形状特征描述

商标主要特征就是形状，所以采用形状特征描述，问题在于如何描述形状（提取特征），以及如何判断相似性（如何检索）。

代表性工作（背景）：
1.基于权重的检索方案
表示：边缘方向和不变矩
检索：基于权重的特征匹配策略
2.基于 “两组件”的检索方案
表示：质心距离，轮廓曲率，Zernike矩
检索：“两组件”特征匹配策略
3.新的
轮廓表示:轮廓特征描述子不再简单的对边界点和质心间的关系进行量化，引入基于外接圆采样的特征 将两相邻边界点与质心三者之间关系进行量化
区域表示：兴趣点+兴趣点空间分布特征
检索：使用一个基于条件概率的算法来计算调整至参数，该算法可以视作一个基于统计的有监督训练过程。

当前形状特征描述子分为两种：轮廓特征描述算子和区域特征描述算子。