- 凤凰架构-演进中的架构
metazz
分布式微服务
原始分布式时代1、惠普公司=》网络运算架构(NCA)=》远程服务调用的雏形卡内基梅隆大学=》AFS文件系统=》分布式文件系统的最早实现麻省理工学院=》Kerberos协议=》服务认证和访问控制的基础性协议,分布式服务安全性的重要支撑,目前仍被用于实现包括Windows和MacOS在内众多操作系统的登录、认证功能。2、OSF(开放软件基金会)发起制订=》DCE(分布式运算环境)分布式技术体系3、DC
- 【pyOCR】
星星向前看
python
pyOCR是什么pyOCR,全称PythonOpticalCharacterRecognition,是一个Python库,用于文本识别。它集成了多个OCR(光学字符识别)引擎,包括Tesseract、OCRopus等,让开发者能够方便地进行文本识别操作。pyOCR支持多种格式的文档,如PDF、JPEG、PNG等,并能够识别多种语言的文本。使用pyOCR,开发者可以轻松地将图片中的文字转换为机器可处
- 机器学习笔记 - 监督学习备忘清单
坐望云起
深度学习从入门到精通监督学习线性模型支持向量机生成学习集成方法
一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果,我们想要构建一个分类器,学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型:2、模型类型下表总结了不同的模型:
- 凤凰架构:构建清晰的分布式系统架构
CxzLoop
架构java微服务分布式
在软件开发领域,构建可扩展和高性能的分布式系统是一个关键的挑战。分布式系统需要处理大量的并发请求,同时保持高可用性和容错性。为了解决这些问题,凤凰架构(PhoenixArchitecture)提供了一种清晰的分布式系统架构设计方法。本文将介绍凤凰架构的核心原则和示例源代码,帮助读者理解如何构建可靠的分布式系统。微服务架构凤凰架构采用微服务架构作为基础。微服务架构将一个大型应用程序拆分成一组小型、自
- 能源行业非结构化数据管理创新案例研究
CaritoB
非结构化数据管理非结构化数据管理
在能源行业,非结构化数据的管理正逐渐成为提升企业竞争力和运营效率的关键。从油气勘探的日志、图像到电力行业的监控视频、设备运行记录,这些非结构化数据蕴含着巨大的价值。然而,传统的数据管理方法难以应对非结构化数据的复杂性和规模。能源行业非结构化数据管理的挑战(一)数据存储与分布能源行业的非结构化数据通常分布在不同的地理位置和系统中。例如,油气田的勘探数据可能存储在野外设备中,而电力变电站的监控视频可能
- 非结构化数据管理中的标签体系构建方法
CaritoB
非结构化数据管理非结构化数据管理
在数字化转型的浪潮中,非结构化数据如文档、图片、音频、视频等,因其格式多样、内容丰富,成为企业数据资产的重要组成部分。然而,这些数据的管理也面临着诸多挑战,尤其是如何有效地组织和检索这些数据。一、标签体系的重要性标签体系是非结构化数据管理的核心,它通过为数据添加标签,实现数据的分类、检索和分析。一个有效的标签体系可以帮助企业快速定位所需数据,提高数据的利用效率,同时也有助于数据的安全管理和合规性控
- 非结构化数据中台AI大模型对接解决方案
CaritoB
非结构化数据管理人工智能机器学习大数据
引言企业数字化升级持续推进,数据要素和相应数据法律法规逐步完善,企业数据合规监管力度加大。大模型等前沿AI技术快速发展,企业利用AI推动生产力发展时也面临着数据安全和合规的挑战。例如AI智能问答应用场景中,企业敏感信息可能被无权限用户获取。此背景下,企业数据安全管理、应用、流通至关重要。非结构化数据中台为企业提供了一个安全整合、管理、分析和应用非结构化数据的解决方案,它能够快速整合、处理和分析大量
- 非结构化数据的“汇、存、管、用”之道探究
CaritoB
数据库大数据人工智能
摘要随着信息技术的飞速发展,非结构化数据作为数字时代的重要资产,其管理与利用成为企业与社会关注的焦点。本文系统探究了非结构化数据的“汇、存、管、用”之道,为数据的有效治理与价值挖掘提供了新视角。在汇集方面,我们深入剖析了非结构化数据的多元来源与高效采集技术,强调了数据源多样性与采集效率的重要性。存储策略方面,探讨了存储介质与格式选择对数据管理的影响,并引入了数据压缩与去重技术以优化存储效能。管理挑
- 企业知识图谱构建: 整合结构化与非结构化数据
CaritoB
非结构化数据管理知识图谱
随着企业数据的爆炸性增长,如何有效地整合、分析和利用这些数据成为了重要课题。企业知识图谱作为一种先进的知识管理工具,通过将不同来源的结构化和非结构化数据统一在一个语义化的框架中,能够为企业提供全局性视角,提升决策效率和创新能力。本文将探讨如何在企业中构建知识图谱,并有效整合结构化与非结构化数据,为企业提供智能化的数据支持。1.企业知识图谱的基本概念知识图谱是一种语义网络,它通过节点和边的形式,将实
- 基于Pygame的游戏制作
CAICAI134
pygame
一、pygame的窗口制作开发坏境是vscode1.43.0python版本是3.7.6代码importpygamefrompygame.localsimport*importsysdefhello_world():pygame.init()pygame.display.set_mode((640,480))pygame.display.set_caption(“helloworld”)while
- 如何设置HTTP请求中的参数?
数据小爬虫@
http网络协议网络
在Java中设置HTTP请求的参数是爬虫开发中的一个常见任务。这可以通过多种方式实现,具体取决于你使用的库。以下将展示如何使用ApacheHttpClient和Java11+的HttpClient设置HTTP请求中的参数。一、使用ApacheHttpClient设置请求参数(一)添加依赖如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:org.apache.httpcomponen
- 如何使用Java爬虫处理API接口返回的JSON数据?
小爬虫程序猿
APIjavajson开发语言
处理API接口返回的JSON数据是Java爬虫开发中的一个常见任务。在Java中,有多个库可以帮助我们解析JSON数据,其中最流行的是Jackson和Gson。以下是使用这两个库处理JSON数据的基本步骤和示例代码。使用Jackson处理JSONJackson是一个功能强大的JSON处理库,它不仅可以将JSON字符串解析为Java对象,还可以将Java对象转换为JSON字符串。添加Jackson依
- NCU使用指南及模型性能测试(pytorch2.5.1)
Jakari
cudagpuncupythondocker深度学习pytorch
本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能,并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强,同时,对一些框架的代码进行了更改(主要是数据集的大小和epoch等),增加模型性能测试的效率,同时完善了模型LSTM的有关功能。OverviewNsightCompute(NCU)是NVIDIA提供的GPU内核级性能分析工具,专注于CUDA程序的优化。它提供详细的计算资源、内存带宽、指
- HarmonyOS NEXT 创新能力解读
码牛程序猿
鸿蒙工程师鸿蒙HarmonyOSharmonyos华为鸿蒙应用开发OpenHarmony鸿蒙鸿蒙系统鸿蒙开发
IDE工具层面DevEcoStudio作为专门用于开发鸿蒙操作系统(HarmonyOS)的应用程序的集成开发环境(IDE),提供一个清晰、直观的用户界面,使得开发人员可以更容易地进行编码、调试和测试我们的应用。新的版本里,在调试和测试方面做了很大的提升,尤其对NDK,使用C或者C++语言实现应用的关键功能的开发项目,在跨语言调用上,不管ArkTS调用C和C++,还是反过来在C和C++上调用ArkT
- 深度学习数据集封装-----目标检测篇
科研小天才
深度学习目标检测人工智能
前言在上篇文章中,我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务,通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而,当我们转向目标检测任务时,复杂度便显著提升,尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例,它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限,本文暂不深入展开YOLO的相关内容,感兴趣的读者可以查
- 微信小程序实现nfc功能(读取,写入)
_lucky_boy
新手小白微信小程序nfc标签卡前端微信小程序小程序
标签读取功能可以放到onLoad中,也可以是一个点击事件//获取NFC实例constnfc=wx.getNFCAdapter()//绑定监听NFC标签nfc.onDiscovered(res=>{//监听到数据进行返回根据返回的数据在进行处理console.log(9999,res)})//开始监听不能缺少nfc.startDiscovery({success(res){console.log(5
- Spring Cache缓存注解深度解析
coder lei
spring缓存java
SpringCache缓存注解深度解析一、框架概述SpringCache是Spring框架提供的抽象缓存层,通过注解实现声明式缓存,与具体缓存实现(如Redis、Ehcache)解耦。核心接口CacheManager负责管理不同缓存,@EnableCaching开启注解驱动。二、核心注解详解1.@Cacheable作用:方法结果缓存,首次调用后缓存结果关键参数:@Cacheable(value="
- Python 中字符串的操作
倾听醉梦语
python学习学习方法
字符串(string)是Python中的基础数据类型之一,表示一系列有序的字符集合。它是不可变的,也就是说,一旦创建,字符串的内容就不能被修改。以下是字符串的关键知识点及相关操作总结:1.字符串的定义字符串通过单引号''或双引号""定义。my_str="myloveandmylife"2.通过下标索引访问字符串可以通过下标访问字符串中的某个字符。正索引从0开始,负索引从-1开始表示从末尾向前访问。
- Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力(多种实现方案)
晨欣
langchain语言模型人工智能
在LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力:调用with_structured_output()方法这篇博客中,我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的with_structured_output()方法对LLM输出进行格式化(三种可选方式:基于TypedDict类(类型化字典)、JSONSchema(JSON模式)和Pydantic类)。
- VirtualBox虚拟机安装Mac OS启动后的系统设置
skywalk8163
操作系统软硬件调试virtualboxmacos
VirtualBox虚拟机安装MacOS一直没装成功,本来想要放弃的,后来想着再试一次,于是在关机的情况,执行那几句设置:cd"E:\ProgramFiles\Oracle\VirtualBox\"VBoxManage.exemodifyvm"MacOS"--cpuidset00000001000106e5001008000098e3fdbfebfbffVBoxManagesetextradata
- 凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统
邱燕义
凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统【下载地址】凤凰架构构建可靠的大型分布式系统凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/7e46b项目介绍在当今数字化时代,大型分布式系统已成为企业级应用的核心。然而,构建一个既可靠又高效的分布式系统并非易事。为了帮助开发者、架构师和系统工程师应对这一挑战
- Beyond Compare for mac v5.0.6.30713 文件对比利器 支持M、Intel芯片
Macdo_cn
macos
Mac毒搜集到的BeyondCompare是一套超级的文件及文件夹(目录)的比较工具,不仅可以快速比较出两个目录的不同,还可以比较每个文件的内容,而且可以任意显示比较结果。应用介绍程序内建了文件浏览器,方便您对文件、文件夹、压缩包、FTP网站之间的差异比对以及资料同步。使用它可以管理源代码,保持文件夹的同步,比较程序输出,及验证光盘的复制。它还支持脚本、插件,尤其对中文支持很好。并列比较文件夹、F
- 网络原理 初识[Java EE]
猿周LV
JavaEE网络原理网络java-eejava
目录网络发展史独立模式网络互联局域网LAN1.基于网络直连2.基于集线器(Hub)组建3.基于交换机(Switch)组建4.基于交换机和路由器(Router)组建广域网WAN网络通信基础IP地址1.概念2.格式端口号1.概念2.格式认识协议1.概念2.作用3.协议分层3.1什么是协议分层3.2分层的作用3.2.1上层不需要了解下层的细节(封装)3.2.2灵活的调整/替换某层的协议4.五元组4.1源
- 玩转顺序表:用 C 语言实现数据的插入与删除
赔罪
数据结构c语言开发语言
目录顺序表的定义插入元素删除元素查找元素主函数打印顺序表完整代码总结在这篇博客中,我们将探讨如何使用C语言实现一个简单的顺序表(也称为动态数组),并实现一些基本操作,包括插入、删除和查找元素。顺序表是一种线性数据结构,具有固定的大小,适合存储相同类型的元素。顺序表的定义首先,我们定义顺序表的结构。顺序表由一个数组和一个表示当前长度的变量组成。#defineMaxSize50//定义顺序表的最大容量
- cursor设备ID修改器 支持0.45.11版本最稳定
Ai 编码
Ai编码工具excelpygame开发语言
文章精选推荐1JetBrainsAiassistant编程工具让你的工作效率翻倍2ExtraIcons:JetBrainsIDE的图标增强神器3IDEA插件推荐-SequenceDiagram,自动生成时序图4BashSupportPro这个ides插件主要是用来干嘛的?5IDEA必装的插件:SpringBootHelper的使用与功能特点6Aiassistant,又是一个写代码神器 文章正文当你
- vite.config.js 配置详解
yqcoder
javascriptgithub前端
vite.config.js是Vite项目的核心配置文件,借助它能够对Vite构建工具的各项行为进行定制。一、基础配置结构运用defineConfig函数可获取更优质的类型提示与智能补全,让配置编写更为便捷。import{defineConfig}from"vite";exportdefaultdefineConfig({//具体配置项});二、常见配置项1.项目路径相关1.1root指定项目的根
- 【硬件基础】以太网口的类型,接口定义
月阳羊
硬件基础电路知识网络嵌入式硬件
目录1、RJ45型网线插头(水晶头)2、接线标准1、RJ45型网线插头(水晶头)外观特点:这是最常见的以太网接口类型,外观类似电话接口,但尺寸更大。它有8个引脚,采用模块化设计,方便插拔。应用场景:广泛应用于计算机、路由器、交换机、网络摄像头等设备,用于连接局域网(LAN)和广域网(WAN)。引脚定义:RJ-45接口有8个引脚,每个引脚都有特定的功能。在不同的以太网标准中,引脚的使用情况有所不同。
- ARM架构的CentOS 8服务器 使用pip时常见的报错及其解决方法(踩过的坑的总结)
来自于狂人
服务器arm开发centos
1.缺失基础开发工具组典型报错:error:command'gcc'failedwithexitstatus1gcc:error:Python.h:Nosuchfileordirectory原因:ARM平台上的多数Python包需本地编译,但系统未安装必要的开发工具和头文件。解决方案:CentOS8专用命令:#安装开发工具链sudodnfgroupinstall"DevelopmentTools"
- 语义向量模型全解:从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型
来自于狂人
人工智能语言模型
一、语义向量模型:自然语言处理的基石语义向量模型(SemanticVectorModel)是自然语言处理(NLP)的核心技术,它将词汇、句子或文档映射为高维向量,在数学空间中量化语义信息。通过向量距离(如余弦相似度)衡量语义的相似性,支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s:基于统计的浅层模型,如TF-IDF(直接表征词的重要性)、LSA(通过矩阵分解降维
- 基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南
来自于狂人
python人工智能pytorch语言模型
一、前言:拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上,如何高效地部署和运行大型语言模型(LLMs)一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时,这个问题变得更加突出。原始的DeepSeek-R1-32B模型虽然强大,但在T4显卡上遭遇了显存溢出的问题,这限制了其在实际应用中的潜力。为了解决这一难题,我们转向了官方提供的优化版本——DeepSeek-R1-Distill-Qwen
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不