平衡二叉树

简介

虽然搜索二叉树在查询，删除，添加上具有一定的优势，但是在一些情况下的效率也特别低。比如下面的这个搜索二叉树：

对于这样的搜索二叉树，我们进行添加，查找，删除时依然很麻烦。因此，我们需要将这样的搜索二叉树转为平衡二叉树。

平衡二叉树（AVL）的定义

首先，平衡二叉树是搜索二叉树。其次，平衡二叉树的左子树和右子树高度的绝对值不超过1.

平衡二叉树的单旋转

对于左左结构的二叉树：

对图3进行右旋步骤的详解：

对节点8进行旋转
第一步：创建一个和当前节点值一样的节点。

第二步：把当前节点的右节点赋值给新节点的右节点。

第三步：如果当前节点的左节点的右节点不为空，则把它赋值给新节点的左节点。

第四步：将当前节点的左节点的值赋给当前节点。

第五步：删除当前节点的左节点，即把当前节点的左节点的左节点赋值给当前节点的左节点。

第六步：将新节点赋值给当前节点的右节点

对于右右结构的二叉树，我们采用左旋，方法与右旋类似。

双旋转

对于下面结构的二叉树，我们通过单旋转无法将它转为平衡二叉树，因此我们就需要双旋转即两次旋转

对于这样的二叉树转为平衡二叉树，我们需要分两步进行。
第一步：对节点5进行左旋

第二步：对节点8进行右旋

代码

Node类

package com.wuxudong.AVLTree;

public class Node {

    int value;
    Node left;
    Node right;

    public Node(int value){
        this.value=value;
    }

    //添加方法
    public void add(Node node){
        //判断当前节点和传入的节点的大小
        if(node.value=2){

            if (left!=null&&left.leftHeight()node.value){
            return this.left.findParent(node);
        }else if (this.value