树的逻辑结构:
1. 树的定义:
树:n(n≥0)个结点的有限集合。
当n=0时,称为空树;
任意一棵非空树满足以下条件:
⑴ 有且仅有一个特定的称为根的结点;
⑵ 当n>1时,除根结点之外的其余结点被分成m(m>0)个互不相交的有限集合T1,T2,… ,Tm,其中每个集合又是一棵树,并称为这个根结点的子树。
2.树的基本术语:
结点的度:结点所拥有的子树的个数。
树的度:树中各结点度的最大值。
叶子结点:度为0的结点,也称为终端结点。
分支结点:度不为0的结点,也称为非终端结点。
孩子、双亲:树中某结点子树的根结点称为这个结点的孩子结点,这个结点称为它孩子结点的双亲结点;
兄弟:具有同一个双亲的孩子结点互称为兄弟。
路径:如果树的结点序列n1, n2, …, nk有如下关系:结点ni是ni+1的双亲(1<=i<k),则把n1, n2, …, nk称为一条由n1至nk的路径;路径上经过的边的个数称为路径长度。
祖先、子孙:在树中,如果有一条路径从结点x到结点y,那么x就称为y的祖先,而y称为x的子孙。
结点所在层数:根结点的层数为1;对其余任何结点,若某结点在第k层,则其孩子结点在第k+1层。
树的深度:树中所有结点的最大层数,也称高度。
层序编号:将树中结点按照从上层到下层、同层从左到右的次序依次给他们编以从1开始的连续自然数。
有序树、无序树:如果一棵树中结点的各子树从左到右是有次序的,称这棵树为有序树;反之,称为无序树。
森林:m (m≥0)棵互不相交的树的集合。
同构:对两棵树,若通过对结点适当地重命名,就可以使这两棵树完全相等(结点对应相等,结点对应关系也相等),则称这两棵树同构。
3.树的抽象数据类型定义
DestroyTree
前置条件:树已存在
输入:无
功能:销毁一棵树
输出:无
后置条件:释放该树占用的存储空间
Root
前置条件:树已存在
输入:无
功能:求树的根结点
输出:树的根结点的信息
后置条件:树保持不变
Parent
前置条件:树已存在
输入:结点x
功能:求结点x的双亲
输出:结点x的双亲的信息
后置条件:树保持不变
Depth
前置条件:树已存在
输入:无
功能:求树的深度
输出:树的深度
后置条件:树保持不变
PreOrder
前置条件:树已存在
输入:无
功能:前序遍历树
输出:树的前序遍历序列
后置条件:树保持不变
PostOrder
前置条件:树已存在
输入:无
功能:后序遍历树
输出:树的后序遍历序列
后置条件:树保持不变
endADT
4.树的遍历操作
树的遍历:从根结点出发,按照某种次序访问树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。
抽象操作,可以是对结点进行的各种处理,这里简化为输出结点的数据。
树结构(非线性结构)→线性结构
树通常有前序(根)遍历、后序(根)遍历和层序(次)遍历三种方式。
前序遍历
树的前序遍历操作定义为:
若树为空,不进行遍历;否则
⑴ 访问根结点;
⑵ 按照从左到右的顺序前序遍历根结点的每一棵子树。
后序遍历
树的后序遍历操作定义为:
若树为空,则遍历结束;否则
⑴ 按照从左到右的顺序后序遍历根结点的每一棵子树;
⑵ 访问根结点。
层序遍历
树的层序遍历操作定义为:
从树的第一层(即根结点)开始,自上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。
6.树的存储结构
双亲表示法
基本思想:
用一维数组来存储树的各个结点(一般按层序存储),
数组中的一个元素对应树中的一个结点,
每个结点记录两类信息:结点的数据信息以及该结点的双亲在数组中的下标。
7.二叉树定义
二叉树是n(n≥0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树的特点:
⑴ 每个结点最多有两棵子树;
⑵ 二叉树是有序的,其次序不能任意颠倒。
特殊的二叉树
斜树
1 .所有结点都只有左子树的二叉树称为左斜树;
2 .所有结点都只有右子树的二叉树称为右斜树;
3.左斜树和右斜树统称为斜树。
斜树的特点:
1. 在斜树中,每一层只有一个结点;
2.斜树的结点个数与其深度相同。
满二叉树
在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上。
满二叉树的特点:
1.叶子只出现在最下一层;
2.只有度为0和度为2的结点。
完全二叉树的基本性质
性质5-5 对一棵具有n个结点的完全二叉树中从1开始按层序编号,则对于任意的序号为i(1≤i≤n)的结点(简称为结点i),有:
(1)如果i>1,
则结点i的双亲结点的序号为 i/2;如果i=1,
则结点i是根结点,无双亲结点。
(2)如果2i≤n,
则结点i的左孩子的序号为2i;
如果2i>n,则结点i无左孩子。
(3)如果2i+1≤n,
则结点i的右孩子的序号为2i+1;如果2i+1>n,则结点 i无右孩子。
二叉树的遍历操作
二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序访问二叉树中的所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。 二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序访问二叉树中的所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。
抽象操作,可以是对结点进行的各种处理,这里简化为输出结点的数据。
前序(根)遍历
若二叉树为空,则空操作返回;否则:
①访问根结点;
②前序遍历根结点的左子树;
③前序遍历根结点的右子树。
中序(根)遍历
若二叉树为空,则空操作返回;否则:
①中序遍历根结点的左子树;
②访问根结点;
③中序遍历根结点的右子树。
后序(根)遍历
若二叉树为空,则空操作返回;否则:
①后序遍历根结点的左子树;
②后序遍历根结点的右子树。
③访问根结点;
层序遍历
二叉树的层次遍历是指从二叉树的第一层(即根结点)开始,从上至下逐层遍历,在同一层中,则按从左到右的顺序对结点逐个访问。
void Preorder(int root, char data[]){
if(data[root]!='\0'){
cout<
Preorder(2*root,data); Preorder(2*root+1,data); } return; } void InOrder(int root, char data[]){ if(data[root]!='\0'){ InOrder(2*root,data); cout<
InOrder(2*root+1,data); } return; } void PostOrder(int root, char data[]){ if(data[root]!='\0'){ PostOrder(2*root,data); PostOrder(2*root+1,data); cout<
} return; } void create(char preorder[],char inorder[],int start_p, int end_p,int start_i,int end_i, char data[],int root){ if(start_p>end_p) return ; else{ int k; for(int i=start_i;i<=end_i;i++){ if(inorder[i]==preorder[start_p]){ k=i; break; } } data[root]=preorder[start_p]; create(preorder,inorder,start_p+1,start_p+k-start_i,start_i,k-1,data, 2*root); create(preorder,inorder,start_p+k-start_i+1,end_p,k+1,end_i,data,2*root+1); } return ; }