第十天 黑马十次方 MongoDb的特点和体系结构、常用的MongoDB命令、运用Java操作MongoDB、SpringDataMongoDB完成吐槽微服务的开发

第3章-文档型数据库MongoDB

学习目标：

**
理解MongoDb的特点和体系结构
掌握常用的MongoDB命令
能够运用Java操作MongoDB
使用SpringDataMongoDB完成吐槽微服务的开发**

1 MongoDB简介

1.1 吐槽和评论数据特点分析

吐槽和评论两项功能存在以下特点：
（1）数据量大
（2）写入操作频繁
（3）价值较低
对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储

1.2 什么是MongoDB

 MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热 门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最 像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以 存储比较复杂的数据类型。 
 MongoDB 的官方网站地址是：http://www.mongodb.org

1.3 MongoDB特点

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象 的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建 立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。 具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程 序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序
（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

1.4 MongoDB体系结构

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由： 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面 向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。 文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:

下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比

1.5 数据类型

基本数据类型
null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}
布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}
数值：shell默认使用64为浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用 NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数）， {“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}
字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}
日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}
正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相 同，{“x”[abc]/}
数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}
内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}
对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }
二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要 将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。
代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/…/}}

2 走进MongoDB

2.1 MongoDB安装与启动

2.1.1 window系统MongoDB安装
安装
双击“资源\微服务相关\配套软件\mongodb”中的“mongodb-win32-x86_64-2008plus- ssl-3.2.10-signed.msi” 按照提示步骤安装即可。安装完成后，软件会安装在C:\Program Files\MongoDB 目录中。 我们要启动的服务程序就是C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin目录下的 mongod.exe，为了方便我们每次启动，我将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin 设置到环境变量path中。
启动
（1）首先打开命令提示符，创建一个用于存放数据的目录

md d:\data

（2）启动服务

mongod ‐‐dbpath=d:\data

我们在启动信息中可以看到，mongoDB的默认端口是27017 如果我们想改变默认的启动端口，可以通过–port来指定端口 在命令提示符输入以下命令即可完成登陆

mongo

退出mongodb

exit

1.5.2 Docker 环境下MongoDB安装
在宿主机创建mongo容器

docker run ‐di ‐‐name=tensquare_mongo ‐p 27017:27017 mongo

远程登陆

mongo 192.168.184.134

以吐槽表为例讲解MongoDB常用命令

2.2 常用命令

2.2.1 选择和创建数据库
选择和创建数据库的语法格式：

use 数据库名称

如果数据库不存在则自动创建
以下语句创建spit数据库

use spitdb

2.2.2 插入与查询文档
插入文档的语法格式：

db.集合名称.insert(数据);

我们这里可以插入以下测试数据：

db.spit.insert({content:"听说十次方课程很给力呀",userid:"1011",nickname:"小 雅",visits:NumberInt(902)})

查询集合的语法格式：

db.集合名称.find()

如果我们要查询spit集合的所有文档，我们输入以下命令

db.spit.find()

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主 键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID 类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也 可以是MongoDB支持的任意类型。
输入以下测试语句:

db.spit.insert({_id:"1",content:"我还是没有想明白到底为啥出 错",userid:"1012",nickname:"小明",visits:NumberInt(2020)}); db.spit.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",nickname:"凯 撒",visits:NumberInt(1023)}); 
db.spit.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋 办？",userid:"1013",nickname:"凯撒",visits:NumberInt(111)}); db.spit.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",nickname:"诺 诺",visits:NumberInt(1223)});

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1013的记录，怎么办？很简单！只 要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

db.spit.find({userid:'1013'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现

db.spit.findOne({userid:'1013'})

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：

db.spit.find().limit(3)

2.2.3 修改与删除文档
修改文档的语法结构：

db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

如果我们想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句：

db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

执行后，我们会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题， 我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：

db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

这样就OK啦。
删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.spit.remove({})

如果删除visits=1000的记录，输入以下语句

db.spit.remove({visits:1000})

2.2.4 统计条数
统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数

db.spit.count()

如果按条件统计 ，例如：统计userid为1013的记录条数

db.spit.count({userid:"1013"})

2.2.5 模糊查询
MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

/模糊查询字符串/

例如，我要查询吐槽内容包含“流量”的所有文档，代码如下：

db.spit.find({content:/流量/})

如果要查询吐槽内容中以“加班”开头的，代码如下：

db.spit.find({content:/^加班/})

2.2.6 大于 小于 不等于
<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value 
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询吐槽浏览量大于1000的记录

db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

2.2.7 包含与不包含
包含使用$in操作符。
示例：查询吐槽集合中userid字段包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符。
示例：查询吐槽集合中userid字段不包含1013和1014的文档

db.spit.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

2.2.8 条件连接
我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and） 格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询吐槽集合中visits大于等于1000 并且小于2000的文档

db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:1000}} ,{visits:{$lt:2000} }]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面and的使用 方式相同
格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]

示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录

db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

2.2.9 列值增长
如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}} )

3 Java操作MongoDB

3.1 mongodb-driver

mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。 我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用
3.1.1 查询全部记录
（1）创建工程 mongoDemo, 引入依赖

<dependencies> 
<dependency> 
<groupId>org.mongodb</groupId> 
<artifactId>mongodb‐driver</artifactId> 
<version>3.6.3</version> 
</dependency> 
</dependencies>

（2）创建测试类

/*** MongoDb入门小demo */ 
public class MongoDemo { 
public static void main(String[] args) { 
MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接 
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库 MongoCollection spit = spitdb.getCollection("spit");// 获取集合 FindIterable documents = spit.find();//查询记录获取文档集 合 for(Document document:documents){ // 
System.out.println("内容："+ document.getString("content")); System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid")); System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits")); }
client.close();//关闭连接 
} 
}

3.1.2 条件查询
BasicDBObject对象：表示一个具体的记录，BasicDBObject实现了DBObject，是key- value的数据结构，用起来和HashMap是基本一致的。
（1）查询userid为1013的记录

public class MongoDemo1 { 
public static void main(String[] args) { MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接 
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库 MongoCollection spit = spitdb.getCollection("spit");// 获取集合 BasicDBObject bson=new BasicDBObject("userid","1013");// 构建查询 条件 FindIterable documents = spit.find(bson);//查询记录获取结 果集合 for(Document document:documents){ // 
System.out.println("内容："+ document.getString("content")); System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid")); System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits")); }
client.close();//关闭连接 
} 
}

（2）查询浏览量大于1000的记录

public class MongoDemo2 { 
public static void main(String[] args) { 
MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接 
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库 MongoCollection spit = spitdb.getCollection("spit");// 获取集合 BasicDBObject bson=new BasicDBObject("visits",new BasicDBObject("$gt",1000) );// 构建查询条件 
FindIterable<Document> documents = spit.find(bson);//查询记录获取结 果集合 for(Document document:documents){ // 
System.out.println("内容："+ document.getString("content")); System.out.println("用户ID:"+document.getString("userid")); System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits")); }
client.close();//关闭连接 
} 
}

3.1.3 插入数据

public class MongoDemo3 { 
public static void main(String[] args) { 
MongoClient client=new MongoClient("192.168.184.134");//创建连接 
MongoDatabase spitdb = client.getDatabase("spitdb");//打开数据库 MongoCollection spit = spitdb.getCollection("spit");// 获取集合 Map map=new HashMap(); 
map.put("content","我要吐槽"); map.put("userid","9999"); map.put("visits",123); 
map.put("publishtime",new Date()); 
Document document=new Document(map); 
spit.insertOne(document);//插入数据 
client.close(); 
} 
}

3.2 SpringDataMongoDB

SpringData家族成员之一，用于操作MongoDb的持久层框架，封装了底层的mongodb- driver。 官网主页： https://projects.spring.io/spring-data-mongodb/
我们十次方项目的吐槽微服务就采用SpringDataMongoDB框架

4 吐槽微服务

4.1 需求分析

采用SpringDataMongoDB框架实现吐槽微服务的持久层。
实现功能：
（1）基本增删改查API
（2）根据上级ID查询吐槽列表
（3）吐槽点赞
（4）发布吐槽

4.2 代码编写

4.2.1 模块搭建
（1）搭建子模块 tensquare_spit
（2）pom.xml引入依赖

<dependency> 
<groupId>org.springframework.boot</groupId> 
<artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐mongodb</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
<groupId>com.tensquare</groupId> 
<artifactId>tensquare_common</artifactId> 
<version>1.0‐SNAPSHOT</version> 
</dependency>

（3）创建application.yml

server: 
  port: 9006 
spring:  
  application: 
    name: tensquare‐spit #指定服务名 
  data: 
    mongodb:
      host: 192.168.184.134 
      database: spitdb

（4）创建启动类

@SpringBootApplication 
public class SpitApplication { 
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpitApplication.class, args); 
}
@Bean 
public IdWorker idWorkker(){ 
return new IdWorker(1, 1); 
} 
}

4.2.2基本增删改查API实现
（1）创建实体类
创建包com.tensquare.spit，包下建包pojo 用于存放实体类，创建实体类

/*** 吐槽 * @author Administrator **/ 
public class Spit implements Serializable{ 
@Id 
private String _id; 
private String content; 
private Date publishtime; 
private String userid; 
private String nickname; 
private Integer visits; 
private Integer thumbup; 
private Integer share; 
private Integer comment; 
private String state; 
private String parentid; // getter and setter ..... 
}

（2）创建数据访问接口
com.tensquare.spit包下创建dao包，包下创建接口

/*** 吐槽数据访问层 * @author Administrator **/ 
public interface SpitDao extends MongoRepository<Spit, String>{ }

（3）创建业务逻辑类
com.tensquare.spit包下创建service包，包下创建类

@Service 
public class SpitService { 
@Autowired 
private SpitDao spitDao; 
@Autowired 
private IdWorker idWorker; 
/*** 查询全部记录 * @return */ 
public List<Spit> findAll(){ return spitDao.findAll(); }
/*** 根据主键查询实体 * @param id * @return */ 
public Spit findById(String id){ Spit spit = spitDao.findById(id).get(); return spit; }
/*** 增加 * @param spit */ 
public void add(Spit spit) { spit.set_id(idWorker.nextId()+""); //主键值 spitDao.save(spit); }/*** 修改 * @param spit */
public void update(Spit spit) { spitDao.save(spit); }/*** 删除 * @param id */ public void deleteById(String id) { spitDao.deleteById(id); } 
}

（4）com.tensquare.spit包下创建controller类

@RestController 
@CrossOrigin 
@RequestMapping("/spit") 
public class SpitController { 
@Autowired private SpitService spitService; 
/*** 查询全部数据 * @return */ 
@RequestMapping(method= RequestMethod.GET) 
public Result findAll(){ return new Result(true, StatusCode.OK,"查询成 功",spitService.findAll()); }
/*** 根据ID查询 * @param id ID * @return */ @RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.GET) 
public Result findOne(@PathVariable String id){ return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成 功",spitService.findById(id)); }
/*** 增加 * @param spit */ 
@RequestMapping(method=RequestMethod.POST) 
public Result add(@RequestBody Spit spit ){ spitService.add(spit); return new Result(true,StatusCode.OK,"增加成功"); }
/*** 修改 * @param spit */ @RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.PUT) 
public Result update(@RequestBody Spit spit,@PathVariable String id ) { spit.set_id(id); spitService.update(spit); return new Result(true,StatusCode.OK,"修改成功"); }
/*** 删除 * @param id */ @RequestMapping(value="/{id}",method=RequestMethod.DELETE) 
public Result deleteById(@PathVariable String id ){ spitService.deleteById(id); return new Result(true,StatusCode.OK,"删除成功"); 
} }

4.2.3 根据上级ID查询吐槽列表
（1）SpitDao新增方法定义

/*** 根据上级ID查询吐槽列表（分页） * @param parentid * @param pageable * @return */ 
public Page<Spit> findByParentid(String parentid,Pageable pageable);删除线格式

（2）SpitService新增方法

/*** 根据上级ID查询吐槽列表 * @param parentid * @param page * @param size * @return */ 
public Page<Spit> findByParentid(String parentid,int page, int size){ PageRequest pageRequest = PageRequest.of(page‐1, size); return spitDao.findByParentid(parentid, pageRequest); }

（3）SpitController新增方法

/*** 根据上级ID查询吐槽分页数据 * @param page * @param size * @return */ @RequestMapping(value="/comment/{parentId}/{page}/{size}",method=RequestM ethod.GET) 
public Result findByParentid(@PathVariable String parentId, @PathVariable int page,@PathVariable int size){ 
Page<Spit> pageList = spitService.findByParentid(parentId,page, size); 
return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",new PageResult<Spit>(pageList.getTotalElements(), pageList.getContent() ) ); 
}

4.2.4 吐槽点赞
我们看一下以下点赞的代码： SpitService 新增updateThumbup方法

/*** 点赞 * @param id */ 
public void updateThumbup(String id){ 
Spit spit = spitDao.findById(id).get(); spit.setThumbup(spit.getThumbup()+1); spitDao.save(spit); }

以上方法虽然实现起来比较简单，但是执行效率并不高，因为我只需要将点赞数加1就可 以了，没必要查询出所有字段修改后再更新所有字段。 我们可以使用MongoTemplate类来实现对某列的操作。
（1）修改SpitService

@Autowired 
private MongoTemplate mongoTemplate; 
/*** 点赞 * @param id */ 
public void updateThumbup(String id){ 
Query query=new Query(); 
query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(id)); 
Update update=new Update(); 
update.inc("thumbup",1); 
mongoTemplate.updateFirst(query,update,"spit"); 
}

（2）SpitController新增方法

/*** 点赞 * @param id * @return */ @RequestMapping(value="/thumbup/{id}",method=RequestMethod.PUT)
public Result updateThumbup(@PathVariable String id){ spitService.updateThumbup(id); return new Result(true,StatusCode.OK,"点赞成功"); }

4.2.5 控制不能重复点赞
我们可以通过redis控制用户不能重复点赞
（1）首先引入依赖

<dependency> 
<groupId>org.springframework.boot</groupId> 
<artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐redis</artifactId> 
</dependency>

（2）修改application.yml

redis: 
  host: 192.168.184.135

（3）修改SpitController代码逻辑

@Autowired 
private RedisTemplate redisTemplate; 
/*** 吐槽点赞 * @param id * @return */ 
@RequestMapping(value = "/thumbup/{id}", method = RequestMethod.PUT) 
public Result updateThumbup(@PathVariable String id){ //判断用户是否点过赞 String userid="2023";// 后边我们会修改为当前登陆的用户 if(redisTemplate.opsForValue().get("thumbup_"+userid+"_"+ id)!=null){ 
return new Result(false,StatusCode.REPERROR,"你已经点过赞了"); }
spitService.updateThumbup(id); 
redisTemplate.opsForValue().set( "thumbup_"+userid+"_"+ id,"1"); 
return new Result(true,StatusCode.OK,"点赞成功"); 
}

4.2.6 发布吐槽
修改SpitService的add方法

/*** 发布吐槽（或吐槽评论） * @param spit */ 
public void add(Spit spit){ 
spit.set_id( idWorker.nextId()+"" ); 
spit.setPublishtime(new Date());//发布日期 
spit.setVisits(0);//浏览量 
spit.setShare(0);//分享数 
spit.setThumbup(0);//点赞数 
spit.setComment(0);//回复数 
spit.setState("1");//状态 
if(spit.getParentid()!=null && !"".equals(spit.getParentid())){// 如果存在上级ID,评论 
Query query=new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(spit.getParentid())); Update update=new Update(); 
update.inc("comment",1); mongoTemplate.updateFirst(query,update,"spit"); }
spitDao.save(spit); 
}

4.2.7 增加浏览量与分享数
学员实现

5 文章评论功能开发

5.1 表结构分析

集合结构：

5.2 代码编写

以下功能学员实现
4.2.1 新增评论
（1）修改tensquare_article工程的pom.xml

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId> 
<artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐mongodb</artifactId> 
</dependency>

（2）修改application.yml ,在spring节点下新增配置

data: 
  mongodb: 
    host: 192.168.184.134 
    database: recruitdb

（3）创建实体类

/*** 文章评论（mongoDB） * 
@author Administrator **/ 
public class Comment implements Serializable{ 
@Id 
private String _id; 
private String articleid; 
private String content; 
private String userid; 
private String parentid; 
private Date publishdate; //getter and setter.... 
}

（4）创建数据访问接口

/*** 评论Dao * @author Administrator **/ 
public interface CommentDao extends MongoRepository<Comment, String> { }

（5）创建业务逻辑类

@Service 
public class CommentService { 
@Autowired 
private CommentDao commentDao; 
@Autowired 
private IdWorker idWorker; 
public void add(Comment comment){ 
comment.setId( idWorker.nextId()+"" ); 
commentDao.save(comment);
 } 
 }

（6）创建控制器类

@RestController 
@CrossOrigin 
@RequestMapping("/comment") 
public class CommentController { 
@Autowired 
private CommentService commentService; 
@RequestMapping(method= RequestMethod.POST) 
public Result save(@RequestBody Comment comment){ commentService.add(comment); 
return new Result(true, StatusCode.OK, "提交成功 "); 
} 
}

4.2.2 根据文章ID查询评论列表
（1）CommentDao新增方法定义

/*** 根据文章ID查询评论列表 
* @param articleid 
* * @return 
* */ 
* public List<Comment> findByArticleid(String articleid);

（2）CommentService新增方法

public List<Comment> findByArticleid(String articleid){ 
return commentDao.findByArticleid(articleid); }

（3）CommentController新增方法

@RequestMapping(value="/article/{articleid}",method= RequestMethod.GET) public Result findByArticleid(@PathVariable String articleid){ 
return new Result(true, StatusCode.OK, "查询成功", commentService.findByArticleid(articleid)); 
}

4.2.3 删除评论
代码略

面试问题总结

你在项目中有没有使用到mongodb?

你的工程是如何操作MongoDB的？

spring data mongodb

在项目的哪些场景下使用MongoDB ?

吐槽 、文章评论

为什么在吐槽和文章评论中使用Mongodb而不使 用mysql?

吐槽和评论都是数据量较大且价值较低的数据，为了减轻mysql的压力，我们使用 mongodb