MaxCompute复杂数据类型

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MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用，支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外，也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力，提高广大ODPS开发者的生产力。

MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎，显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出MaxCompute(ODPS2.0)重装上阵系列文章

上次向您介绍了 新的基本数据类型与内建函数,这次向您介绍复杂数据类型

原ODPS也支持两种复杂类型，ARRAY, MAP，但是有些场景下还是不够用

• 场景1 
  我的项目里，生成的一个中间表，为了优化性能，里面有一列最好是个数组，因为如果把数组打散，每行上存一个元素，会因为其他列的重复导致数据量爆炸。首先想从上游表中生成这个数组，搜索半天文档，发现唯一的方式是把源数据列先转STRING，再用wm_concat聚合，再用split函数打散成ARRAY，这样原来类型信息丢了，不过STRING似乎也能用，好，继续。后面的运算有个地方需要取数组最后一个元素，试图用数组下标配合size函数，my_array[size(my_array)], 发现报告错误，下标必须是常量，可是我的数组不是定长的，看看有没有函数能反转数组呢？没有！最后不得不放弃使用数组。。。

• 场景2
  我的任务是为每个广告生成一个曲线，代表随着广告商的出价由低到高，预计的impression, click次数的曲线。最自然的表达是有个数据结构，里面存着出价，impression次数，click次数。可是ODPS不支持这样的用法，只好encode成一个字符串，每次操作先编码，再解码。好麻烦，效率也很差，可是没有办法。。。

MaxCompute采用基于ODPS2.0的SQL引擎，大幅度改进了复杂类型并提供了配套的内建函数，基本解决了上述问题。

复杂类型的扩充

此文中采用MaxCompute Studio作展示 ( MaxCompute从2.8.0.2版本开始支持复杂类型，如果您的版本不够新，请升级到最新版本 )。

首先，安装MaxCompute Studio，导入测试MaxCompute项目，创建工程，建立一个新的MaxCompute脚本文件,　如下

运行后，可以在MaxCompute Studio的Project Explorer中找到新创建的表，察看表的详细信息，并预览数据，如下图

可以看到MaxCompute支持ARRAY, MAP, STRUCT类型，并且可以任意嵌套使用。

MaxCompute Studio支持含新类型表数据的导入导出，可参考此ATA文章

• MaxCompute支持的复杂类型见下表

复杂类型构造与操作函数

在UDF中使用复杂类型

原ODPS不支持在UDF中访问任何复杂类型。MaxCompute Java UDF支持所有复杂类型，Python UDF也会在不久的将来支持。

JAVA UDF中复杂类型的表示方法

ODPS的UDF分为三大类：UDF，UDAF，UDTF，其中：

1. UDAF和UDTF通过@Resolve annotation来指定sinature，在MaxCompute 2.0上线后，用户将可以在Resolve annotation中。如 @Resolve("array,struct,string->map,struct")
2. UDF通过evaluate方法的signature来映射UDF的输入输出类型，此时参考MaxCompute类型与java类型的映射关系。其中array对应java.util.List, map对应java.util.Map，struct对应com.aliyun.odps.data.Struct 。需要注意的是，com.aliyun.odps.data.Struct从反射是看不出field name和field type的，所以需要用 @Resolve annotation来辅助，即如果需要再UDF中使用struct，要求在UDF class上也标注上@Resolve注解，这个注解只会影响参数或返回值中包含com.aliyun.odps.data.Struct的重载。目前class上只能提供一个@Resolve annotation，因此一个UDF中带有struct 参数或返回值的重载只能有一个。这个是目前的一个限制，我们正在改进，后续将会取消这一限制。

实际用例

如以下代码，定义了一个有三个overloads的UDF，其中第一个用了array作为参数，第二个用了map作为参数，第三个用了struct。由于第三个overloads用了struct作为参数或者返回值，因此要求必须要对UDF class打上@Resolve annotation，来指定struct的具体类型。

用户可以直接将复杂类型传入UDF中：

小节

MaxCompute丰富了复杂类型的支持，可以更好的适应各种应用场景。MaxCompute仍将在兼容性，表达能力等多方面持续改进类型系统。从本系列的下一篇起，开始介绍MaxCompute在SQL语言其他方面的改进！