微信群解答_行列转换的Mysql,Excel,Python解法

微信群又双叕有新问题了，如图所示，两个表格的转换。

首先跟大家分享一下我的记忆口诀：

1. 行转列逆透视
2. 列转行透视

我们用Excel、Python、SQL分别实现一下上图的要求。

Excel

使用到Excel中的Power Query，只有Excel2016以上的版本才有，注意版本号。

行转列

1. 全选数据>数据选项卡>自表格/区域
   
2. 由于要转换的列是由"/"分割的，所以我们需要先拆分列。选中需要拆分的列>右键>拆分列>按分隔符。
   
3. 选择自定义>输入"/">选择每次出现分隔符时>确定
   
4. 选中标题行>右键>逆透视其他列

   也可以多选中值列选择逆透视

5. 删除多于列>关闭并上载，完成

列转行

这边暂且只想到添加辅助列来实现该效果，有更好的方法欢迎在评论区留言。

1. 同样多选进入Power Query界面

2. 添加列>自定义列>输入"=[值]">确定

   相当于是复制一列值，列名自定义，自定义公式内的值根据原表列名来。

   

3. 选中“值”>透视列>“值列”选择自定义>聚合值函数选择不要聚合>确定

   第一步也可以选择“自定义”列，如果这样操作的话，在第三步就要选择"值"，这里列名没有起好，请大家看清楚。

   

4. 选中透视出来的列>右键>合并列>自定义分隔符>确定
   

5. 选中合并后的列>右键>替换值>要查找的列输入"//">确定>关闭并上载
   

6. 完成
   

Python

行转列

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['流浪地球', '科幻/冒险/灾难'], ['唐山大地震', '剧情/亲情/灾难']],
                  columns=['name', 'type'])
df

# 根据'/'拆分为列表
df['type'] = df.type.str.split("/")

df_new = df.explode('type')
df_new

列转行

df_new.groupby(by='name', as_index=False).agg("/".join)

explode()函数在pandas0.25.0之后才支持，除了这个方法俺想不到别的方法了。

SQL

行转列

-- 建表，插入数据
DROP TABLE IF EXISTS temp;
CREATE TABLE temp ( name varchar(10), type varchar(20) );
INSERT INTO temp VALUES ('流浪地球', '科幻/冒险/灾难'), ('唐山大地震', '剧情/亲情/灾难');

select * from temp;

SELECT a.name
	, substring_index(substring_index(a.type, '/', b.help_topic_id + 1), '/', -1) AS type
FROM temp a
	JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < length(a.type) - length(replace(a.type, '/', '')) + 1

列转行

用刚刚查询出来的结果我们再创建一个temp2。

DROP TABLE IF EXISTS temp2;
CREATE TABLE temp2
(SELECT a.name , substring_index(substring_index(a.type, '/', b.help_topic_id + 1), '/', -1) AS type FROM temp a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id < length(a.type) - length(replace(a.type, '/', '')) + 1);

-- 使用group_concat函数实现列转行拼接
SELECT name, GROUP_CONCAT(type SEPARATOR '/') AS type
FROM temp2
GROUP BY name;