Tomcat优化专题

Tomcat是我们经常使用的 servlet容器之一，甚至很多线上产品都使用 Tomcat充当服务器。而且优化后的Tomcat性能提升显著，总结了几方面进行分析优化。

一、配置优化

TOMCAT_HOME/conf/server.xml可以配置端口，虚拟路径等等 Tomcat相关主要配置。

1.Connector 优化

Connector是连接器，负责接收客户的请求，以及向客户端回送响应的消息。所以 Connector的优化是重要部分。默认情况下 Tomcat只支持200线程访问，超过这个数量的连接将被等待甚至超时放弃，所以我们需要提高这方面的处理能力。

1）port：代表Tomcat监听端口，也就是网站的访问端口，默认为8080，可以根据需要改成其他。

2）protocol：协议类型，可选类型有四种，分别为BIO（阻塞型IO），NIO，NIO2和APR。

• BIO：BIO(Blocking I/O)，顾名思义，即阻塞式I/O操作，表示Tomcat使用的是传统的Java I/O操作(即java.io包及其子包)。Tomcat在默认情况下，是以bio模式运行的。遗憾的是，就一般而言，bio模式是三种运行模式中性能最低的一种。BIO配置采用默认即可。
• NIO：NIO(New I/O)，是Java SE 1.4及后续版本提供的一种新的I/O操作方式(即java.nio包及其子包)。Java nio是一个基于缓冲区、并能提供非阻塞I/O操作的java API，因此nio也被看成是non-blocking I/O的缩写。它拥有比传统I/O操作(bio)更好的并发运行性能。要让Tomcat以nio模式来运行也比较简单，我们只需要protocol类型修改为：

//NIO  
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"  
//NIO2  
protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol" 

3）maxThreads：由该连接器创建的处理请求线程的最大数目，也就是可以处理的同时请求的最大数目。如果未配置默认值为200。 maxThreads是一个重要的配置属性，maxThreads配置的合理直接影响了Tomcat的相关性能，需要重点关注。maxThreads并不是配置的越大越好，事实上即使配置成999999也是没有用的，因为这个最大值是受操作系统及相关硬件所制约的，并且最大值并不一定是最优值，所以我们追寻的应该是最优值而不是最大值。

QPS（Query Per Second）：每秒查询率QPS，（服务器每秒能处理的流量）对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。我们常常使用QPS值来衡量一个服务器的性能。

一个系统吞吐量（所谓吞吐量这里可以理解为每秒能处理请求的次数）通常由QPS、并发数两个因素决定，每套系统的这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

• 通过线上系统不断使用和用户的不断增长来进行性能测试，观察QPS，响应时间，这种方式会在爆发式增长时系统崩溃，如双12等。
• 根据公式计算，服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量，这种方式有时会被误导，因为某些系统处理环节可能会耗时比较长，从而影响公式的结果。
• 单、多用户压力测试，查看CPU的消耗，然后直接乘以百分比，再进行压测，一般这个值的附近应该就是最佳线程数量，这种方式理想场景比较适用，实际情况会比这个复杂的多。
• 根据系统的自身情况调整，如硬件限制，系统限制，程序处理能力限制等。
• 定期修改为不同的maxThreads值，看服务器响应结果及用户反应。

QPS和线程数的关系

• 在最佳线程数量之前，QPS和线程是互相递增的关系，线程数量到了最佳线程之后，QPS持平，不在上升，甚至略有下降，同时相应时间持续上升。
• 同一个系统而言，支持的线程数越多（最佳线程数越多而不是配置的线程数越多），QPS越高。

QPS和响应时间的关系

• 对于一般的web系统，响应时间一般有CPU执行时间+IO等待时间组成。
• CPU的执行时间减少，对QPS有实质的提升，IO时间的减少，对QPS提升不明显。如果要想明显提升QPS，优化系统的时候要着重优化CPU消耗大户。

所以想要找出 maxThreads的最优值可并不容易，没有最好只有更好，更好的值只能通过时间来显现，如果你不想考虑那么多，一般情况下设置成1000即可。

测试

并不一定某种protocol就一定性能出色，因为Tomcat中的这个测试项目只有一个index.jsp页面，在较少线程数访问情况下BIO反应最快，而当线程数达到1000时NIO2性能最出色，而APR中规中矩，虽然这种测试的局限性很大，但也可以反映出：想要找出适合的配置及最佳性能需要结合实际，不断的测试与改进，最终才能达到一个相对稳定的性能，虽然此时的性能未必是最佳的，但却是能应对绝大多数情况的。

BIO更适合处理简单流程，如程序处理较快可以立即返回结果。简单项目及应用可以采用BIO。

NIO更适合后台需要耗时完成请求的操作，如程序接到了请求后需要比较耗时的处理这已请求，所以无法立即返回结果，这样如果采用BIO就会占用一个连接，而使用NIO后就可以将此连接转让给其他请求，直至程序处理完成返回为止。

APR可以大大提升Tomcat对静态文件的处理性能，同时如果你使用了HTTPS方式传输的话，也可以提升SSL的处理性能。

2.线程池优化

Executor代表了一个线程池，可以在Tomcat组件之间共享。使用线程池的好处在于减少了创建销毁线程的相关消耗，而且可以提高线程的使用效率。要想使用线程池，首先需要在 Service标签中配置 Executor，如下：

  
      
  ....  

name：线程池名称，用于 Connector中指定。

namePrefix：所创建的每个线程的名称前缀，一个单独的线程名称为 namePrefix+threadNumber。

maxThreads：池中最大线程数。

minSpareThreads：活跃线程数，也就是核心池线程数，这些线程不会被销毁，会一直存在。

maxIdleTime：线程空闲时间，超过该时间后，空闲线程会被销毁，默认值为6000（1分钟），单位毫秒。

maxQueueSize：在被执行前最大线程排队数目，默认为Int的最大值，也就是广义的无限。除非特殊情况，这个值不需要更改，否则会有请求不会被处理的情况发生。

prestartminSpareThreads：启动线程池时是否启动 minSpareThreads部分线程。默认值为false，即不启动。

threadPriority：线程池中线程优先级，默认值为5，值从1到10。

className：线程池实现类，未指定情况下，默认实现类为org.apache.catalina.core.StandardThreadExecutor。如果想使用自定义线程池首先需要实现 org.apache.catalina.Executor接口。

线程池配置完成后需要在 Connector中指定：

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