Python3.x MongoDB聚合的使用—aggregate

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统计数据库中，id为user_id, 未阅读的消息，按消息类型分类并计算对应总数。

代码片段：

db = self.application.glados_client.message
pipeline = [
    {"$match":  {"user_id": user_id, 'read_time': {'$exists': False}}},
    {"$group": {
        "_id": "$msg_type",
        "count": {"$sum": 1}
    }}
]
cursor = db.user_message.aggregate(pipeline, allowDiskUse=True)

语法：db.collection.aggregate(pipeline, options)

数据库表： db.message.user_message

$match: 匹配的条件（匹配筛选user_id, read_time不存在的记录）

$group:集合规则（_id: 需要分类的字段， count：求和，计算总数）

 

更多用法：

MOngoDB官网（中文）：http://docs.mongoing.com/manual-zh/

MOngoDB官网之：

aggregate:https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.aggregate/

菜鸟教程：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html

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