装成异步库。
微服务
用Vert.x将业务功能封装成微服务，然后利用现成的基础设施与其他应用交互：
- 利用kafka队列实现服务间的交互
- 利用TCP Bridge实现与tcp client的交互
- 利用Eventbus Bridge实现与页面的交互
- 利用数据库实现与应用的简单交互
- ……
这也是我最喜欢用的模式，轻量，简单，部署方便。我不太喜欢在一个本来就已经含有复杂业务逻辑的Grails应用中再包含一个Vert.x Verticle了。
或许有同学对于上面的最后一项，感到疑惑。其实这个很简单，以Postgresql为例，可以采用两种模式：
- 简单的“定时任务+表”的方式，通过表的某个字段实现服务间的集成
- 利用PG自身支持的pub/sub功能
行了，本篇写到这里也差不多了。最后给大家推荐一个网页：Awesome Vert.x，上面有不少不错的资源。
本系列其他文章：
- Vert.x入坑须知（1）
- Vert.x入坑须知（2）
- Vert.x入坑须知（3）