OpenCV—python 阴影提取

一、前言

本文探讨图像阴影部分提取，借鉴【博主】思想，处理图像：
图像处理都是光照条件比较好的，所以阴影部分的亮度就会比其他区域的亮度明显低不少；另外，由于亮度的降低，导致其色调比较浅，所以R、G、B三个通道数值的方差肯定比较小。通过调节阈值，实现比较好提取效果。

【会议文章】：http://cvrr.ucsd.edu/aton/shadow/

二、代码实现

我这里只是展示算法效果，并未进行形态学处理，ROI筛选以及上色。
通过阴影区域提取可进一步实现阴影去除。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv2.imread('yinying2.png')
img_sum = np.sum(img,axis=2)
std_img = np.std(img)

std_img = np.where(img_sum<250,std_img,255)
cv2.imwrite("std_img.png",std_img.astype(np.uint8))
plt.imshow(std_img)

此效果不佳

其它算法见：会议文章