Python3.6 安装 statsmodels

Python3.6 安装 statsmodels

统计模型包的安装过程一波三折.o. 运行环境是WIN7 64bits，Python3.6，这里把整个过程遇到的问题和对应的解决方案列一下：

• 最开始直接pip install statsmodels， 提示 error: Unable to find vcvarsall.bat .  
• Command "D:\Users\Administrator\Miniconda3\envs\python3\python.exe -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\ADMINI~1\\AppData\\Local\\Temp\\pip-build-fl7wr5dh\\statsmodels\\setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" install --record C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-hvhow9df-record\install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-build-fl7wr5dh\statsmodels\
•  根据知乎上的安装lxml时的问题（https://www.zhihu.com/question/26857761），直接按照本文最后一种方法就应该可以解决。

尝试解决办法：我的C++编译器用的是vs2012，可能是因为找不到？，升级setuptools：

pip install --upgrade setuptools

• 然后重新pip安装，新的问题：

  error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

提示信息有点用，到给出的URL下载Visual C++ 2015 Build Tools安装。

• 然后又有找不到Cython的问题，cython-generated file 'statsmodels/tsa/kalmanf/kalman_loglike.c' not found，提示我安装Cython或者download a realease source statsmodels。确认了Cython安装和版本没问题后，到github下载了statsmodels，尝试了一系列拷贝安装，easy_install安装，python setup.py install的方法，都出现这样那样的问题。
• 最后，到一个第三方网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#statsmodels，下载合适版本的whl文件，

pip install 文件名.whl

搞定。如果没有wheel，先运行   pip install wheel

附：Statsmodels特点介绍：

Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断。这篇文章是Statsmodels系列文章的第一篇，主要介绍一下Statsmodels能干什么，以方便一些初学者选择是否需要学习该模块。之后我会发布一些列入门教程，一是作为笔记自己查看，而是作为教程可供学者快速入门，下面我们来看看Statsmodels有啥特性吧。

1. Liner regression models：线性回归模型

2. Gneralized linear models：一般线型模型，主要用于各种设计的方差分析

3. robust linear models:

   

4. Discrete choice models：离散选择模型，logit模型属于离散选择模型，主要用于微观计量经济学范畴

5. ANOVA：方差分析模型

   

6. Time series analysis：时间序列分析

7. Nonparametric estimators：非参检验

8. a wide range of statistical tests:各种统计检验

9. 以各种方式输出表格：text，latex，html；读取各种格式的数据

10. 绘图功能

11. extensive unit tests to ensure correctness of results:大量的整体检验以保证结果的正确性

12. 活跃的开发团体正在开发大量可用的工具