Python数据持久化-mysql篇

1.下载pymysql模块

pymysql模块对python3的支持比较好
安装命令:pip install pymysql

2.新建一个数据库

会用可视化工具hedisql或者navicat创建数据库则跳过此步
打开cmd或者PoweShell
打开方式是windows+R组合键
具体操作为:在按住windows键的情况,再按R键
windows键在键盘左下方,下方第一行从左往右数第二个有windows图标的键就是windows键
呼唤出窗口如下图所示:

Python数据持久化-mysql篇_第1张图片
图片.png-7kB

运行窗口中输入powershell
Python数据持久化-mysql篇_第2张图片
图片.png-6.9kB

点击上图中的确定后,如下图所示。
Python数据持久化-mysql篇_第3张图片
图片.png-4kB

在PowerShell中输入命令并运行: mysql -u root -p
Python数据持久化-mysql篇_第4张图片
图片.png-4.6kB

输入root用户对应的密码后,运行如下图所示:
Python数据持久化-mysql篇_第5张图片
图片.png-11.6kB

在mysql中输入命令并运行: create database pydb
Python数据持久化-mysql篇_第6张图片
图片.png-9.5kB

出现上图所示,则成功创建数据库。

3.编辑py文件

3.1插入数据

import pymysql

if __name__ == "__main__":
    args = dict(
        host = 'localhost',
        user = 'root',
        passwd = '...your password',
        db = 'pydb',
        charset = 'utf8'
    )
    conn = pymysql.connect(**args)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("drop table if exists test")
    cursor.execute("create table test(id int,name varchar(20))")
    cursor.execute('insert into test values(1,"小明")')
    cursor.execute('insert into test values(2,"小红")')
    cursor.execute('insert into test values(3,"小王")')
    conn.commit()
    conn.close()

3.2查询数据

cursor.fetchall()函数示例:

import pymysql

if __name__ == "__main__":
    args = dict(
        host = 'localhost',
        user = 'root',
        passwd = '...your password',
        db = 'pydb',
        charset = 'utf8'
    )
    conn = pymysql.connect(**args)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select * from test")
    data_list = cursor.fetchall()
    for data in data_list:
        print(data)
    conn.commit()
    conn.close()

上面一段代码的运行结果如下:

(1, '小明')
(2, '小红')
(3, '小王')

cursor.fetchmany()函数示例:

import pymysql

if __name__ == "__main__":
    args = dict(
        host='localhost',
        user='root',
        passwd='...your password',
        db='pydb',
        charset='utf8'
    )
    conn = pymysql.connect(**args)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("select * from test")
    data_list = cursor.fetchmany(2)
    for data in data_list:
        print(data)
    conn.commit()
    conn.close()

上面一段代码的运行结果如下:

(1, '小明')
(2, '小红')

小结

关键是mysql的sql语句要熟练,python连接mysql数据库后对相应的数据库利用cursor.execute()方法进行操作。
完成操作后要提交,即conn.commit();关闭连接,即conn.close()

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