1. 引言
Apache Kylin(麒麟)是由eBay开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。底层存储用的是HBase,数据输入与cube building用的是Hive,中间数据存储用的是HDFS。搭建环境:
Kylin version = 1.2
Hive version = 0.13.1-cdh5.3.2
HBase version = 0.98.6+cdh5.3.2
Hadoop version = 2.5.0-cdh5.3.2
本文提供的是半分布式安装——HBase环境只在本机搭建;已略去Hadoop环境搭建过程,将主要介绍Hive、HBase、Kylin的搭建步骤。
2. Hive部署
解压包tar zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.2.tar.gz
,然后mv到指定目录mv hive-0.13.1-cdh5.3.2
,指定HIVE_HOME,在.bashrc中添加
export HIVE_HOME=//hive-0.13.1-cdh5.3.2/
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:
source后,可以输入hive命令进行表操作;但是还未配置Hive的元数据库。cd ${HIVE_HOME}/conf
,创建配置文件cp hive-default.xml.template hive-site.xml
,在hive-site.xml文件中配置mysql作为元数据库,需修改以下内容:
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
JDBC connect string for a JDBC metastore
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
Driver class name for a JDBC metastore
javax.jdo.option.ConnectionUserName
hive
username to use against metastore database
javax.jdo.option.ConnectionPassword
hive
password to use against metastore database
元数据库在mysql中的database为hive,Driver为com.mysql.jdbc.Driver
,用户名与密码均为hive;需在mysql中配置Hive元数据库:
mysql -u root -p
mysql> CREATE DATABASE hive;
-- 创建 hive 用户,并赋予访问 hive 数据库的权限
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
-- 设置 binary log 的格式:
mysql> set global binlog_format=MIXED;
此外还需要添加mysql jdbc jar 包:
tar xvzf mysql-connector-java-5.1.37.tar.gz
mv mysql-connector-java-5.1.37/mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar $HIVE_HOME/lib
Kylin用 HCatalog 读取Hive表的,而HCatalog用 property hive.metastore.uris
创建HiveMetaStoreClient 得到元信息。因此,我们还需修改hive-site.xml:
hive.metastore.uris
thrift://localhost:9083
Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.
开启metastore 服务:
nohup hive --service metastore -p 9083 &
3. HBase 部署
与Hive 搭建步骤相类似,解压文件mv到指定目录,然后在.bashrc中配置环境变量:
tar zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.2.tar.gz
mv hbase-0.98.6-cdh5.3.2 /
--.bashrc
export HBASE_HOME=///hbase-0.98.6-cdh5.3.2/
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin
以root权限开启HBase服务:
sudo start-hbase.sh
4. Kylin 部署
解压文件mv到指定目录,然后在.bashrc中配置环境变量KYLIN_HOME
。此外,还需要修改Kylin的部分配置信息,cd ${KYLIN_HOME}/conf
修改kylin.properites
:
#部署服务器ip,便于其他机器访问
kylin.rest.servers=ip:7070
#kylin在hdfs存储路径
kylin.hdfs.working.dir=
#依赖jar包地址
kylin.job.mr.lib.dir=
在每一台机器上可能Hive的部署目录不一致,导致诸如此类exception(因此需要配置 kylin.job.mr.lib.dir):
java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hive.hcatalog.mapreduce.HCatInputFormat not found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2199)
at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getInputFormatClass(JobContextImpl.java:184)
...
在kylin_job_conf.xml
配置队列权限:
mapreduce.job.queuename
...
the queue name
(最新版本1.5.1同时需要在hive-site.xml 添加)配置完成后,运行./bin/find-hive-dependency.sh
看Hive环境是否配置正确,可能需要手动设置HCAT_HOME;./bin/kylin.sh start
即可开启kylin服务了。
番外
Kylin如何添加登录用户
官方doc给出解决思路:Kylin是采用Spring security framework做用户认证的,需要配置${KYLIN_HOME}/tomcat/webapps/kylin/WEB-INF/classes/kylinSecurity.xml 的sandbox,testing
部分
...
...
password需要spring加密:
org.springframework.security
spring-security-core
4.0.0.RELEASE
String password = "123456";
org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder encoder
= new org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder();
String encodedPassword = encoder.encode(password);
System.out.print(encodedPassword);