Anaconda 常用命令

管理conda

(1)查看conda版本

conda --version

(2)升级当前版本conda

conda update conda

(3)查看所有安装的包

conda list

  查看指定环境下（如tensorflow环境）已安装的包 。（-n 指定环境的名称）

conda list -n tensorflow

(4)安装包（如安装numpy）

 

conda install numpy

(5)更新包（更新tensorflow环境的numpy）

conda update -n tensorflow numpy

 

 (5)删除当前环境中的包（可以多个包一起删除）

conda remove scipy numpy

管理环境

（1）创建一个名为tensorflow的环境，指定python版本为3.6

conda create --name tensorflow python=3.6

（2）激活这个环境

        【1】Windows系统

          

activate tensorflow

        【2】Linux系统

source activate tensorflow

（3）关闭tensorflow的环境（会让你从当前工作环境切换到系统根目录）

        【1】Windows系统

deactivate 

        【2】Linux系统

source deactivate 

列出所有创建的环境

conda info -e
conda info --envs #两张方法

复制一个环境 

这里通过克隆复制一个环境，即通过克隆tensorflow，创造了一个名为tensorflow2的副本

conda create -n tensorflow2 --clone tensorflow

删除一个环境

conda remove -n tensorflow2 --all