python 进阶-描述符（descriptors）的理解

  descriptor（描述符）是python中比较高阶的概念，通过以下示例加深一下对descriptor的理解。
  首先看一组比较费解的代码（functions are descriptiors）

def adder(x,y): 
    return x+y
add23 = adder.__get__(23)
add23(100)
# 123

python通过非数据描述符连接了面向对象和基于函数构建的两个重要特性

  那普通函数和类方法函数的不同点是什么呢，类方法的第一个参数存储了对象实例引用，python中通常写作self。具体如下：

class D(object):
    def f(self, x):
        return x
d = D()
d.f
# >
d.f.__self__
# <__main__.D at 0x77eecc0>
d.f.__func__
# 
d.f.__class__
# method
adder.__class__ #文章一开始定义的函数
# function

  因此python的funcobject为了同时支持method和function两种调用方式，在获取类属性时候，函数通过实现__get__()方法来绑定，即： 当函数作为一个方法被一个对象调用的时候，python中所有的函数都是一个返回绑定方法的非数据描述符。有类似如下的结构：

import types
class Function(object):
    . . .
    def __get__(self, obj, objtype=None):
        "Simulate func_descr_get() in Objects/funcobject.c"
        if obj is None:
            return self
        return types.MethodType(self, obj) 
# types.MethodType: 
# method(function, instance)
# Create a bound instance method object.

  所有的函数和方法均为上面定义的Function的实例，为obj对象创建一个绑定的方法self。
  说到这里，应该能解释最开始这个费解的示例了。
  adder.__get__(23)返回的是：23这个整数对象的adder方法（描述符把adder这个方法绑定到了23上）

add23.__class__
# method 可以看到不是function而是method
add23.__self__
# 23

python通过描述符统一了函数和方法两种不同调用方式

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