- hbase:meta 表解析
有数的编程笔记
HBase
hbase:meta表中存储了Hbase集群中全部表的所有的region信息,在Hbase2.x之后新增了表的状态信息。hbase:meta表的结构非常简单,在Hbase2.x之前整个表只有一个名为info的ColumnFamily。在Hbase2.x新增表状态信息后,增加了名为table的ColumnFamily。HBase保证hbase:meta表始终只有一个Region,这是为了确保meta
- Hadoop等大数据处理框架的Java API
扬子鳄008
Javahadoopjava大数据
Hadoop是一个非常流行的大数据处理框架,主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop主要有两个核心组件:HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和MapReduce。此外,还有许多其他组件,如YARN(YetAnotherResourceNegotiator)、HBase、Hive等。下面详细介绍Hadoop及其相关组件的JavaAPI及其使用方法。HadoopHad
- 手把手教你玩转 Sqoop:从数据库到大数据的「数据搬运工」
AAA建材批发王师傅
数据库sqoop大数据hivehdfs
一、Sqoop是什么?——数据界的「超级搬运工」兄弟们,今天咱们聊个大数据圈的「搬运小能手」——Sqoop!可能有人会问:这玩意儿跟Flume啥区别?简单来说:Flume是专门搬日志数据的「快递员」而Sqoop是搬数据库数据的「搬家公司」它的名字咋来的?SQL+Hadoop,直接告诉你核心技能:在关系型数据库(比如MySQL)和Hadoop家族(HDFS、Hive、HBase)之间疯狂倒腾数据!核
- 【请关注】hBase要用的顺畅的思路
DoWeixin6
数据相关数据库
玩楞一下HBase,要让这玩意儿在大数据量下跑得顺,索引和优化可都是实打实的硬活。先说索引这块。HBase就认RowKey这个主索引,所有数据都按它排得明明白白。平时查数据,只要RowKey设计得好,直接就能定位到对应的Region,速度快得很。但RowKey要是拍脑袋瞎写,比如全按时间戳排序,那准得出大问题——数据全往一个Region挤,妥妥的热点,集群直接卡住。所以设计RowKey时,我一般会
- 【赵渝强老师】HBase的体系架构
赵渝强老师
NoSQL数据库hbase架构数据库大数据hadoophdfsnosql
HBase是大表(BigTable)思想的一个具体实现。它是一个列式存储的NoSQL数据库,适合执行数据的分析和处理。简单来说,就是适合执行查询操作。从体系架构的角度看,HBase是一种主从架构,包含:HBaseHMaster、RegionServer和ZooKeeper,下图展示了这一架构。其中:HBaseHMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。Regionserver负
- 【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证
runzhliu
腾讯云
作为一个大数据行业的从业者,考个腾讯云大数据开发工程师认证总比考个消防证easy吧…?关于考这个认证的意义其实主要在于全面复习一下大数据相关的知识点,另外有个腾讯云的认证,也许大概也会对你找工作有点帮助的吧?下面是报名的链接和考试大纲。https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=Big_Data既然是考试,大家肯定会比较关心考试资
- 大数据学习(141)-分布式数据库
viperrrrrrr
大数据学习分布式clickhousehdfshbase
在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统,但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。一、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS是Hadoop生态系统的一部分,是一个高度容错的系统,适合存储大量数据。它被设计为
- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
TiDB 社区干货传送门
tidbhbase架构数据库大数据
作者:数据源的TiDB学习之路原文来源:https://tidb.net/blog/c687d474第一章:HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件,HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制,在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括:日志流处理:支持Kafka每日TB级数据持久化,写入吞吐达百万级QPS(如某头
- 【Ambari3.0.0 部署】Step3—安装JDK17与JDK1.8-适用于el8
TTBIGDATA
ambaribigtophdphidataplusedp大数据el8
如果有其他系统部署需求可以参考原文https://doc.janettr.com/install/manual/Step3—安装JDK17与JDK1.8Ambari3.0及部分Bigtop/Hadoop新组件强制要求JDK17,而HBase/Hive/Spark生态仍有组件长期依赖JDK1.8。因此推荐双版本共存方案,让集群灵活兼容各种大数据组件,满足未来升级和遗留需求。JDK17与JDK1.8可
- 时序数据管理的新维度:解析IoTDB与HBase的技术边界
时序数据说
iotdbhbase数据库时序数据库分布式开源
在物联网与工业大数据场景中,数据的时序特性对存储与计算提出了独特挑战。面对海量设备生成的高频时序数据,如何在有限的资源内实现高效写入、灵活查询与实时分析,成为企业技术选型的核心考量。本文将从架构设计、数据建模、性能表现及场景适配等角度,对比分析IoTDB与HBase的技术差异,探索时序数据库的演进方向。一、设计哲学的分野:专用时序与通用存储HBase作为经典的NoSQL数据库,以宽表模型和LSM-
- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大数据hbase数据库ai
大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- 大数据、数据挖掘技术收集(Vivo互联网技术)
XiaoQiong.Zhang
数据挖掘大数据
Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践(四)——留存分析模型用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型用户行为分析模型实践(二)——漏斗分析模型用户行为分析模型实践(一)——路径分析模型AB实验遇到用户不均匀怎么办?——vivo游戏中心业务实践经验分享HBaseCompaction原理与线上调优实践vivo游戏黑产反作弊实践Kafka实时数据即席查询应用与实践Hive和Spa
- Python 100个常用函数全面解析
东皇太星
python开发语言
Python100个常用函数全面解析1.类型转换函数1.1int()将字符串或数字转换为整数。#基本用法int('123')#123int(3.14)#3#指定进制转换int('1010',2)#10(二进制转十进制)int('FF',16)#255(十六进制转十进制)#临界值处理int('')#ValueError:invalidliteralforint()withbase10:''int(N
- HBase安装与基本操作指南
weixin_47233946
大数据hbase数据库大数据
##1.安装准备首先确保您的系统已经安装了以下组件:-JavaJDK8或更高版本-Hadoop(HBase可以运行在独立模式下,但建议配合Hadoop使用)##2.下载与安装HBase```bash#下载HBase(以2.4.12版本为例)wgethttps://downloads.apache.org/hbase/2.4.12/hbase-2.4.12-bin.tar.gz#解压文件tar-xz
- HBase实战:大数据存储技术——学习HBase数据库的应用场景和使用技巧
AI天才研究院
Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1HBase介绍ApacheHBase是一个分布式、可扩展、高性能的NoSQL数据库。它是一个列族数据库,由Apache基金会所开发。它支持稀疏和密集存储,提供了一个高度可伸缩的系统,并能够在线地进行横向扩展。HBase提供了一个高效率的数据访问接口,可以使用SQL或JavaAPI访问HBase数据库。HBase采用了Google的BigTable设计理念,
- HBase MOB简介以及使用
qq_35254726
学习总结HBase大数据hbase
背景视图数据现在发展都比较快,数据量也越来越多,数据价值也越来越大,通过数据挖掘分析,可以产生越来越多的价值。所以这种大对象的存储需求也越来越多,HBase2.0发布了很多新的特性,其中一个非常值得关注的是中等对象存储的特性,即HBaseMOB(MediumObjectStorage)特性。HBase2.0MOB的引入(由HBASE-11339这个issue引入),扩宽了HBase在人工智能、物联
- HBase安装配置和使用的实验报告
椰奶茸茸
hbase数据库大数据
代码来源和对照来自:HBase2.2.2安装和编程实践指南_厦大数据库实验室博客实验目的1.学会如何安装和使用HBase。2.熟练使用HBase操作常用的Shell命令。3.熟悉HBase操作常用的JavaAPI。4.了解HBase的运行模式,包括单机模式、伪分布式模式。5.熟悉eclipse的使用。实验环境操作系统:Linux环境版本:ubuntu-18.04.6Hadoop版本:hadoop3
- HDFS异构存储机制
风筝Lee
大数据专栏hadoophdfs异构存储
目录:1.异构存储介绍2.存储介质3.HDFS存储策略(异构存储)4.HDFS异构存储原理5.HDFS异构存储的使用一,异构存储介绍异构存储是Hadoop在2.6.0版本中引入了一个新特性,HBase也从1.1.0开始支持WAL的异构存储策略。异构存储可以根据各个存储介质读写特性的不同发挥各自的优势.一个很适用的场景就是冷热数据的存储.针对冷数据,采用容量大的,读写性能不高的存储介质存储,比如最普
- Hbase集群部署(三个节点)
河西帝王蟹
hbasezookeeperhadoop
概述HBASE–HBase–HadoopDatabase,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库–利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务–主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)Hbase的架构图如下所示1、Client包含访问HBase的
- HBase学习:通俗易懂的实例解析
BigData_001_Lz
笔记hbase学习数据库
1.数据模型:Excel表格类比HBase的数据结构就像一个无限扩展的Excel表格:行键(RowKey):相当于Excel第一列的序号(如A001,A002),是唯一标识列族(ColumnFamily):相当于Excel的工作表标签(如"基本信息"、"交易记录")列限定符(ColumnQualifier):相当于每个工作表中的具体列(如"姓名"、"年龄")版本(Version):相当于Excel
- HBase深度解析:从部署到深度原理
北漂老男人
HBasehbase数据库大数据学习方法
HBase深度解析:从部署到深度原理一、架构与设计思想1.1HBase整体架构HBase架构采用主从分布式设计模式,主要组件有:HMaster(主节点):负责RegionServer的管理、元数据维护、负载均衡和Region分裂迁移。HRegionServer(从节点):负责存储和管理实际数据,处理客户端的读写请求。ZooKeeper:分布式协调服务,负责选主、故障转移、元数据一致性等,采用观察者
- HBase 架构与数据模型深度解析
北漂老男人
HBasehbase架构数据库学习方法
HBase架构与数据模型深度解析一、前言在大数据时代,HBase以其高扩展性和实时读写能力,成为电商、金融、物联网等行业的核心NoSQL数据库。本文将系统梳理HBase的架构、数据模型、底层原理与最佳实践,助你“知其然,亦知其所以然”。二、HBase架构全景图+-------------------++----------------------+|Client||REST/Thrift|+---
- 六、Sqoop 导出
IvanCodes
Sqoop教程sqoophadoop大数据
作者:IvanCodes日期:2025年6月7日专栏:Sqoop教程ApacheSqoop不仅擅长从关系型数据库(RDBMS)向Hadoop(HDFS,Hive,HBase)导入数据,同样也强大地支持反向操作——将存储在Hadoop中的数据导出(Export)回关系型数据库。这在数据分析结果回写、数据仓库ETL、业务系统数据填充等场景中非常有用。一、Sqoop导出基础核心目标:将HDFS上的文件数
- ELK高级搜索七Spring boot 接入Elasticsearch
yangyanping20108
搜索elkspringbootelasticsearch分布式微服务
目录Javaapi实现文档管理一、maven依赖二、使用步骤创建索引ESAPI的操作步骤查询文档测试异步查询文档测试分页查询文档信息创建文档测试异步创建文档编辑文档删除文档创建索引异步创建索引索引是否存在删除索引Javaapi实现文档管理es技术比较特殊,不像其他分布式、大数据课程,haddop、spark、hbase。es代码层面很好写,难的是概念的理解。最重要的是他的restapi。跨语言的。
- Spring Boot 2.x :通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase
weixin_43770982
javaSpring职场SpringBootjavajava程序员
本文内容HBase简介和应用场景spring-boot-starter-hbase开源简介集成HBase实战小结一、HBase简介和应用场景1.1HBase是什么?HBase是什么?HBase是在Hadoop分布式文件系统(简称:HDFS)之上的分布式面向列的数据库。而且是2007最初原型,历史悠久。那追根究底,Hadoop是什么?Hadoop是一个分布式环境存储并处理大数据。Hadoop使用Ma
- 记一次·Spark读Hbase
记一次·Spark读Hbase一、背景过年回来,数仓发现hive的一个表丢数据了,需要想办法补数据。这个表是flume消费kafka写hive。但是kafka里只保存最近7天数据,有部分数据kafka里已经没有了。不过这份数据会同时被消费到HBase内存储一份,并且HBase内的数据是正常的。所以这次任务是读HBase数据写Hive表。HBase表内,只有一个列族info,列族内只有一个列valu
- 企业项目实战hadoop篇---HBase高可用集群部署(四)
张一不二
hadooplinux学习hadoop大数据分布式hbasejava
HBase高可用集群部署一.Hbase分布式部署二.故障切换一.Hbase分布式部署hbase配置解压hbase压缩包tarzxfhbase-1.2.4-bin.tar.gz配置hbase环境变量,加入java、hadoop路径vimhbase-env.sh由于已经配置好zk集群,因此不采用hbase提供的zk,设置为false配置regionservers文件,加入集群节点[hadoop@ser
- 面试专区|【68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)】
尺小闹
面试专区面试hbase职场和发展
简述什么是Hbase数据库?Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,它利用HBase技术在HDFS上提供了类似于Bigtable的能力。换句话说,Hbase是ApacheHadoop生态系统中的一部分,可以为大数据应用提供快速的随机读写访问。为了更好地理解,我们可以将Hbase想象成一个巨大的表格,这个表格可以存储数十亿行和数百万列的数据。但与传统的关系型数据库不同,Hb
- 头歌 HBase高级特性:过滤器(一)
敲代码的苦13
头歌hbase数据库大数据
头歌HBase高级特性:过滤器(一)第1关:使用过滤器查询指定行的数据编程要求请补全函数query(StringtName),需要你查询的数据如下,表名会作为方法的参数传入:1、查询basic_info列族gender列,且行键为2018的值;2、查询school_info列族college列,且行键大于2018的值;3、查询basic_info列族name列,且行键小于等于2020的值。代码行:
- Hbase
蓝色的猴子
hbase数据库大数据
HBASEhbase是一个分布式的基于列式存储Nosql数据库,基于Hadoop的hdfs存储,zookeeper进行管理;适合存储半结构化或者非结构话数据,1.hbase的原理?hbase主要是通过LSM-tree算法,是将一个大树拆封为多个小树,在内存中将一个个小树进行合并,当小树进行合并,当到达一定数量,就会刷新到磁盘中,磁盘中数据合并到一定程度就会变成Hfile。2.hbase的写过程?H
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi