沉醉于STL强大的功能及其中的泛型编程思想，在VxWorks上写程序时使用了STL，一切都正常，除了在最后做性能测试时根本不相信程序怎么会那么慢。
为此，专门编写了下面的小程序做对比测试。先看测试结果：
TestMap last: 201
TestVector last: 116
Test last: 2
另外，还要注意生成的.o文件的大小：
只有test： 38K
包含MAP： 98K
包含VECTOR: 68K
(按照VxWorks FAQ上所说，在编译时加入了-fno-exceptions -fno-rtti，似乎没有效果）
测试程序如下：
#include
得到这个结果令人沮丧无比。不过，怎么可能这么慢呢？而且编译的为什么会那么大？
仔细想想，泛型编程中用到了大量的模板，模板虽不会像宏替换那样“简单”，但是，每次实例化一种容器，相当于用此实例，将容器的实现全部宏替换一下。这也是为什么使用模板定义的类只能在头文件中：它只是广义的类型（包括实现代码）。（我并没有深入了解模板的具体实现，只是推测）
这或许可以解释编译出的文件大，但为什么会那么慢呢？至少，Vector不应该那么慢吧？关于STL的效率，有句话是这么说的：它的效率与你自己实现时的效率一样。再仔细看程序，在push_back中，STL需要使用allocator分配内存；begin,end是两次函数调用。这些操作产生这样的效率应该不算不合理。
STL是个好东西，但是，并不是任何情况下它都是想要的那样。
