android 图片压缩技术 见解

Android 高级工程师进阶 ~ 网易云课堂 学习笔记

学会图片终极压缩，快速处理项目中的复杂业务

【直播主题】

Android黑科技，图片终极压缩

【直播大纲】
1、浅谈Luban图片压缩框架，开启造轮子之路
2、详解架构思路和像素压缩、质量压缩的核心原理
3、项目中的复杂业务该如何处理

戳此链接占座：https://url.163.com/rKN

Android 黑科技：图片终极压缩
支持自定义配置、不 失真和批量处理

图片上传为什么要压缩？

能否直接上传原图。让后台处理？

图片服务器的磁盘空间非常昂贵

尽可能避免Android OOM异常

后台约定的规则，比如 每张图片必须<=300Kb

图片压缩流程

1，递归每张图片
2，设置图片格式
3，质量压缩
4，像素修复
5，返回压缩结果集
6，完成压缩

图片压缩方式

设置图片格式

Android 目前常用的图片格式有 png jpeg 和 webp Bitmap.CompressFormat.JPEG

质量压缩

根据width * height 一个像素的所 占用的字节数 计算，宽高不变 bitmap.compress(format,quality,baos)
由于png 是无损压缩，所以设置 quality无效（不适合作为缩略图）

采样率压缩

缩小图片分辨率，减少所占用磁盘空间和内存大小 BitmapFactory.Options.inSampleSize

缩放压缩

减少图片的像素，降低所占用磁盘空间大小和内存大小 canvas.drawBitmap(bitmap,null,rectF,null)

JNI 调用JPEG库

Android 的图片引擎使用的是阉割版的skia 引擎，去掉了图片压缩中的哈夫曼算法

图片压缩开源框架

https://github.com/Curzibn/Luban

https://github.com/zetbaitsu/Compressor

Luban 框架缺点

1，当没有设定压缩路径时，抛异常无闪退
2，源码中，压缩比率固定住60，无法修改
3，压缩配置，参数不太适应真实项目需求
4，不能指定压缩大小，比如100kb 以内

图片压缩核心代码

  /**
     * 压缩文件到Bitmap
     *
     * @param filePath 图片文件地址
     * @param quality  要压缩的质量
     * @return
     */
    public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath, int quality) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

        //计算采样，现在主流手机比较多是800*480 分辨率
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);

        //用样本大小集解码位图
        options.inJustDecodeBounds = false;

        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
        if (bitmap == null) {
            return null;
        }
        //读取图片角度
        int degree = readPitcureDegree(filePath);

        //旋转位图
        bitmap = rotateBitmap(bitmap, degree);

        ByteArrayOutputStream baos = null;

        try {
            baos = new ByteArrayOutputStream();
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
        } finally {
            try {

                if (baos != null) {
                    baos.close();
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        return bitmap;
    }

    private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap, int rotate) {
        if (bitmap == null)
            return null;
        int w = bitmap.getWidth();
        int h = bitmap.getHeight();

        Matrix matrix = new Matrix();
        matrix.postRotate(rotate);
        return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, w, h, matrix, true);
    }

    private static int readPitcureDegree(String path) {
        int degree = 0;
        try {
            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
            switch (orientation) {
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                    degree = 90;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                    degree = 180;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                    degree = 270;
                    break;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return degree;
    }

    private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
            final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
            inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? widthRatio : heightRatio;
        }
        return inSampleSize;
    }

    /**
     * 按大小压缩
     *
     * @return
     */
    private Bitmap getImage(String srcpath) {
        BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
        //开始读入图片，此时 把 options.inJustDecodeBounds 设回 true了
        newOpts.inJustDecodeBounds = true;
        Bitmap bitmap;
        newOpts.inJustDecodeBounds = false;
        int w = newOpts.outWidth;
        int h = newOpts.outHeight;

        //现在主流手机比较多是800*480 分辨率 所以高和宽我们设置为

        float hh = 800f;//这里设置高度为800f
        float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f

        //缩放比，由于是固定比例缩放，只用高或宽其中一个数据进行计算即可
        int be = 1;// 表示不进行缩放
        if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话 根据宽度大小进行压缩
            be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
        } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度大的话 根据高度大小进行压缩
            be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
        }
        if (be <= 0) {
            be = 1;
        }
        newOpts.inSampleSize = be;
        // 重新载入图片 ，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回 false 了
        bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcpath, newOpts);
        return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
    }

    /**
     * 质量压缩
     *
     * @param image
     * @return
     */
    private Bitmap compressImage(Bitmap image) {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        //质量压缩方法，这里100 表示不压缩 把压缩后的数据存放到 baos 中
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
        int options = 100;
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {//循环判断 如果压缩图片师范大于100kb,大于继续压缩
            baos.reset();//重置 baos 即清空 baos
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); //这里压缩 options 把压缩后的数据存放到 baos 中
            options -= 10;
        }
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据存放到 ByteArrayInputStream
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream 数据生成图片
        return bitmap;
    }

源码

https://github.com/yoyo0316/StudyDemo/commit/8c22a4ff4eebd0142e9c2a604bed94003bf2e974