SIMD or Algorithm - 0001

传统处理方法

传统处理方法纯粹基于C＋＋，通过指针操作进行处理。通常的优化是使用定点数来代替浮点数，这里使用的方法为：

比值＝(颜色分量值 * 65535) / 255

转换成位移操作：

比值＝(颜色分量值 << 16) >> 8

进行一步简化：

比值＝颜色分量值 << 8

代码如下：

float test_Normal_Filter() {
  BYTE* buf = (BYTE *)malloc(1024 * 1024 * sizeof(int)); //分配内存：1024X1024 32bpp
  BYTE* ptr = buf; // 操作指针

  // 背景色，该颜色将与前景色进行溶
  int background_R = 0xF8, background_G = 0xF8, background_B = 0xF8; 合
  int dr, dg, db; // 颜色过滤比值

  BEGIN_PERF() //记录开始时间

  for ( int h = 0; h < 1024; h++ ) {    // 按行循环
    for (int w = 0; w < 1024; w++ ) {   // 处理行
      if ( (*(int *)ptr & 0x00070707) != 0 ) {// 如果符合过滤条件，则进行处理
        dr = (int)*(ptr + 2) << 8; // 计算比值：R * 65535 / 255
        dg = (int)*(ptr + 1) << 8;
        db = (int)*(ptr + 0) << 8;
        
         //依次处理3个颜色分量
        *(ptr + 2) = ((int)*(ptr + 2) * (65535 - dr) + background_R * dr) >> 16;
        *(ptr + 1) = ((int)*(ptr + 1) * (65535 - dg) + background_R * dg) >> 16;
        *(ptr + 0) = ((int)*(ptr + 0) * (65535 - db) + background_R * db) >> 16;
      } // if
      ptr += 4; // 以4为步进
    } // for
  } // for

  END_PERF() // 记录结束时间
  free(buf); // 释放内存
  return GET_PERF(); // 返回操作花费的时间
} // func

在测试中发现，如果不使用OpenMP，该方法其实是最快的。这样的数据无关处理在形成流水线后，速度那是相当的快!

good luck!