自连接/窗口函数/having和where教程-180 连续出现的数字 182 重复电子邮箱

先来一个教程,having和where的区别到底在哪[面试被问到了]
SQL中having和where的区别
Group by与having/where的组合使用

where和having的区别:

• where是行的过滤,having是分组结果的过滤
• having必须和group by同时使用,where没有这个要求
• 
  
  

180 连续出现的数字

编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。

+----+-----+
| Id | Num |
+----+-----+
| 1  |  1  |
| 2  |  1  |
| 3  |  1  |
| 4  |  2  |
| 5  |  1  |
| 6  |  2  |
| 7  |  2  |
+----+-----+
例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

+-----------------+
| ConsecutiveNums |
+-----------------+
| 1               |
+-----------------+

题解1:

select distinct(num) as ConsecutiveNums
from (
	select num,(row_number() over(order by id )-row_number() over(partition by num order by id)) as rak_
	from Logs
) tmp
group by rak_,num
having count(rak_)>=3;

题解2:
思路：

1. 由于要获取至少连续三次出现的数字，看到这个题肯定是会变的，如果是至少连续出现四次呢(100次呢)，咱们连接四个表(连接一千个?)？这种方法肯定是不可取的。
2. 找规律，找出这连续起来的数字有什么规律呢，我们会发现连续的数字是相同的数字，但是id有可能不是连续的，我们就需要通过对结果集进行再次编号，让其变成连续的。
   原始数据:
   
3. 首先我们获取到对每条数据编号从1开始使用row_number()函数使用id来排序,即row_number() over(order by id)

select 
id,
num,
row_number() over (order by id) as orde

结果为:

4. 然后我们通过另一种方式排序将，这些num值一样的进行排序，然后对其编号同样使用row_bumber()使用num来分组使用id排序 over(partition by num order by id)

select 
id,
num,
row_number() over (partition by num order by id) as orde

结果为：

5. 通过3、4步骤我们能得到什么呢，两个相减之后我们可以得到，只要是相等的，则相减的值是一样的。而且如果不连续的话相减值也不一样。

select 
id,
num,
row_number() over(order by id)-row_number over()(partition by num order by id) as orde
from Logs

结果为:

这样是不是一目了然呢，最后在通过num和orde两个共同分组找到一样的一共有几个，我们就可以找到连续的了。

select distinct Num as Consecutivenums
from(
select num,count(*) as num_count
from(
select id,
num,
row_number over(order by id)-row_number() over(partition by num order by id) as orde
from Logs) as W
group by num,orde) as S
where num_count >=3

结果为：

182 寻找重复电子信箱

编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

示例：

+----+---------+
| Id | Email   |
+----+---------+
| 1  | [email protected] |
| 2  | [email protected] |
| 3  | [email protected] |
+----+---------+
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：

+---------+
| Email   |
+---------+
| [email protected] |
+---------+
说明：所有电子邮箱都是小写字母。

题解:

select Email
from Person
group by Email
having count(Email)>1