在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(≤60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例:
26
刚开始使用的是dfs,结果部分可以通过,数据大时发生段错误:
#include
#include
#include
using namespace std;
//dfs会有段错误,压栈多了内存不够
int dz[6]={0,0,0,0,-1,1},dx[6]={-1,0,1,0,0,0},dy[6]={0,-1,0,1,0,0};
int a[65][1300][130];
int m,n,l,t;
void dfs(int z,int x,int y,int &num){
a[z][x][y]=0;
num++;
for(int i=0;i<6;i++){
int nz=z+dz[i],nx=x+dx[i],ny=y+dy[i];
if(nz>=0&&nz=0&&nx=0&&ny1){
dfs(nz,nx,ny,num);
}
}
return;
}
int main(){
int count=0;
cin>>m>>n>>l>>t;
for(int i=0;ifor(int j=0;jfor(int k=0;kcin>>a[i][j][k];
}
}
}
for(int i=0;ifor(int j=0;jfor(int k=0;kint num=0;
if(a[i][j][k]==1){
dfs(i,j,k,num);
}
if(num>=t) count+=num;
}
}
}
cout<return 0;
}
后来使用bfs,通过~
#include
#include
#include
using namespace std;
int dz[6]={0,0,0,0,-1,1},dx[6]={-1,0,1,0,0,0},dy[6]={0,-1,0,1,0,0};
int a[65][1300][130];
int m,n,l,t;
struct zxy{
int z,x,y;
zxy(int a,int b,int c):z(a),x(b),y(c){}
};
void bfs(int z,int x,int y,int &num){
queue Q;
Q.push(zxy(z,x,y));
while(!Q.empty()){
zxy p=Q.front(); Q.pop();
for(int i=0;i<6;i++){
int nz=p.z+dz[i],nx=p.x+dx[i],ny=p.y+dy[i];
if(nz>=0&&nz=0&&nx=0&&ny1){
num++;
Q.push(zxy(nz,nx,ny));
a[nz][nx][ny]=0;
}
}
}
return;
}
int main(){
int count=0;
cin>>m>>n>>l>>t;
for(int i=0;ifor(int j=0;jfor(int k=0;kcin>>a[i][j][k];
}
}
}
for(int i=0;ifor(int j=0;jfor(int k=0;kint num=0;
if(a[i][j][k]==1){
num=1;
a[i][j][k]=0;
bfs(i,j,k,num);
}
if(num>=t) count+=num;
}
}
}
cout<return 0;
}
一定要细心,全神贯注,不然老是拼写错误,,找半天。。。