2020美赛总结

2月14——2月18日参加了美赛，选择的是A题

第一天

第一天早晨我们很快的确定了选A题，以及A题中各小问的大体思路和模型。第一天找了一天的数据，第一问也没有太大的进展，当时心里压力还是很大的，甚至不能确定还能不能做完。幸运的是我的另外两个队友都不急不躁，这给我了很大的安慰

第二、三天

完成了所有小问，开心的是在第三天的晚上，我们想出了对第一小问的优化。那是一种逆向思维，巧妙地利用了matlab图像处理，找到了整个地区鱼群分布的位置

第四天

第四天应该是最累的一天。整个白天完成了论文的中文版。大约从晚上八点开始，开始翻译论文，一直翻译到第二天早上的五点多，早上的时候感觉整个人都虚脱了。受制于我们有限的英语水平，感觉我们的论文翻译成英文之后减分不少。

总结和一点点建议

美赛的工作量是真的大，在比赛之前学习数学软件、latex排版、各种数学模型、数据挖掘，可以让我们在比赛的过程中从容很多。

• 数学软件：
  matlab:功能强大、全面，应用最多，最大的优点是大多数数学建模例子都是用它，所以很多代码可以拿过来直接用，这就很省事
  mathmetica:界面和画图真的比matlab好看太多，而且mathmetica的各种操作人性化很多，相比matlab更容易上手。尤其是它的符号计算，真的好用。
  lingo：做线性规划的题目比较好用
• 分工:
  比赛之前就可进行分工，我们当时是分了数学软件、数据挖掘、论文撰写三个部分。我们三个人对这三个方面就行学习，对应的软件分别是：matlab、python、latex。至于数学模型，我们三个都有学习，但不是很多。数学模型当然是知道的越多越好，但是建模的时候现学模型也没啥问题。
  比赛中也差不多按比赛前的分工进行，但是每个问题的思路一定要三个人一起商量清楚之后再进行，每个人都清楚问题的思路，有利于论文的撰写。
• 队友
  队友当然是越强越好啦，有强的队友带着进度就会突飞猛进。如果没有大神组队也没关系，毕竟大神也不多，那就找几个脾气好的，性格好的朋友一起组队吧。
  美赛期间压力比较大，可能会出现找不到数据或没有思路的情况，这个时候三个人肯定都会特别着急，这个时候就需要三个人齐心协力，不离不弃！回想起来，这一点真的太重要了。有许多队伍就会因为这些而放弃了比赛，而我们能够四天完成下来，靠的真的是我们三个人的不离不弃·。