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在本版开源新闻摘要中，我们将介绍开源仿生腿，新的开源医学影像组织，麦肯锡的第一个开源发行版以及更多内容！

使用开源推进仿生学

一代人从电视剧“六百万美元的男人”和“仿生女人”中学会了仿生学这个词。 由于密歇根大学和Shirley Ryan AbilityLab设计的假肢，科幻小说（尽管基于事实）已经接近成为现实。

该支腿采用了简单，低成本的模块化设计，“旨在通过提供一个统一的平台来分散仿生学领域的分散研究工作，从而改善患者的生活质量并加快科学进步。” 根据首席设计师艾略特·劳斯（Elliot Rouse）的说法，它将“使研究人员能够有效地解决与在实验室内和社区中进行的一系列活动中控制仿生腿有关的挑战。”

您可以从Open Source Leg网站上了解有关支路的更多信息并下载设计。

麦肯锡（McKinsey）发布了一个Python库，用于构建生产就绪的数据管道

咨询巨头麦肯锡公司（McKinsey and Co.）最近发布了其第一个开源工具 。 名为Kedro的Python库，用于创建机器学习和数据管道。

产品经理Yetunde Dada说，Kedro使得“管理大型工作流程和确保整个项目中一致的代码质量更加容易”。 工程师Nikolaos Tsaousis表示，虽然它最初是专有工具，但麦肯锡是开源Kedro的，因此“客户在离开项目后就可以使用它-这是我们的回报方式”。

如果您有兴趣一窥，可以从GitHub上获取Kedro的源代码 。

新的财团推进开源医学成像

一群专家和患者拥护者组成了开源影像联盟 。 该联盟的目标是“借助数字成像和机器学习来促进对特发性肺纤维化和其他间质性肺疾病的诊断”。

据该财团执行董事伊丽莎白·埃斯蒂斯（Elizabeth Estes）称，该项目旨在“共同加快诊断速度，帮助预后，并最终使医生更有效地治疗患者。” 为此，他们正在组装和共享“来自患者的15,000张匿名图像扫描和临床数据，这些数据将用作机器学习程序开发算法的输入数据。”

Mozilla发布了一种简单易用的方法来查看您是否曾经遭受数据泄露

向不太熟悉软件的人解释安全性一直是一个挑战，无论您的技术水平如何，监视您的风险都是困难的。 Mozilla发布了Firefox Monitor ，其中包含了Have I Been Pwned提供的数据，这是一种直接的方法来查看您的电子邮件是否属于重大数据泄露事件。 您可以输入电子邮件以一个一个地搜索，或注册其服务以在将来通知您。

该网站还提供了许多有用的教程，帮助您了解黑客的工作方式，数据泄露后的处理方式以及如何创建强密码。 当家人寻求建议时，请确保在假期前后将此标签加为书签。

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和往常一样，感谢本周Opensource.com的工作人员和主持人的帮助。

翻译自: https://opensource.com/article/19/6/news-june-8

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