Adaboost 理论来源,公式推导,代码实现

最近 看了一下AdaBoost,发现几篇博文写的蛮清晰的,分享一下辣 Y(~_~)Y

在学习AdaBoost之前,建议了解的预备知识,包括概率论(用于公式推导)、信息的基础知识,有利于理解算法思路的来龙去脉。此处附上原博客地址:预备知识 博文0

以下有几篇不错的博文推荐:

1.先大致了解一下原理,对公式混个眼熟:博文1

(喜欢看图解的话看这里)

2.内容蛮多的的一片,包括部分公式推导、算法步骤及具体例子,后面还讲了AdaBoost的误差界,AdaBoost是前向加法器的特例及证明,按需取博文2

3.例子加代码 博文3

4.发现一篇博文蛮全的:博文4

你可能感兴趣的:(机器学习)