关于return code X from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

不知道是不是hive-0.12版增强了local mode的原因，在之前版本运行好好的Hive-QL在这个版本上错误频频，折磨一天多以后终于定位到原因，把在内部的总结在这再记录下，希望对遇到同样问题的筒子们有所帮助。

部分一 关于return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask
Hive升级到0.12版之后，若干原来在0.10上执行正常的SQL会在新版上报错误 “return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask”，查看hive执行日志，从中找到如下错误

Total MapReduce jobs = 1
java.io.IOException: Cannot run program "/data/opt/hadoop_cdh5/bin/hadoop" (in directory "/root"): error=13, 权限不够
        at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1041)
        at java.lang.Runtime.exec(Runtime.java:617)
        at java.lang.Runtime.exec(Runtime.java:450)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask.execute(MapredLocalTask.java:253)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:151)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:65)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1485)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1263)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1091)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:931)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:921)
        at org.apache.hadoop.hive.service.HiveServer$HiveServerHandler.execute(HiveServer.java:198)
        at org.apache.hadoop.hive.service.ThriftHive$Processor$execute.getResult(ThriftHive.java:644)
        at org.apache.hadoop.hive.service.ThriftHive$Processor$execute.getResult(ThriftHive.java:628)
        at org.apache.thrift.ProcessFunction.process(ProcessFunction.java:39)
        at org.apache.thrift.TBaseProcessor.process(TBaseProcessor.java:39)
        at org.apache.thrift.server.TThreadPoolServer$WorkerProcess.run(TThreadPoolServer.java:244)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)
Caused by: java.io.IOException: error=13, 权限不够
        at java.lang.UNIXProcess.forkAndExec(Native Method)
        at java.lang.UNIXProcess.(UNIXProcess.java:135)
        at java.lang.ProcessImpl.start(ProcessImpl.java:130)
        at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1022)
        ... 19 more
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

从上边错误及下边报错的类MapredLocalTask可以看出跟本地任务有关
hive从0.7版以后，为了提高小数据的计算速度，增加了本地模式，即将hdfs上的数据拉到hiveserver本地进行计算，可以通过以下几个参数对相关行为进行设置

hive.exec.mode.local.auto=false
hive.exec.mode.local.auto.input.files.max=4
hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max=134217728
其中第一个为不启用本地模式，第二个参数表示文件数小于4时使用本地模式，第三个参数表示文件大小小于128m时采用本地模式
默认为不启用本地模式；在启用的情况下，满足第二、三个条件中的任意一个都会使用本地模式。
        在之前我们用过的0.8.1、0.10版上都未遇到过上述错误，怀疑是现在0.12版本的问题突然导致上述错误。任务是在root用户下通过crontab调用的，进入shell后先启动hiveserver，所以默认工作目录其实是/root；为了能正常读写hdfs上的文件，hiveserver在启动时切换到了hdfs用户，一旦遇到上述两种满足启用本地模式的情况，hdfs用户试图向当前工作目录/root拉取数据，必然没有权限从而导致以上错误。
        理清问题所在就好办了，我们可以先创建一个目录，把用户、用户组授权给hdfs，进入shell后，先切换工作目录，然后再启动hiveserver即可。如hdfs的home目录/home/hdfs
然后在任务shell的公共配置文件conf/kettle.conf中增加一行切换目录脚本即可解决以上问题
cd /home/hdfs


部分二   关于return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask
类似上一篇中return code 1的问题，这个也是跟hive本地任务有关系。
从hive的日志中可以找到出错时本地日志文件，如下：
 

2014-07-10 11:50:37,606 INFO  mr.ExecDriver (SessionState.java:printInfo(417)) - Execution log at: /tmp/hdfs/hdfs_20140710114949_ab4d1d02-0637-4abd-9e45-2a27c5d740d9.log
2014-07-10 11:50:37,711 WARN  conf.Configuration (Configuration.java:loadProperty(2358)) - file:/tmp/hdfs/hive_2014-07-10_11-49-37_877_2428431256361163465-1/-local-10009/jobconf
2014-07-10 11:50:37,720 WARN  conf.Configuration (Configuration.java:loadProperty(2358)) - file:/tmp/hdfs/hive_2014-07-10_11-49-37_877_2428431256361163465-1/-local-10009/jobconf
2014-07-10 11:50:37,798 INFO  log.PerfLogger (PerfLogger.java:PerfLogBegin(97)) - 
2014-07-10 11:50:37,798 INFO  exec.Utilities (Utilities.java:deserializePlan(732)) - Deserializing MapredLocalWork via kryo
2014-07-10 11:50:38,043 INFO  log.PerfLogger (PerfLogger.java:PerfLogEnd(124)) - 

由上可知，这次是找不到UDF的类（如遇到其他情况，需要具体问题具体分析），虽然在进入hive的时候通过add jar语句将自定义函数的jar包添加到hadoop集群，但在本地模式时确找不到了。定位到问题就好解决了：既然是local模式找不到udf jar包，说明在add jar步骤只是向当前job在hdfs上的工作目录下添加了，无视本地工作目录；那么我们就直接把udf的jar包copy到hive的lib目录下，测 试正常。