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这两年人工智能快速发展,AI已经渗透到了各行各业。在噪音抑制技术领域,AI也同样发挥了巨大的作用。AI深度噪音抑制技术是一种利用人工智能和深度学习算法来动态处理和减少音频信号中的噪声,从而提升音频的清晰度和质量。与传统的噪音抑制技术相比,AI深度噪音抑制能够更智能、更精准地分辨出背景噪音与有用的语音或音乐信号,尤其在复杂、多样的环境下表现尤为出色。1.工作原理AI深度噪音抑制技术基于深度神经网络(
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学习过数据结构的同学们都知道,快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,在各种排序算法中算是较为高效的方法,企业面试中也经常有手撕快排的环节。本文将阐述算法的基本思想,并用Java代码的形式实现快速排序代码。算法思想快速排序主要采用分治的基本思想,每次将一个位置上的数据归位,此时该数左边的所有数据都比该数小,右边所有的数据都比该数大,然后递归将已归位的数据左右两边再次进行快排,从而
- 解密 Python 的 MRO:C3 线性化如何优雅解决多重继承的菱形难题》
《解密Python的MRO:C3线性化如何优雅解决多重继承的菱形难题》引言:继承的优雅与复杂在Python的面向对象编程中,继承是一种强大的机制,它让我们能够复用代码、构建抽象层次、实现多态行为。然而,当我们引入多重继承时,继承体系的复杂性也随之而来,尤其是著名的“菱形继承问题”。Python通过一种称为C3线性化(C3Linearization)的算法来解决方法解析顺序(MethodResolu
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- QCC系列显示交互层的自研技术突破与实践
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- 深入理解设计模式:策略模式的艺术与实践
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- 嵌入式开发
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逻辑开发与软件开发,皆为高度专业化的技术领域,能在两者之间自由穿梭、解决复杂问题的工程师,凤毛麟角。然而,“精通”本身并无边界。在实际工程中,无论是算法实现、高速接口,还是雷达系统、电机控制,每一个方向都深邃如海,足以让人终身钻研。真正重要的,从来不是“掌握一切”,而是在关键问题域中,构建起可闭环的解决路径,持续迭代,稳步积累。因为:再庞大的系统,也由一个个“可掌握的知识点”组成;再高的门槛,也能
- OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类用于实现LSD(LineSegmentDetector)直线段检测算法。LSD是一种快速、准确的直线检测方法,能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分,常用于计算机视觉任务如图像拼接、S
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什么是HMAC?HMAC全称(Hash-basedMessageAuthenticationCode,即基于Hash的消息的认证码)。-基本过程为对某个消息,利用提前共享的对称密钥和Hash算法进行加密处理,得到HMAC值。-该HMAC值提供方可以证明自己拥有共享密钥的对称密钥,并且消息自身可以利用HMAC确保未经篡改。为什么需要API接口签名?对外开放的API接口都会面临一些安全问题,例如伪装攻
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- 用 K-means 算法实现水果分堆
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先看运行效果:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#生成模拟数据(两个高斯分布的混合点集)np.random.seed(42)X1=np.random.randn(100,2)+np.array([2,2])#第一簇数据,中心在(2,2)X2=np.random.randn(100,2)
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YOLOv13_SSOD:基于超图关联增强的半监督目标检测框架项目背景随着深度学习技术的快速发展,目标检测在各个领域都取得了显著的进展。然而,现有的监督学习方法在实际应用中面临着标注数据稀缺、泛化能力不足等挑战。特别是在火灾烟雾检测、工业质检等特定场景中,获取大量高质量标注数据的成本极高。为了解决这一问题,本项目基于最新发布的YOLOv13架构,结合EfficientTeacher半监督学习框架,
- 蓝桥杯算法心得——巧克力(贪心)
晴天学长
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大家好,我是晴天学长,这是一道国赛题,其中贪心的思想值得学习(逆向思维),写比较器也非常的实用,需要的小伙伴请自取哦!1)巧克力2).算法思路每一天都选保质期内最便宜的注意:这里一定要从最后一天开始选择,这样才可以将保质期这一条件充分利用起来我也是受了其它题解的启发:如果有保质期很长,价格很低,但你很早就吃完了,后面不得不选择昂贵的巧克力,也就是说它原本可以在很多天之后吃就行,现在却在前几天就吃了
- USB串口通信、握手协议、深度学习等技术要点
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基于OpenMV的智能车牌识别系统:从硬件到算法的完整实现前言本文将详细介绍一个基于OpenMV微控制器的智能车牌识别系统的设计与实现。该系统集成了嵌入式视觉处理、串口通信协议、深度学习OCR识别等多种技术,实现了从图像采集到车牌识别的完整流程。系统架构概述整体设计思路该车牌识别系统采用分布式架构设计,将计算密集型任务与嵌入式控制分离:┌─────────────┐USB串口通信┌────────
- 初探贪心算法 -- 使用最少纸币组成指定金额
是小V呀
C++贪心算法算法c++python
python实现:#对于任意钱数,求最少张数n=int(input("money:"))#输入钱数bills=[100,50,20,10,5,2,1]#纸币面额种类total=0forbinbills:count=n//b#整除面额求用的纸币张数ifcount>0:print(f"{b}纸币张数{count}")n-=count*b#更新剩余金额total+=count#累加纸币数量print(f
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贪心算法&动态规划1贪心算法介绍贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法通常用于解决优化问题,如最小化成本、最大化收益等。然而,贪心算法并不总是能够得到全局最优解,但它具有直观、高效、易于实现等优点,因此在许多实际问题中得到了广泛应用。基本思想贪心算法总是从问题的某一个初始解出发。
- 代码随想录算法Day35(2)||贪心算法-LeetCode406根据身高重建队列
学习内容参考卡哥代码随想录,有文字学习资料(代码随想录网站)和视频讲解(b站)2.根据身高重建队列题目力扣题目链接(opensnewwindow)假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组people表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi,前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的
- 算法第26天|贪心算法:用最少数量的箭引爆气球、无重叠区间、划分字母区间
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算法学习算法贪心算法
今日总结用最少数量的箭引爆气球题目链接:452.用最少数量的箭引爆气球-力扣(LeetCode)代码随想录整体思路:1、统一度量:将所有区间按照左端点进行排序:用到了二维的sort,在类中需要定义静态成员函数cmp,从小到大排列2、进行区间合并(1)如果没有气球,就是0箭(2)如果有气球,至少1箭(3)按照排序从小到大遍历,比较当前位置的左端点是否在前边位置的范围内(&a,vector&b){if
- 贪心算法(基础算法)
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1.引言ok啊,拖更这么长时间也是没有压力(doge)不说啥,直接进入正题。2.概念这个贪心算法呢,看名字就知道,不就是每个步骤都挑最好的嘛,有啥难的。这么说的话......其实确实,你如果真的能很快找出贪心策略那就可以这么说,但还是那句话,策略怎么找是个问题。讲这么多,还没讲一下定义(虽然不讲感觉也能猜出来):贪心算法就是在特定问题中每一次计算都做出最好的选择,举个例子:本蒟蒻去商店买东西,这商
- 数据结构与算法----贪心
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算法算法数据结构C++贪心算法
##贪心算法1.核心思想贪心算法通过每一步的局部最优选择,逐步推导出全局最优解。它的特点是不回溯,即一旦做出选择,就不再修改。2.适用条件贪心算法适用于满足以下两个条件的问题:贪心选择性质:每一步的局部最优选择能够导致全局最优解。最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。3.贪心算法的证明方法贪心算法的正确性通常需要通过以下方法证明:归纳法:证明每一步的贪心选择都能导致全局最优。交换论证:假设存
- 零基础数据结构与算法——第五章:高级算法-贪心算法-基础&示例
5.2贪心算法(GreedyAlgorithm)5.2.1贪心算法的基本概念什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。生活例子:想象你在超市购物,手里有100元钱,想买尽可能多的零食。如果你采用贪心策略,你会怎么做?你可能会先选择最便宜的零食,然后是第二便宜的,以此类推,直到钱用完。这就是一种贪心策略——每次都选择当前看起来最
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Python基础pythonGym强化学习RLGymnasium
Gym是Python中一个广泛使用的开源库,用于开发和比较强化学习(ReinforcementLearning,RL)算法。它最初由OpenAI开发,提供标准化的环境接口,允许开发者在各种任务(如游戏、机器人控制、模拟物理系统)中测试RL算法。Gym的设计简单且灵活,适合学术研究和工业应用。2022年,Gym被整合到Gymnasium(由FaramaFoundation维护)中,成为主流的强化学习
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目录LeetCode中国站原文原始题目题目描述示例1:示例2:提示:讲解滑动窗口的艺术:寻找无与伦比的“纯净”子数组第一部分:算法思想——可伸缩的“探索边界”1.问题的核心:找到最“值钱”的“纯净”片段2.滑动窗口:一个能屈能伸的“探索框”第二部分:代码实现——滑动窗口的“装备”完整代码展示代码精讲LeetCode中国站原文https://leetcode.cn/problems/maximum-
- 力扣热题100 - 矩阵:矩阵置零
菲英的学习笔记
力扣热题100leetcode矩阵算法c++go
本题主要考察代码能力。题目描述:题号:73给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。解题思路:思路一:利用第一行第一列记录0算法思路:1、用2个变量记录矩阵第1行、第1列有没有02、遍历矩阵,如果遇到0则将其对应的第1行和第1列元素置03、遍历矩阵,若元素对应的第1行或第1列元素为0则将其置0时间复杂度:O(N)空间复杂度:O(1)C++//C++
- 2025 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组(省赛)题解
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睿抗算法c++
目录前言RC-u1早鸟价考察算法:思路:注意点:accode:RC-u2谁进线下了?III考察算法:思路:注意点:accode:RC-u3点格棋评价:考察算法:思路:注意点:accode:RC-u4TreeTree的考察算法:思路:注意点:accode:RC-u5游戏设计师考察算法:思路:注意点:accode:前言被t3折磨坏了,几乎全部时间都在调t3,最后只拿了36分,呜呜呜。RC-u1早鸟价考
- 二分查找排序算法
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java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
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二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
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这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
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two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
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二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。