第五章 二叉树

树的逻辑结构:

1. 树的定义:

树:nn≥0)个结点的有限集合。

n=0时,称为空树;

任意一棵非空树满足以下条件:

⑴ 有且仅有一个特定的称为根的结点;

⑵ 当n>1时,除根结点之外的其余结点被分成mm>0)个互不相交的有限集合T1,T2,… ,Tm,其中每个集合又是一棵树,并称为这个根结点的子树。

2.树的基本术语:

结点的度:结点所拥有的子树的个数。

树的度:树中各结点度的最大值。

叶子结点:度为0的结点,也称为终端结点。

分支结点:度不为0的结点,也称为非终端结点。

孩子、双亲:树中某结点子树的根结点称为这个结点的孩子结点,这个结点称为它孩子结点的双亲结点;

兄弟:具有同一个双亲的孩子结点互称为兄弟。

路径:如果树的结点序列n1, n2, …, nk有如下关系:结点nini+1的双亲(1<=i<k),则把n1, n2, …, nk称为一条由n1至nk的路径;路径上经过的边的个数称为路径长度。

祖先、子孙:在树中,如果有一条路径从结点x到结点y,那么x就称为y的祖先,而y称为x的子孙。

结点所在层数:根结点的层数为1;对其余任何结点,若某结点在第k层,则其孩子结点在第k+1层。

树的深度:树中所有结点的最大层数,也称高度。

层序编号:将树中结点按照从上层到下层、同层从左到右的次序依次给他们编以从1开始的连续自然数。

有序树、无序树:如果一棵树中结点的各子树从左到右是有次序的,称这棵树为有序树;反之,称为无序树。

森林:m (m≥0)棵互不相交的树的集合。

同构:对两棵树,若通过对结点适当地重命名,就可以使这两棵树完全相等(结点对应相等,结点对应关系也相等),则称这两棵树同构。

3.树的抽象数据类型定义

DestroyTree

        前置条件:树已存在

        输入:无

        功能:销毁一棵树

        输出:无

        后置条件:释放该树占用的存储空间

   Root

        前置条件:树已存在

        输入:无

        功能:求树的根结点

        输出:树的根结点的信息

        后置条件:树保持不变

Parent

        前置条件:树已存在

        输入:结点x

        功能:求结点x的双亲

        输出:结点x的双亲的信息

       后置条件:树保持不变    

Depth

       前置条件:树已存在

       输入:无

       功能:求树的深度

       输出:树的深度

       后置条件:树保持不变

     

PreOrder 

         前置条件:树已存在

         输入:无

         功能:前序遍历树

         输出:树的前序遍历序列

         后置条件:树保持不变 

   PostOrder

         前置条件:树已存在 

         输入:无

         功能:后序遍历树

         输出:树的后序遍历序列

         后置条件:树保持不变

endADT

4.树的遍历操作

树的遍历:从根结点出发,按照某种次序访问树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。

抽象操作,可以是对结点进行的各种处理,这里简化为输出结点的数据。

树结构(非线性结构)→线性结构

树通常有前序(根)遍历、后序(根)遍历和层序(次)遍历三种方式。

前序遍历

树的前序遍历操作定义为:

若树为空,不进行遍历;否则

⑴ 访问根结点;

⑵ 按照从左到右的顺序前序遍历根结点的每一棵子树。

后序遍历

树的后序遍历操作定义为:

若树为空,则遍历结束;否则

⑴ 按照从左到右的顺序后序遍历根结点的每一棵子树;

⑵ 访问根结点。

层序遍历

树的层序遍历操作定义为:

从树的第一层(即根结点)开始,自上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。

6.树的存储结构

双亲表示法

基本思想:

用一维数组来存储树的各个结点(一般按层序存储),

数组中的一个元素对应树中的一个结点,

每个结点记录两类信息:结点的数据信息以及该结点的双亲在数组中的下标。

7.二叉树定义

二叉树是nn≥0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。

二叉树的特点:

⑴ 每个结点最多有两棵子树;

⑵ 二叉树是有序的,其次序不能任意颠倒。

特殊的二叉树

 

斜树

1 .所有结点都只有左子树的二叉树称为左斜树;

2 .所有结点都只有右子树的二叉树称为右斜树;

3.左斜树和右斜树统称为斜树。

斜树的特点:

1. 在斜树中,每一层只有一个结点;

2.斜树的结点个数与其深度相同。

 

满二叉树

在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上。

满二叉树的特点:

1.叶子只出现在最下一层;

2.只有度为0和度为2的结点。

完全二叉树的基本性质

性质5-5    对一棵具有n个结点的完全二叉树中从1开始按层序编号,则对于任意的序号为i(1≤in)的结点(简称为结点i),有:

(1)如果i>1,

  则结点i的双亲结点的序号为  i/2;如果i=1,

  则结点i是根结点,无双亲结点。

(2)如果2in

  则结点i的左孩子的序号为2i

  如果2in,则结点i无左孩子。

(3)如果2i+1≤n,

  则结点i的右孩子的序号为2i+1;如果2i+1>n,则结点 i无右孩子。

二叉树的遍历操作

    二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序访问二叉树中的所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。    二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序访问二叉树中的所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。

抽象操作,可以是对结点进行的各种处理,这里简化为输出结点的数据。

 

前序(根)遍历

若二叉树为空,则空操作返回;否则:

①访问根结点;

②前序遍历根结点的左子树;

③前序遍历根结点的右子树。

中序(根)遍历

若二叉树为空,则空操作返回;否则:

①中序遍历根结点的左子树;

②访问根结点;

③中序遍历根结点的右子树。

 

后序(根)遍历

若二叉树为空,则空操作返回;否则:

①后序遍历根结点的左子树;

②后序遍历根结点的右子树。

③访问根结点;

层序遍历

二叉树的层次遍历是指从二叉树的第一层(即根结点)开始,从上至下逐层遍历,在同一层中,则按从左到右的顺序对结点逐个访问。

void Preorder(int root, char data[]){

  if(data[root]!='\0'){

  cout<

  Preorder(2*root,data);

  Preorder(2*root+1,data);

 

  }

  return;

}

void InOrder(int root, char data[]){

  if(data[root]!='\0'){

  InOrder(2*root,data);

  cout<

   InOrder(2*root+1,data); 

  }

  return;

}

 

void PostOrder(int root, char data[]){

  if(data[root]!='\0'){

   PostOrder(2*root,data);

   PostOrder(2*root+1,data);

  cout<

  }

  return;

}

 

void create(char preorder[],char inorder[],int start_p, int end_p,int start_i,int end_i, char data[],int root){

  if(start_p>end_p)

  return ;

  else{

  int k;

  for(int i=start_i;i<=end_i;i++){

  if(inorder[i]==preorder[start_p]){

  k=i;

  break;

  }

  }

  data[root]=preorder[start_p];

  create(preorder,inorder,start_p+1,start_p+k-start_i,start_i,k-1,data, 2*root);

  create(preorder,inorder,start_p+k-start_i+1,end_p,k+1,end_i,data,2*root+1);

  }

  return ;

}

你可能感兴趣的:(第五章 二叉树)