- 物理学家研究社会经济不平等的方法：人类可以被建模为原子吗？;
- 网络动力学中的对抗现象;
- 齿轮旋转相同和不变卷积神经网络系统;
- 通过优化连通性和理性来缓解Kuramoto困境;
- CredSaT：包含语义分析和时间因素的大型社交数据用户可信度排名;
- 圆形对映实验中行人动力学研究;
- 有长程连接的高感染性空间SIRS的同步和消除;
- 交通拥堵动态的分段描述;
- 用语言线索分析社会运动;
物理学家研究社会经济不平等的方法：人类可以被建模为原子吗？
原文标题： Physicists' approach to studying socio-economic inequalities: Can humans be modelled as atoms?
地址： http://arxiv.org/abs/1606.06051
作者： Kiran Sharma, Anirban Chakraborti
摘要： 此处介绍了物理学家对收入，财富和消费分布的模型和数据分析的简要概述。根据经验发现，收入和财富的分布具有相当强的特征，如收入和财富分布的大部分似乎合理地适合对数正态分布和Gamma分布，而分布的尾部非常适合于幂律（由社会学家帕累托首先观察到）。我们还介绍了我们最近对多个国家和多年消费的单位水平支出的研究，其中发现消费分布存在不变的特征：大部分是对数正态分布，其次是幂律尾部。限制。导致社会经济变量分布的这种不平等和不变特征的机制尚不清楚。我们还提供了一些来自物理学的简单模型，并演示了如何使用它们来解释这些发现及其后果。
网络动力学中的对抗现象
原文标题： Antagonistic Phenomena in Network Dynamics
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00165
作者： Adilson E. Motter, Marc Timme
摘要： 最近对复杂系统网络建模的研究已经导致了许多自然，社会和工程系统的方便表示，这些系统现在被认为是相互作用部分的网络。这样的系统可以表现出大量的现象，这些现象不仅仅是根据教科书对复杂性的定义来仅仅检查它们的部分，而且即使在网络科学中现在已知的情况下进行考虑也会挑战直觉。在这里，我们回顾最近关于这类具有深远影响的两类主要类别的文献：（i）对状态或参数变化的对抗性反应;（ii）看似不协调的行为或性质的共存 - 两者都来自集体和本质上分散的动态性质。它们包括多种效应，如工程材料中的负压缩性，生物网络中的救援相互作用，流体网络中的负阻力，以及运输和供应网络中出现的Braess悖论。它们还包括远程同步，嵌合状态以及大脑，电网和振荡器网络中对称性破坏的相反以及生物和生物启发系统中的远程控制。通过提供对这些不同场景的统一视图，我们认为它们代表了更广泛的前所未有的网络现象，应该通过未来的研究来揭示和解释。
齿轮旋转相同和不变卷积神经网络系统
原文标题： Geared Rotationally Identical and Invariant Convolutional Neural Network Systems
地址： http://arxiv.org/abs/1808.01280
作者： ShihChung B. Lo, Ph.D., Matthew T. Freedman, M.D., Seong K. Mun, Ph.D., Heang-Ping Chan, Ph.D
摘要： 最近，作者介绍了基于变换不变算子或对称运算形成不同类型的变换不变处理并定量生成相同输出的定理和技术。在该研究中，我们进一步提出通过在第一平坦层处连接参与过程的网络来组成具有小角度增量的齿轮旋转相同CNN系统（GRI-CNN）。使用普通的CNN结构作为基础，构造GRI-CNN的要求包括使用对称输入矢量或具有角度增量的核，其可以形成作为“齿轮”的完整循环。研究了四种基本的GRI-CNN结构。当输入矢量的旋转角度可以被齿轮的增量角度均匀地分割时，它们中的每一个都可以产生定量相同的输出结果。我们的研究表明，当旋转的输入矢量与齿轮角度不匹配时，GRI-CNN也可以产生高度一致的结果。利用超细增量角（例如，1度或0.1度），可以构造实际上各向同性的CNN系统。
通过优化连通性和理性来缓解Kuramoto困境
原文标题： Kuramoto dilemma alleviated by optimizing connectivity and rationality
地址： http://arxiv.org/abs/1808.01395
作者： Han-Xin Yang, Tao Zhou, Zhi-Xi Wu
摘要： 最近，安东尼奥尼和卡迪罗提出了一个基于振荡器同步和演化博弈理论相互作用的共同演化模型[Phys。莱特牧师。 \ textbf {118}，238301（2017）]，其中每个Kuramoto振荡器可以决定是否与其邻居进行交互，并且所有振荡器都可以从本地同步中获得一些好处，但是那些选择交互的人必须支付成本。允许振荡器根据支付差异更新其策略，其中更有可能遵循获得更高支付的振荡器的策略。利用这种协同演化模型，我们发现当底层交互网络的平均程度适中时，全局同步水平达到最高水平。我们还研究了在选择策略时个体合理性如何影响同步。
CredSaT：包含语义分析和时间因素的大型社交数据用户可信度排名
原文标题： CredSaT: Credibility Ranking of Users in Big Social Data incorporating Semantic Analysis and Temporal Factor
地址： http://arxiv.org/abs/1808.01413
作者： Bilal Abu-Salih, P. Wongthongtham, KY Chan, Z. Dengya
摘要： 大量社会数据的广泛使用已经将研究界指向了几个重要方向。特别是，社会信任的概念引起了信息处理者的极大关注计算机科学家和信息消费者|正式组织。这在诸如推荐系统，病毒式营销和专业知识检索等各种应用中是显而易见的。因此，必须拥有能够在大型社交数据下分类的所有域中暂时衡量用户可信度的框架。本文介绍了CredSaT（包含语义分析和时间因素的可信度）：用于大型社交数据的细粒度用户可信度分析框架。包含新特征和当前特征以及时间因素的新颖度量被用于建立用户的可信度等级。对真实世界数据集的实验证明了我们模型的有效性和适用性，以指示基于域的高可信赖用户。此外，CredSaT显示了捕获垃圾邮件发送者和其他异常用户的能力。
圆形对映实验中行人动力学研究
原文标题： Investigation of Pedestrian Dynamics in Circle Antipode Experiments
地址： http://arxiv.org/abs/1808.01443
作者： Yao Xiao, Ziyou Gao, Rui Jiang, Xingang Li, Yunchao Qu
摘要： 为了探索实践中的行人运动导航和冲突反应机制，我们组织了一系列圆形对映实验。在实验中，行人在圆上均匀初始化并且需要同时离开它们的对映位置。一方面，由于收敛的最短路径，中心区域自然形成了冲突区域，因此可以充分探索实际的冲突避免行为。另一方面，行人的对称实验条件，例如对称起点，对称目的地点和对称环境，为参与者之间的进一步定量比较奠定了基础。识别并旋转实验中的行人轨迹，并研究若干方面，例如轨迹空间分布，路线长度，行程时间，速度分布和时间序列。结果发现：（1）行人在实验过程中更喜欢右手边; （2）路径长度为对数正态分布定律，路径电位服从指数分布，行程时间正态分布，速度也是如此; （3）短路线意外地为行人提供了充足的旅行时间，而绕行似乎是一个节省时间的决定。此外，该系列实验可以作为模型评估从严重冲突和对称条件中获益的基础。评估框架包含四个分布指标和两个时空序列的空间和时间维度，并分别进行评分。引入传统的社会力模型和基于Voronoi图的修改来测试评估框架。评估结果表明，该框架有利于评估行人模型，甚至反映模型之间的微小差异。
有长程连接的高感染性空间SIRS的同步和消除
原文标题： Synchronization and extinction in a high-infectivity spatial SIRS with long-range links
地址： http://arxiv.org/abs/1808.01554
作者： Ezequiel Arceo-May, Cristian Fernando Moukarzel
摘要： 对于具有固定感染期和不应期的SIRS模型，在高感染性的情况下，在一维和二维网络上进行同步和消光的数值研究，其连通概率衰减为r ^ { - \ alpha}与距离。在一维和二维中，当\ alpha 时会达到持久的同步状态，但是当\ alpha> d时则不会。对于小的\ alpha分别确定了三个动态阶段：短暂的初始同步，随后是随机持续时间的长振荡阶段，最后是同步快速增加的第三阶段，这总是导致动态灭绝。对于大的\ alpha，第二阶段不是同步的，而是一种长期不连贯活动的地方性状态。在这种情况下，动态消光仍然是在快速增强的同步振荡的短暂第三阶段之前。引入了噪声诱导的势垒逃逸的简单模型，这解释了在灭绝之前观察到的三级动力学结构的主要特征。该模型还提供了关于观察到的动态阶段的不同时间尺度的尺寸尺度的具体预测，发现这与我们的数值结果一致。
交通拥堵动态的分段描述
原文标题： Segment-wise Description of the Dynamics of Traffic Congestion
地址： http://arxiv.org/abs/1808.01627
作者： T.S. Choi, Kiwing To, K.Y. Michael Wong
摘要： 我们比较了交通系统的逐点和分段描述。利用来自台湾高速公路系统的实际数据以及大量的分段数据，我们发现分段描述对于拥塞期间系统的演变提供了更多的信息。拥塞的特征在于基本图中的环状轨迹。通过考虑环路所包围的区域，我们发现有两种类型的拥堵动态 - 中等流量和严重拥堵。它们在封闭区域是否消失方面有所不同。从个别车辆的时间延迟中提取的数据表明，所包围的区域是由于拥堵导致的经济损失的量度。还探讨了损失区域在帮助理解各种道路特征方面的用途。
用语言线索分析社会运动
原文标题： Using Linguistic Cues for Analyzing Social Movements
地址： http://arxiv.org/abs/1808.01742
作者： Rezvaneh Rezapour
摘要： 随着社交媒体使用的增长，社会活动家试图利用这个平台来提高与社会问题相关的意识并吸引全世界的公众。近年来社交媒体平台的广泛使用使人们更容易及时了解与区域和全球事件相关的新闻。社交媒体，即Twitter，协助社交运动与更多人联系并动员运动，传统媒体如新闻文章有助于在更广泛的方面传播与事件相关的新闻。在这项研究中，我们分析语言特征和线索，如个人主义与多元主义，情感和情感，以检查媒介与话语之间的关系。我们在特定的应用环境中开展这项工作，即“黑人生活问题”（BLM）运动，并在社交媒体与新闻文章中比较与此事件相关的讨论。
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