mycat启动

连接MYSQL，创建DEMO所用三个分片数据库；
CREATE database db1;
CREATE database db2;
CREATE database db3;
注意：若是LINUX版本的MYSQL，则需要设置为Mysql大小写不敏感，否则可能会发生表找不到的问题。
在MySQL的配置文件中my.ini [mysqld] 中增加一行
　　lower_case_table_names = 1
编辑MYCAT_HOME/conf/schema.xml文件，修改dataHost对应的连接信息：
mycat 安装部署

注意writeHost/readHost中的location,user,password的值符合你所采用的Mysql的连接信息。

修改完成后保存，进入到MYCAT_HOME/bin目录下，执行启动命令：startup.bat ，启动成功以后显示如下信息：
mycat 安装部署

注意，默认数据端口为8066，管理端口为9066。
客户端也可以用图形化的客户端如：mysqlworkbench、 navicat 、以及一些基于Java的数据库客户端来访问，注意要填写端口号8066，以及database 为TESTDB。

命令行运行：mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB 就能访问OpenCloudDB了，以下操作都在此命令行里执行（JDBC则将mysql的URL中的端口3306改为8066即可）
提示：访问MyCAT的用户账号和授权信息是在conf/server.xml文件中配置，而MyCAT用来连接后端MySQL库的用户名密码信息则在conf/schema.xml中，这是两套完全独立的系统，类似的还有MyCAT的逻辑库(schema)，逻辑表（table）也是类似的。
Employee表，是根据规则sharding-by-intfile （分片字段为sharding_id）进行分片。创建employee表：输入如下SQL
create table employee (id int not null primary key,name
客户端也可以用图形化的客户端如：mysqlworkbench、 navicat 、以及一些基于Java的数据库客户端来访问，注意要填写端口号8066，以及database 为TESTDB。

命令行运行：mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB 就能访问OpenCloudDB了，以下操作都在此命令行里执行（JDBC则将mysql的URL中的端口3306改为8066即可）
提示：访问MyCAT的用户账号和授权信息是在conf/server.xml文件中配置，而MyCAT用来连接后端MySQL库的用户名密码信息则在conf/schema.xml中，这是两套完全独立的系统，类似的还有MyCAT的逻辑库(schema)，逻辑表（table）也是类似的。
Employee表，是根据规则sharding-by-intfile （分片字段为sharding_id）进行分片。创建employee表：输入如下SQL
create table employee (id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
运行explain指令，查看该SQL被发往哪些分片节点执行：
explain create table employee (id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
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建议参照schema.xml中employee表的定义，以及其分片规则，来看看什么数据会出现在dn1上，什么数据会出现在dn2上。
温馨提示：explain可以用于任何正确的SQL上，其作用是告诉你，这条SQL会路由到哪些分片节点上执行，这对于诊断分片相关的问题很有帮助。另外，explain可以安全的执行多次，它仅仅是告诉你SQL的路由分片，而不会执行该SQL。
插入数据：
insert into employee(id,name,sharding_id) values(1,’leader us’,10000);
insert into employee(id,name,sharding_id) values(2, ‘me’,10010);
insert into employee(id,name,sharding_id) values(3, ‘mycat’,10000);
insert into employee(id,name,sharding_id) values(4, ‘mydog’,10010);

company表是根据规则auto-sharding-long（主键范围）进行分片。创建company表：输入如下SQL
create table company(id int not null primary key,name varchar(100));
录入数据：
insert into company(id,name) values(1,’hp’);
insert into company(id,name) values(2,’ibm’);
insert into company(id,name) values(3,’oracle’);
你会看到三个分片上都插入了3条数据，因为company定义为全
insert into employee(id,name,sharding_id) values(3, ‘mycat’,10000);
insert into employee(id,name,sharding_id) values(4, ‘mydog’,10010);

company表是根据规则auto-sharding-long（主键范围）进行分片。创建company表：输入如下SQL
create table company(id int not null primary key,name varchar(100));
录入数据：
insert into company(id,name) values(1,’hp’);
insert into company(id,name) values(2,’ibm’);
insert into company(id,name) values(3,’oracle’);
你会看到三个分片上都插入了3条数据，因为company定义为全局表，用explain来确认这个情况：
explain insert into company(id,name) values(1,’hp’)
返回3个节点的信息：
| DATA_NODE | SQL |
+———–+———————————————+
| dn1 | insert into company(id,name) values(1,’hp’) |
| dn2 | insert into company(id,name) values(1,’hp’) |
| dn3 | insert into company(id,name) values(1,’hp’) |
+———–+———————————————+
创建客户表：
create customer: create table customer(id int not null primary key,name varchar(100),company_id int not null,sharding_id int not null);
插入数据：
insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(1,’wang’,1,10000); //stored in db1;
insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(2,’xue’,2,10010); //stored in db2;
insert into customer (id,name,company_id,sharding_id )values(3,’feng’,3,10000); //stored in db1;
查询结果：
Select * from customer;
explain Select * from customer; （确认数据是分片存储）
创建表格orders，并插入数据：
create table orders (id int not null primary key ,customer_id int not null,sataus int ,note varchar(100) );
insert into orders(id,customer_id) values(1,1); //stored in db1 because customer table with id=1 stored in db1
insert into orders(id,customer_id) values(2,2); //stored in db2 because customer table with id=1 stored in db2
explain insert into orders(id,customer_id) values(2,2);
select customer.name ,orders.* from customer ,orders where customer.id=orders.customer_id;

travelrecord根据ID主键的范围进行分片：
create travelrecord: create table travelrecord (id bigint not null primary key,user_id varchar(100),traveldate DATE, fee decimal,days int);

    insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(1,'wang','2014-01-05',510.5,3);这个ID就存放在分片0上了

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explain insert into travelrecord (id,user_id,traveldate,fee,days) values(7000001,’wang’,’2014-01-05’,510.5,3); 这个ID就存放在分片1上了
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看到支持跨分片的JOIN！

热点新闻，用取摸的方式随机分配到dn1,dn2,dn3上
create table hotnews(id int not null primary key ,title varchar(400) ,created_time datetime);

插入数据
insert into hotnews(id,title,created_time) values(1,’first’,now()); 在分片1上
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而Id为5，则到dn3上，5%3=2 ,即对应dn3的 index
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其他：
goods表
create table goods(id int not null primary key,name varchar(200),good_type tinyint,good_img_url varchar(200),good_created date,good_desc varchar(500), price double);