腾讯-基础研究-实习岗 笔试

2016年4月2日，参加了腾讯基础研究岗位的实习笔试，基础比较差，没想到很多概率的题，答的不好，得赶紧补补基础了。

下面是回忆版的题目，希望能对他人有所帮助

一、客观题（25道选择题，60分钟）

1.XCEL方差

2.显著水平（有两道题还是三道题忘了）

3.快速排序

4.稳定排序

5.R∞S的结果（∞不是正无穷的符号，我没见过，跟这个符号出不多，两边是平的，就是两个三角堆在一起构成的符号，大神求解这是个啥？）

6.有一道神经网络的题

7.已知A矩阵，然后求|A^-1|，|A^-1|= 1/|A|（当时还忘了，所以基础还是很重要滴，这东西都能忘，白考研了……）

8.分析时间复杂度

9.矩阵求解

10.已知r(A)=n-3,a1,a2,a3是Ax=0的三个不相关向量，问下面那个是Ax=0的解

11.x~N(0,1),y~N(4,2),求0.5x+2y的期望与方差

12.给定n初值为1，n每次的变化有两种，一种是n=n+1，一种是n=n*2，问最少多少次可以到达2016

13.剩下忘了，几乎全是概率题了。。。

 

二、主观题（3道题，60分钟）

1.让你吐槽推荐系统，然后从技术层面分析如何解决

2.搜集开机时间和打败全国多少电脑，两个信息，搜集了很多很多，问你能得出啥结论

3.有人认为大数据可以认为是5V，然后问你赞同不赞同，说明理由

 

5V的解释：

1)Volume(大体量)：即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模。

2)Variety(多样性)：即大数据包括各种格式和形态的数据。

3)Velocity(时效性)：即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。

4)Veracity(准确性)：即处理的结果要保证一定的准确性。

5)Value(大价值)：即大数据包含很多深度的价值，大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。