今天七夕节了，不知道大家过的是甜甜蜜蜜还是水深火热呀，已婚老男人不配过七夕，只能默默的蹲在电脑前敲敲代码，写写文档，这不，趁着公司下午放假的功夫，我也整理了一下关于Redis的布隆过滤器和锁的相关知识，这里分享给大家，希望能让大家更好的学习。
简单一点，对于互联网开发，我们从单机到多机一直到微服务，随着数据量的增多，对于数据库的压力也随之增大，这个时候，勤劳的程序员们，将数据分为冷数据和热点数据，然后把热点数据存储在缓存中，提升查询效率并且减轻数据库的压力，但是，这是理想环境，毕竟互联网没有想象中的那么平静
比方说下面这种情况
黑客，一个让程序员向往但是又让安全部门感到头疼的人群，当上面的场景：有大量不同的key获取后台数据的时候该怎么处理，
在这个时候，我就不得不吹捧一波老祖宗的智慧，宁可错杀三千，绝不放过一个的纯真理念，从而产生了神奇的布隆过滤器，那布隆过滤器是怎么一个执行流程呢？继续往下看
布隆过滤器是─个使用错误率来换取空间和时间的算法错误率主要体现在:他说数据存在，那么不一定存在不存在，一定不存在
代码只展示部分吧，因为完整展现太多了，没得办法
/**
\* 判断keys是否存在于集合where中
\*/
public boolean isExist(String where, String key) {
long\[\] indexs = getIndexs(key);
boolean result;
//这里使用了Redis管道来降低过滤器运行当中访问Redis次数 降低Redis并发量
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
try {
for (long index : indexs) {
pipeline.getbit(where, index);
}
result = !pipeline.syncAndReturnAll().contains(false);
} finally {
pipeline.close();
}// if (!result) {
// put(where, key);
// }
return result;
}
/\*\*
\* 将key存入redis bitmap
\*/
private void put(String where, String key) {
long\[\] indexs = getIndexs(key);
//这里使用了Redis管道来降低过滤器运行当中访问Redis次数 降低Redis并发量
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
try {
for (long index : indexs) {
pipeline.setbit(where, index, true);
}
pipeline.sync();
/\*\*
\* 把数据存储到mysql中
\*/
} finally {
pipeline.close();
}
}
/\*\*
\* 根据key获取bitmap下标方法来自guava
\*/
public long\[\] getIndexs(String key) {
long hash1 = hash(key);
long hash2 = hash1 >>> 16;
long\[\] result = new long\[numHashFunctions\];
for (int i = 0; i < numHashFunctions; i++) {
long combinedHash = hash1 + i \* hash2;
if (combinedHash < 0) {
combinedHash = ~combinedHash;
}
result\[i\] = combinedHash % numBits;
}
return result;
}
/\*\*
\* 获取一个hash值 方法来自guava
\*/
private long hash(String key) {
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
return Hashing.murmur3\_128().hashObject(key, Funnels.stringFunnel(charset)).asLong();
}
private static int optimalNumOfHashFunctions(long n, long m) {
return Math.max(1, (int) Math.round((double) m / n \* Math.log(2)));
}
当然了，出现这种情况也不是只有黑客攻击，还有一种，我想很多人都参与过，它叫做限时秒杀，比如淘宝双十一，这个时候会造成的一种情况是大量的客户端拿着相同的Key去后台获取数据，但是，这种情况，你不能通过布隆过滤器然后去不放过一个吧，那该怎么办呢？锁住他呗！
可能这几张图这么看有那么一点点的模糊，个人还有日常工作，也就没有完整的整理形成文档，就以图片和简单的文字进行了简述，
想要完整学习视频的相应的源码还有视频以及文档资料，已经整理好了
相应的文章已经整理形成文档，需要的朋友，git扫码获取资料看这里