基本原理
mycat是一个把自己伪装成mysql服务的中间件,推荐阅读Mycat权威指南官方下载：下载地址
安装
下载安装包解压即用 点击我下载
,下载对应的版本：Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz,建议安装在 usr/local/mycat,解压到当前目录，目录结构：
bin catlet conf lib logs version.txt环境变量配置MYCAT_HOME，vim /etc/profile 添加 MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
运行
linux：
./mycat start 启动
./mycat stop 停止
./mycat console 前台运行
./mycat restart 重启服务
./mycat pause 暂停
./mycat status 查看启动状态
windows：
startup_nowrap.bat
基本配置：
启动需要配置一些jvm 参数，这个根据系统的需要来设置，打开conf/wrapper.conf文件，里面有一些我们平时常用的jvm参数,一般只要调整Xmx、Xms、MaxDirectMemorySize 内存大小就可以, JVM 参数，必须设置-
XX:MaxDirectMemorySize 和 -Xmx
例如:-Xmx1024m -Xmn512m -XX:MaxDirectMemorySize=2048m -Xss256K -XX:+UseParallelGC了, MaxDirectMemorySize 尽可能设置大些，可以加快结果集处理时间
# Java Additional Parameters
wrapper.java.additional.1=-DMYCAT_HOME=.
wrapper.java.additional.2=-server
wrapper.java.additional.3=-XX:MaxPermSize=64M
wrapper.java.additional.4=-XX:+AggressiveOpts
wrapper.java.additional.5=-XX:MaxDirectMemorySize=2G
wrapper.java.additional.6=-Dcom.sun.management.jmxremote
wrapper.java.additional.7=-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1984
wrapper.java.additional.8=-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
wrapper.java.additional.9=-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
wrapper.java.additional.10=-Xmx1G
wrapper.java.additional.11=-Xmn512M规则配置
Mycat最重要的3大配置文件：
- server.xml
主要有user 和 system 标签。
这个user标签主要用于定义登录 mycat的用户和权限。例如上面的例子中，我定 义了一个用户，用户名为 mycat、密码也为 mycat，可访问的 schema 也只有 TESTDB 一个。
如果我在 schema.xml 中定义了多个 schema，那么这个用户是无法访问其他的 schema。
mycat
TESTDB
同时访问多个 schema 的话使用 , 隔开，例如:
TESTDB,db1,db2 system 这个标签内嵌套的所有 property 标签都与系统配置有关，如果没有特殊需求默认即可
utf8
1
32
0
...
- schema.xml
文件地址
mycat/conf/schema.xml，这个xml 是mycat配置的重头戏，里面有几个很关键的标签schematabledataNodedataHost等等。
首先配置schema标签:table:
schema标签中包含了table属性，mycat中table有2种类型，一种是全局广播表，一种是分片表，如果没有在这里面配置的表呢，schema 标签有个dataNode属性，没有配置默认读写在这个库里面,
table中还有一个属性subTables，是指把一个表拆分成多个子表，例如下面表示有3个表 t_order1，t_order2，t_order3
subTables="t_order$1-2,t_order3"目前分表 1.6 以后开始支持 并且 dataNode 在分表条件下只能配置一个，分表条件下不支持各种条件的 join 语句, 这种适合单个数据库需要分表的情况。
dataNode : 标签定义了 MyCat 中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分片。一个 dataNode 标签就是 一个独立的数据分片
dataHost : 该标签在 mycat 逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具 体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。writeHost 标签、readHost 标签, writeHost 指 定写实例、readHost 指定读实例, 用来做读写分离。
select user()
select user()
- rule.xml
/usr/local/mycat/conf/rule.xml
这个标签定义表规则，这个文件里面主要有 tableRule 和 function 这两个标签。
tableRule标签中的 name 对应上面table标签中的rule 属性，columns 内指定要拆分的列名字。
algorithm 使用 function 标签中的 name 属性。
id
func1
name 指定算法的名字。
class 制定路由算法具体的类名字。
partition-hash-int.txt
Mycat 常用的分片规则
这个是本次分库分表的核心所在，直接影响到后续的sql执行效率，所以在分片规则的选择上，需要对表有比较清楚的认识
1. 分片枚举
通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省 份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则
user_id hash-int
partition-hash-int.txt 0
0
partition-hash-int.txt 配置:
10000=0
10010=1
DEFAULT_NODE=1其中分片函数配置中，mapFile 标识配置文件名称，type 默认值为 0，0 表示 Integer，非零表示 String， 所有的节点配置都是从 0 开始，及 0 代表节点 1
/**
- defaultNode 默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点 * 默认节点的作用:枚举分片时，如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点
- 如果不配置默认节点(defaultNode 值小于 0 表示不配置默认节点)，碰到
- 不识别的枚举值就会报错，
- like this:can’t find datanode for sharding column:column_nameval:ffffffff */
2. 固定分片 hash 算法
本条规则类似于十进制的求模运算，区别在于是二进制的操作,是取 id 的二进制低 10 位，即 id 二进制 &1111111111。
此算法的优点在于如果按照 10 进制取模运算，在连续插入 1-10 时候 1-10 会被分到 1-10 个分片，增 大了插入的事务控制难度，而此算法根据二进制则可能会分到连续的分片，减少插入事务事务控制难度。
user_id func1
2,1
256,512
分区长度:默认为最大 2^n=1024 ,即最大支持 1024 分区 约束:
count,length 两个数组的长度必须是一致的。
1024 = sum((count[i]*length[i])). count 和 length 两个向量的点积恒等于 1024 ，例如: 2*256 + 1*512 = 1024。
例如：
以上分为二个分区:0-512,512-1023
1023的二进制&1111111111运算后为1023，故落入第二个分区
1024的二进制&1111111111运算后为0，故落入第一个分区
0266 的二进制&1111111111运算后为266，故落入第一个分区内
如果只需要平局分配，配置如下
4
256
3. 范围约定
此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片
user_id
rang-long
autopartition-long.txt
0 rang-long 函数中 mapFile 代表配置文件路径
defaultNode 超过范围后的默认节点。
所有的节点配置都是从 0 开始，及 0 代表节点 1，此配置非常简单，即预先制定可能的 id 范围到某个分片
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2
或
0-10000000=0
10000001-20000000=14. 取 模
此种配置非常明确即根据 id 进行十进制求模预算，相比固定分片 hash，此种在批量插入时可能存在批量插入单 事务插入多数据分片，增大事务一致性难度。
user_id mod-long
2
- 按日期(天)分片
按天分片
create_time
sharding-by-date
yyyy-MM-dd
2014-01-01
2014-01-02
10 配置说明:
dateFormat :日期格式
sBeginDate :开始日期
sEndDate:结束日期
sPartionDay :分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 10 天一个分区
如果配置了 sEndDate 则代表数据达到了这个日期的分片后后循环从开始分片插入
- 取模范围约束
- 截取数字做 hash 求模范围约束
- 应用指定
9. 截取数字 hash 解析
该方法适合那种拆分键是字符串的，每个字符的二进制unicode值换算出一个长整型数值，然后就直接调用内置hash算法求解分片路由：先求模得到逻辑分片号，再根据逻辑分片号直接映射到物理分片。
user_id sharding-by-stringhash
512
2
0:2
partitionCount 表示分区数，
partitionCount * partitionLength = 1024
hashSlice 表示你要截图的字符串
hashSlice : 0 means str.length(), -1 means str.length()-1 大于0只代表数字自身可以理解为substring（start，end），start为0则只表示0。例1：值“45abc”，hash预算位0:2 ，取其中45进行计算
例2：值“aaaabbb2345”，hash预算位-4:0 ，取其中2345进行计算。
- 一致性 hash
- 按单月小时拆分
....
规则源码：有兴趣可以看下 github 规则源码
日志排查
设置 conf/log4j2.xml,设置mycat 日志地址
后面可以在logs 中查看mycat.log 文件