torch.from_numpy()

torch.from_numpy()

简单说一下，就是torch.from_numpy()方法把数组转换成张量，且二者共享内存，对张量进行修改比如重新赋值，那么原始数组也会相应发生改变。

Example:

>>> a = numpy.array([1, 2, 3])
>>> t = torch.from_numpy(a)
>>> t
tensor([ 1, 2, 3])
>>> t[0] = -1
>>> a
array([-1, 2, 3])

 

原文链接：https://www.cnblogs.com/xyzluck/p/12807153.html