《JavaScript 正则表达式迷你书》知识点小抄本

介绍

这周开始学习老姚大佬的《JavaScript 正则表达式迷你书》，然后习惯性的看完一遍后，整理一下知识点，便于以后自己重新复习。

我个人觉得：自己整理下来的资料，对于知识重现，效果不错。

感谢原书作者老姚，本文无意抄袭，只是作为自己知识点的整理，后续也会整理到自己的 JavaScript知识库——《Cute-JavaScript》网站中。

另外，请读者们注意，这篇文章是知识点的整理，方便复习，所以不会介绍太详细，因为毕竟原书写得非常棒，刚入门的朋友，我还是建议看下原书。

然后可以看看这篇文章，来回顾重要知识点。

《JavaScript 正则表达式迷你书》
《Cute-JavaScript》

文章推荐（补充中）

老姚 —— JS正则表达式完整教程
常见的正则表达式可视化描述

工具推荐

Regulex
Rubular

一、正则表达式字符匹配

原书这么一句话，特别棒：正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置，要记住。

1. 两种模糊匹配

正则表达式的强大在于它的模糊匹配，这里介绍两个方向上的“模糊”：横向模糊和纵向模糊。

横向模糊匹配

即一个正则可匹配的字符串长度不固定，可以是多种情况。

如 /ab{2,5}c/ 表示匹配：第一个字符是 "a" ，然后是 2 - 5 个字符 "b" ，最后是字符 "c" ：

let r = /ab{2,5}c/g;
let s = "abc abbc abbbc abbbbbbc";
s.match(r); // ["abbc", "abbbc"]
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纵向模糊匹配

即一个正则可匹配某个不确定的字符，可以有多种可能。

如 /[abc]/ 表示匹配 "a", "b", "c" 中任意一个。

let r = /a[123]b/g;
let s = "a0b a1b a4b";
s.match(r); // ["a1b"]
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2. 字符组

范围表示法

可以指定字符范围，比如 [1234abcdUVWXYZ] 就可以表示成 [1-4a-dU-Z] ，使用 - 来进行缩写。

如果要匹配 "a", "-", "z" 中任意一个字符，可以这么写： [-az] 或 [a\-z] 或 [az-] 。

排除字符组

即需要排除某些字符时使用，通过在字符组第一个使用 ^ 来表示取反，如 [^abc] 就表示匹配除了 "a", "b", "c" 的任意一个字符。

常见简写形式

字符组	具体含义
`\d`	表示 `[0-9]`，表示一位数字。
`\D`	表示 `[^0-9]`，表示除数字外的任意字符。
`\w`	表示 `[0-9a-zA-Z_]`，表示数字、大小写字母和下划线。
`\W`	表示 `[^0-9a-zA-Z_]`，表示非单词字符。
`\s`	表示 `[\t\v\n\r\f]`，表示空白符，包含空格、水平制表符、垂直制表符、换行符、回车符、换页符。
`\S`	表示 `[^\t\v\n\r\f]`，表示非空白字符。
`.`	表示 `[^\n\r\u2028\u2029]` 。通配符，表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符除外。

然后表示任意字符，就可以使用 [\d\D]、[\w\W]、[\s\S] 和 [^] 任意一个。

3. 量词

量词也称重复，常用简写如下：

量词	具体含义
`{m,}`	表示至少出现 m 次。
`{m}`	等价于 `{m, m}` ，表示出现 m 次。
`?`	等价于 `{0, 1}` ，表示出现或不出现。
`+`	等价于 `{1, }` ，表示至少出现1次。
`*`	等价于 `{0, }` ，表示出现任意次，也有可能不出现。

贪婪匹配和惰性匹配

在正则 /\d{2,4}/ ，表示数字连续出现 2 - 4 次，可以匹配到 2 位、 3 位、4 位连续数字。

但是在 贪婪匹配 如 /\d{2,4}/g ，会尽可能多匹配，如超过 4 个，就只匹配 4 个，如有 3 个，就匹配 3 位。

而在 惰性匹配 如 /\d{2,4}?/g ，会 尽可能少 匹配，如超过 2 个，就只匹配 2 个，不会继续匹配下去。

let r1 = /\d{2,4}/g;
let r2 = /\d{2,4}?/g;
let s  = "123 1234 12345"; 
s.match(r1); // ["123", "1234", "1234"]
s.match(r2); // ["12", "12", "34", "12", "34"]
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惰性量词	贪婪量词
`{m,m}?`	`{m,m}`
`{m,}?`	`{m,}`
`??`	`?`
`+?`	`+`
`*?`	`*`

4. 多选分支

即提供多个子匹配模式任选一个，使用 |(管道符)分隔，由于分支结构也是惰性，即匹配上一个后，就不会继续匹配后续的。

格式如：(r1|r2|r3)，我们就可以使用 /leo|pingan/ 来匹配 "leo" 和 "pingan"。

let r = /leo|pingan/g;
let s = "leo cool,pingan good.";
s.match(r);// ["leo", "pingan"]

// 多选分支的惰性表现
let r1 = /leo|leooo/g;
let r2 = /leooo|leo/g;
let s  = "leooo";
s.match(r1);// ["leo"]
s.match(r2);// ["leooo"]
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5. 案例分析

匹配字符，无非就是字符组、量词和分支结构的组合使用。

十六进制颜色值匹配

let r = /#[0-9a-fA-F]{6}|#[0-9a-fA-F]{3}/g;
let s = "#ffaacc #Ff00DD #fFF #01d #9Gd";
s.match(r); // ["#ffaacc", "#Ff00DD", "#fFF", "#01d"]
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时间和日期匹配

// 时间 12:23 或 01:09
let r = /^([01][0-9]|[2][0-3]):[0-5][0-9]$/;  
r.test("23:25"); // true
r.test("03:05"); // true

// 时间 12:23 或 1:9
let r = /^(0?[0-9]|1[0-9]|[2][0-3]):(0?[0-9]|[1-5][0-9])$/;  
r.test("23:25"); // true
r.test("03:05"); // true
r.test("3:5");   // true

// 日期 yyyy-mm-dd
let r = /^[0-9]{4}-(0[1-9]|[1][0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])$/;
r.test("2019-09-19"); // true
r.test("2019-09-32"); // false
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Windows操作系统文件路径匹配

盘符使用 [a-zA-Z]:\\ ，这里需要注意 \ 字符需要转义，并且盘符不区分大小写；
文件名或文件夹名，不能包含特殊字符，使用 [^\\:*<>|"?\r\n/] 表示合法字符；
并且至少有一个字符，还有可以出现任意次，就可以使用 ([^\\:*<>|"?\r\n/]+\\)* 匹配任意个 文件夹\；
还有路径最后一部分可以是 文件夹 ，即没有 \ 于是表示成 ([^\\:*<>|"?\r\n/]+)?。

let r = /^[a-zA-Z]:\\([^\\:*<>|"?\r\n/]+\\)*([^\\:*<>|"?\r\n/]+)?$/;
r.test("C:\\document\\leo\\a.png"); // true
r.test("C:\\document\\leo\\");      // true
r.test("C:\\document");             // true
r.test("C:\\");                     // true
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id匹配

如提取

中的 id="leo" ：

let r1 = /id=".*"/;    // tips1
let r2 = /id=".*?"/;   // tips2
let r3 = /id="[^"]*"/; // tips3

let s  = '';
s.match(r1)[0];  // id="leo" class="good"
s.match(r2)[0];  // id="leo"
s.match(r3)[0];  // id="leo"
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tips1：由于 . 匹配双引号，且 * 贪婪，就会持续匹配到最后一个双引号结束。
tips2：使用惰性匹配，但效率低，有回溯问题。
tips3：最终优化。

二、正则表达式位置匹配

位置匹配，就是要匹配每个字符两边的位置。

在 ES5 中有6个位置： ^，$，\b，\B，(?=p) 和 (?!p)。

另外把位置理解成空字符是非常有用的：

/^^hello$$/.test('hello');  // true
/^^^hello$$/.test('hello'); // true
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1. ^ 和 $

^ 匹配开头，多行中匹配行开头。
$ 匹配结尾，多行中匹配行结尾。

"hello".replace(/^|$/g, "#"); // "#hello#"
"hello\nleo\nhaha".replace(/^|$/gm, "#");
/*
#hello#
#leo#
#haha#
*/
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多行匹配模式使用 m 修饰符。

2. `\b` 和 `\B`

\b 匹配单词边界，即 \w 和 \W 之间的位置，包括 \w 和 ^ 之间的位置，和 \w 和 $ 之间的位置。
\B 和 \b 相反，即非单词边界，匹配中除去 \b，剩下的都是 \B 的。也就是 \w 与 \w、 \W 与 \W、^ 与 \W，\W 与 $ 之间的位置。。

"[HI] Leo_1.mp4".replace(/\b/g,"#");
// "[#HI#] #Leo_1#.#mp4#"

"[HI] Leo_1.mp4".replace(/\B/g,"#");
// "#[H#I]# L#e#o#_#1.m#p#4"
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3. `(?=p)` 和 `(?!p)`

p 为一个子模式，即 (?=p) 匹配前面是 p 的位置，而 (?!p) 则匹配前面不是 p 的位置。

"hello".replace(/(?=l)/g, "#");
// "he#l#lo"

"hello".replace(/(?!l)/g, "#");
// "#h#ell#o#"
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4. 相关案例

匹配数字千位分隔符

// 匹配最后一个逗号
"12345678".replace(/(?=\d{3}$)/g, ","); // "12345,678"

// 匹配所有逗号
"12345678".replace(/(?=(\d{3})+$)/g, ","); // "12,345,678"

// 匹配其余
"123456789".replace(/(?=(\d{3})+$)/g, ","); // ",123,456,789"

// 修改
"123456789".replace(/(?!^)(?=(\d{3})+$)/g, ","); // "12,345,678"

// 其他形式
"12345678 123456789".replace(/(?!\b)(?=(\d{3})+\b)/g, ","); 
// (?!\b) 等于 \B ，要求当前是一个位置，但不是 \b 前面的位置
// "12,345,678 123,456,789"
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数据格式化

let num = 1888;
num.toFixed(2).replace(/\B(?=(\d{3})+\b)/g, ",").replace(/^/,"$$ ");
// "$ 1,888.00"
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验证密码

// 密码长度 6-12 位数字或字母
let r = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;

// 必须包含一个字符（数字） + 密码长度 6-12 位数字或字母
let r = /(?=.*[0-9])^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;

// 必须包含两个个字符（数字和小写字符）  + 密码长度 6-12 位数字或字母
let r = /(?=.*[0-9])(?=.*[a-z])^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;

r.test("aa1234566"); // true
r.test("1234566");   // false


// 密码长度 6-12 位数字或字母 
// 即 不能全是数字 或 不能全是大写或小写字母
let r = /(?!^[0-9]{6,12}$)(?!^[a-z]{6,12}$)(?!^[A-Z]{6,12}$)^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;
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三、正则表达式括号的使用

简单理解：括号提供了分组，便于我们使用它。

通常有两种引用情况：在JS代码中引入，和在正则表达式中引入。

分组和分支结构，主要是强调括号内是一个整体，即提供子表达式。

分组如 /(ab)+/g 匹配连续出现的 ab 。
分支结构如 /(a|b)+/g 匹配出现的 a 或 b 表达式。

1.分组引用

如在日期匹配的时候，就可以这么改造：

// 原来
let r = /\d{4}-\d{2}-\d{2}/;

// 现在
let r = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
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提取数据

"2019-03-14".match(r);
r.exec("2019-03-14");
// ["2019-03-14", "2019", "03", "14", index: 0, input: "2019-03-14"]

RegExp.$1; // "2019"
RegExp.$2; // "03"
RegExp.$3; // "14"
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替换

将 yyyy-mm-dd 转成 mm/dd/yyyy。

"2019-03-14".replace(r, "$2/$3/$1");
// 等价于
"2019-03-14".replace(r, function(){
    return RegExp.$2 + '/' + RegExp.$3 + '/' + RegExp.$1;
});
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2. 反向引用

使用 \n 表示第 n 个分组，比如 \1 表示第 1 个分组：

let r = /\d{4}(-|\/|\.)\d{2}\1\d{2}/;
r.test("2019-03-15");
r.test("2019/03/15");
r.test("2019.03.15");
r.test("2019-03/15");
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多个括号嵌套

按照开括号的顺序：

let r = /^((\d)(\d(\d)))\1\2\3\4$/;
let s = "1231231233";
r.test(s);
console.log([RegExp.$1,RegExp.$2,RegExp.$3,RegExp.$4]);
// ["123", "1", "23", "3"]
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特殊情况

\10 表示的是第 10 个分组，若要匹配 \ 和 0 时，使用 (?:\1)0 或 \1(?:0)。

let r = /(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(#) \10+/;
let s = "123456789# #####";
r.test(s);  // true
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当引用不存在的分组

如匹配 \2 是前面不存在，则匹配 \2 本身，即对 2 的转义，不同浏览器可能不同：

let r = /\1\2\3\4/;
r.test("\1\2\3\4");  // true
"\1\2\3\4".split('');// ["", "", "", ""]
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分组后面有量词

当分组后面有量词的话，则捕获的是最后一次的匹配：

"12345".match(/(\d)+/); // ["12345", "5", index: 0, input: "12345"]

/(\d)+ \1/.test("12345 1"); // false
/(\d)+ \1/.test("12345 5"); // true
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3. 相关案例

这里只写出核心代码。

模拟字符串 trim 方法

// 1 匹配首尾空白符，替换成空字符
"  aaa   ".replace(/^\s+|\s+$/g, "");      // "aaa"

// 2 匹配整个字符串，再用引用提取对应数据
"  aaa   ".replace(/^\s*(.*?)\s*$/g, "$1");// "aaa"
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每个单词首字母大写

"hi leo hi boy!".toLowerCase().replace(
    /(?:^|\s)\w/g, 
    c => c.toUpperCase()
);
// "Hi Leo Hi Boy!"
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驼峰化和中划线化

"-leo-and-pingan".replace(/[-_\s]+(.)?/g,
    (match, c) => c ? c.toUpperCase() : ''
);
// "LeoAndPingan"

"LeoAndPingan".replace(/([A-Z])/g, "-$1").replace(
    /[-_\s]+g/,"-"
).toLowerCase();
// "-leo-and-pingan"
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匹配成对HTML标签

匹配成对标签

leo<\h1>，而不匹配不成对标签

leo<\h2>。

let r = /<([^>]+)>[\d\D]*<\/\1>/;
r.test("leo leo leo
");  // true
r.test("leo leo leo");    // true
r.test("leo leo leo
");  // false
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四、正则表达式回溯法原理

概念理解起来比较容易。
比如用 /ab{1,3}c/ 去匹配下面两个字符串。

当匹配 abbbc，按顺序匹配，到了第 3 个 b 后，直接匹配 c，这样就没有回溯。
当匹配 abbc，按顺序匹配，到了第 2 个 b 后，由于规则是 b{1,3} ，则会继续往下匹配，然后发现下一位是 c，于是回退到前一个位置，重新匹配，这就是回溯。

另外像 /".*"/ 来匹配 "abc"de 的话，就会有三个回溯情况，为了减少不必要的回溯，我们可以把正则修改为 /"[^"]*"/。

介绍

回溯法，也称试探法，本质上是深度优先探索算法，基本思路是：匹配过程中后退到之前某一步重新探索的过程。

1. 常见的回溯形式

贪婪量词

多个贪婪量词挨着存在，并相互冲突时，会看匹配顺序，深度优先搜索：

"12345".match(/(\d{1,3})(\d{1,3})/);
//  ["12345", "123", "45", index: 0, input: "12345"]
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惰性量词

有时候会因为回溯，导致实际惰性量词匹配到的不是最少的数量：

"12345".match(/(\d{1,3}?)(\d{1,3})/);
// 没有回溯的情况 ["1234", "1", "234", index: 0, input: "12345"]

"12345".match(/^\d{1,3}?\d{1,3}$/);
// 有回溯的情况 ["12345", index: 0, input: "12345"]
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分支结构

分支机构，如果一个分支整体不匹配，会继续尝试剩下分支，也可以看成一种回溯。

"candy".match(/can|candy/); // ["can", index: 0, input: "candy"]

"candy".match(/^(?:can|candy)$/); // ["candy", index: 0, input: "candy"]
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2. 本章小结

简单总结：一个个尝试，直到，要么后退某一步整体匹配成功，要么最后试完发现整体不匹配。

贪婪量词：买衣服砍价，价格高了，便宜点，再便宜点。
懒惰量词：卖衣服加价，价格低了，多给点，再多给点。
分支结构：货比三家，一家不行换一家，不行再换。

五、正则表达式的拆分

拆分正则代码块，是理解正则的关键。

在 JavaScrip 正则表达式有以下结构：

字面量：匹配一个具体字符，如 a 匹配字符 a。
字符组：匹配一个有多种可能性的字符，如 [0-9] 匹配任意一个数字。
量词：匹配一个连续出现的字符，如 a{1,3} 匹配连续最多出现 3 次的a字符。
锚：匹配一个位置，如 ^ 匹配字符串的开头。
分组：匹配一个整体，如 (ab) 匹配 ab 两个字符连续出现。
分支：匹配一个或多个表达式，如 ab|bc 匹配 ab 或 bc 字符。

另外还有以下操作符：

优先级	操作符描述	操作符
1	转义符	`\`
2	括号和方括号	`(...)`/`(?:...)`/`(?=...)`/`(?!...)`/`[...]`
3	量词限定符	`{m}`/`{m,n}`/`{m,}`/`?`/`*`/`+`
4	位置和序列	`^`/`$`/`\元字符`/`一般字符`
5	管道符	`\|`

Tips：优先级从上到下，由高到低。

1. 注意要点

匹配字符串整体

不能写成 /^abc|bcd$/ ，而是要写成 /^(abc|bcd)$/。

量词连缀问题

需要匹配：每个字符是 a/b/c 中其中一个，并且字符串长度是 3 的倍数：

不能写成 /^[abc]{3}+$/ ，而是要写成 /([abc]{3})+/。

元字符转义问题

元字符就是正则中的特殊字符，当匹配元字符就需要转义，如：

^、$、.、*、+、?、|、\、/、(、)、[、]、{、}、=、!、:、- 。

// "[abc]"  => /\[abc\]/ 或者 /\[abc]/ 
// "{1,3}"  => /\{1\}/ 或者 /\{1}/ 因为不构成字符组
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2. 案例分析

身份证号码

/^(\d{15}|\d{17})[\dxX]$/.test("390999199999999999");// true
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IPV4地址

需要好好分析：

let r = /^((0{0,2}\d|0?\d{2}|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}(0{0,2}\d|0?\d{2}|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])$/
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六、正则表达式的构建

正则的构建需要考虑以下几点的平衡：

匹配预期的字符串
不匹配非预期的字符串
可读性和可维护性
效率

我们还需要考虑这么几个问题：

是否需要使用正则

如能使用其他 API 简单快速解决问题就不需要使用正则：

"2019-03-16".match(/^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/); // 间接获取 ["2019", "03", "16"]
"2019-03-16".split("-"); //  ["2019", "03", "16"]

"?id=leo".search(/\?/); // 0
"?id=leo".indexOf("?"); // 0

"JavaScript".match(/.{4}(.+)/)[1];  // "Script"
"JavaScript".substring(4);          // "Script"
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是否需要使用复杂正则

/(?!^[0-9]{6,12}$)(?!^[a-z]{6,12}$)(?!^[A-Z]{6,12}$)^[0-9A-Za-z]{6,12}$/

将这个正则拆分成多个小块，如下：

var regex1 = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;
var regex2 = /^[0-9]{6,12}$/;
var regex3 = /^[A-Z]{6,12}$/;
var regex4 = /^[a-z]{6,12}$/;
function checkPassword (string) {
    if (!regex1.test(string)) return false;
    if (regex2.test(string)) return false;
    if (regex3.test(string)) return false;
    if (regex4.test(string)) return false;
    return true;
}
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1. 准确性

即需要匹配到预期目标，且不匹配非预期的目标。

匹配固定电话

如需要匹配下面固定电话号码，可以分别写出对应正则：

055188888888     => /^0\d{2,3}[1-9]\d{6,7}$/
0551-88888888    => /^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$/
(0551)88888888   => /^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$/
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然后合并：

let r = /^0\d{2,3}[1-9]\d{6,7}$|^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$|^\(0\d{2,3}\)[1-9]\d{6,7}$/
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然后提取公共部分：

let r = /^(0\d{2,3}|0\d{2,3}-|\(0\d{2,3}\))[1-9]\d{6,7}$/
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再优化：

let r = /^(0\d{2,3}-?|\(0\d{2,3}\))[1-9]\d{6,7}$/
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匹配浮点数

先确定，符号部分（[+-]）、整数部分（\d+）和小数部分（\.\d+）。

1.23、+1.23、-1.23  => /^[+-]?\d+\.\d+$/
10、+10、-10        => /^[+-]?\d+$/
.2、+.2、-.2        => /^[+-]?\.\d+$/
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整理后：

let r = /^[+-]?(\d+\.\d+|\d+|\.\d+)$/;

// 考虑不匹配 +.2 或 -.2
let r = /^([+-])?(\d+\.\d+|\d+|\.\d+)$/;

// 考虑不匹配 012 这类 0 开头的整数
let r = /^[+-]?(\d+)?(\.)?\d+$/;
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2. 效率

正则表达式运行过程：

编译
设定起始位置
尝试匹配
若匹配失败则返回前一步重新匹配
返回匹配成功失败的结果

我们常常优化对 3 和 4 步进行优化：

使用具体字符组替代通配符，消除回溯

如 /"[^"]*"/ 代替 /".*?"/。

使用非捕获型分组

当不需要使用分组引用和反向引用时，此时可以使用非捕获分组。

如 /^[-]?(?:\d\.\d+|\d+|\.\d+)$/ 代替 /^[-]?(\d\.\d+|\d+|\.\d+)$/。

独立出确定字符

加快判断是否匹配失败，进而加快移位的速度。

如 /aa*/ 代替 /a+/。

提取分支公共部分

减少匹配过程中可消除的重复。

如 /^(?:abc|def)/ 代替 /^abc|^def/。

减少分支的数量，缩小它们的范围

如 /rea?d/ 代替 /red|read/。

七、正则表达式编程

这里要掌握正则表达式怎么用，通常会有这么四个操作：

验证
切分
提取
替换

1. 四种操作

验证

匹配本质上是查找，我们可以借助相关API操作：

// 检查字符串是否包含数字
let r = /\d/, s = "abc123";
!!s.search(r); // true
r.test(s);     // true
!!s.match(r);  // true
!!r.exec(s);   // true
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切分

"leo,pingan".split(/,/); // ["leo", "pingan"]

let r = /\D/, s = "2019-03-16";
s.split(r);   // ["2019", "03", "16"]
s.split(r);   // ["2019", "03", "16"]
s.split(r);   // ["2019", "03", "16"]
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提取

// 提取日期年月日
let r = /^(\d{4})\D(\d{2})\D(\d{2})$/;
let s = "2019-03-16";

s.match(r); // ["2019-03-16", "2019", "03", "16", index: 0, input: "2019-03-16"]
r.exec(s);  // ["2019-03-16", "2019", "03", "16", index: 0, input: "2019-03-16"]
r.test(s);  // RegExp.$1 => "2019" RegExp.$2 => "03" RegExp.$3 => "16"
s.search(r);// RegExp.$1 => "2019" RegExp.$2 => "03" RegExp.$3 => "16"
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替换

// yyyy-mm-dd 替换成 yyyy/mm/dd
"2019-03-16".replace(/-/g, "/");
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2. 相关API注意

search 和 match 参数问题

这两个方法会把字符串转换成正则，所以要加转义

let s = "2019.03.16";
s.search('.');    // 0
s.search('\\.');  // 4
s.search(/\./);  // 4
s.match('.');     // ["2", index: 0, input: "2019.03.16"]
s.match('\\.');   // [".", index: 4, input: "2019.03.16"]
s.match(/\./);   // [".", index: 4, input: "2019.03.16"]

// 其他不用转义
s.split('.');
s.replace('.', '/');
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match 返回结果的格式问题

match 参数有 g 会返回所有匹配的内容，没有 g 则返回标准匹配格式：

let s = "2019.03.16";
s.match(/\b(\d+)\b/);  // ["2019", "2019", index: 0, input: "2019.03.16"]
s.match(/\b(\d+)\b/g); // ["2019", "03", "16"]
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test 整体匹配时需要使用 ^ 和 $

/123/.test("a123b");    // true
/^123$/.test("a123b");  // false
/^123$/.test("123");    // true
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split 的注意点

split 第二个参数是 结果数组的最大长度：

"leo,pingan,pingan8787".split(/,/, 2); // ["leo", "pingan"]
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使用正则分组，会包含分隔符：

"leo,pingan,pingan8787".split(/(,)/); // ["leo", ",", "pingan", ",", "pingan8787"]
复制代码

修饰符

修饰符	描述
`g`	全局匹配，即找到所有匹配的，单词是`global`。
`i`	忽略字母大小写，单词是 `ingoreCase`。
`m`	多行匹配，只影响 `^` 和 `$`，二者变成行的概念，即行开头和行结尾。单词是 `multiline`。

文章到这结束，感谢阅读，也感谢老姚大佬的这本书

Author	王平安
E-mail	[email protected]
博客	www.pingan8787.com
微信	pingan8787
每日文章推荐	github.com/pingan8787/…
ES小册	js.pingan8787.com

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转载于:https://juejin.im/post/5c8ce127f265da2ddb29af51

《JavaScript 正则表达式迷你书》知识点小抄本

介绍

目录

文章推荐（补充中）

工具推荐

一、正则表达式字符匹配

1. 两种模糊匹配

2. 字符组

3. 量词

4. 多选分支

5. 案例分析

二、正则表达式位置匹配

1. ^ 和 $

2. `\b` 和 `\B`

3. `(?=p)` 和 `(?!p)`

4. 相关案例

三、正则表达式括号的使用

1.分组引用

2. 反向引用

3. 相关案例

`leo<\h2>`。

`let r = /<([^>]+)>[\d\D]*<\/\1>/; r.test("leo leo leo "); // true r.test("leo leo leo"); // true r.test("leo leo leo "); // false 复制代码`

leo leo leo

leo leo leo

四、正则表达式回溯法原理

1. 常见的回溯形式

2. 本章小结

五、正则表达式的拆分

1. 注意要点

2. 案例分析

六、正则表达式的构建

1. 准确性

2. 效率

七、正则表达式编程

1. 四种操作

2. 相关API注意

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1. ^ 和 $

2. \b 和 \B

3. (?=p) 和 (?!p)

4. 相关案例

三、正则表达式括号的使用

1.分组引用

2. 反向引用

3. 相关案例

leo<\h2>。 let r = /<([^>]+)>[\d\D]*<\/\1>/; r.test("leo leo leo"); // true r.test("leo leo leo"); // true r.test("leo leo leo"); // false 复制代码

leo leo leo

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四、正则表达式回溯法原理

1. 常见的回溯形式

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五、正则表达式的拆分

1. 注意要点

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2. 效率

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3. `(?=p)` 和 `(?!p)`

`leo<\h2>`。

`let r = /<([^>]+)>[\d\D]*<\/\1>/; r.test("leo leo leo "); // true r.test("leo leo leo"); // true r.test("leo leo leo "); // false 复制代码`