DAX 实战 | 手把手教你使用表函数生成销售表和汇总表

前言

常见的DAX函数返回的是一个值，比如SUM，MAX等，称为值函数，与此同时，DAX中还有很多返回表的表函数，比如FILTER，ALL，VALUES，DISTINCT这些都是比较常用的表函数，新建度量值、新建列都是需要返回一个值，如果用返回表的表达式来创建，将会报错，而新表就是利用DAX创建一个表，它使用的就是返回表的表达式。今天我们来介绍的就是除了上述所说的表函数外，还有一些生成笛卡尔积和返回汇总表的表函数，他们也是我们工作中会经常用来做辅助计算的。

用于生成笛卡尔积表的两个函数

首先，我们来生成一张销售表，在这个过程中，我们将会简单介绍一下生成笛卡尔积表的函数GENERATE和CROSSJOIN。

函数示例一：GENERATE应用示例

销售表 =
GENERATE (
ADDCOLUMNS (
CALENDAR ( DATE ( 2019, 1, 1 ), TODAY () ),
“月”, MONTH ( [Date] ),
“销量”, RANDBETWEEN ( 0, 300 )
),
DATATABLE ( “门店”, STRING, { { “北京” }, { “上海” }, { “广州” }, { “深圳” } } )
)

在实例的这个函数中，GENERATE，ADDCOLUMNS，DATATABLE，是主要需要说明的三个生成表的函数。

ADDCOLUMNS函数（DAX）

ADDCOLUMNS(

, , [,, ]…)
参数：

table：任何返回表的 DAX 表达式。
name：给予此列的名称，包含在双引号内。
expression：任何返回要填充 name 的单个标量值的 DAX 表达式。

返回值：

返回具有DAX表达式指定的新列的表。

ADDCOLUMNS顾名思义，添加列，在什么上添加列，在某个原始表中添加所需要的列。所以这个函数的第一个参数为表或返回表的表达式，在该表中添加列；第二个参数和第三个参数分别为要添加的列的列名和列值；有的时候只添加一列并不能满足我们的需求，那怎么办呢？诶，ADDCOLUMNS这个函数可以一直往后面添加列，它的第四个参数和第五个参数就分别为要继续添加的列的列名和列值；以此类推……

ADDCOLUMNS(
        CALENDAR ( DATE ( 2019, 1, 1 ), TODAY() ),
        "月", MONTH ( [Date] ),
        "销量", RANDBETWEEN ( 0, 300 )
)

就是生成了一个在含有一列日期的日期表的基础上添加了列名为“月”和“销量”的列。如下：

DATATABLE函数（DAX）

DATATABLE (ColumnName1, DataType1, ColumnName2, DataType2…,{{Value1, Value2…}, {ValueN, ValueN+1…}…})

参数：

ColumnName：任何返回表的 DAX 表达式。
DataType：数据类型。一个枚举，其中包含：INTEGER、DOUBLE、STRING、BOOLEAN、CURRENCY、DATETIME
Value：单个自变量。它将 Excel 语法用于一维数组常量，该常量嵌套为提供数组的数组。此参数表示将在表中的一组数据值

返回值：

声明内联值集的表。

DATATABLE顾名思义，数据表，DATATABLE函数的参数：DATATABLE (列名1, 数据类型1, 列名2, 数据类型2…, {{值1, 值2…},{值N, 值N+1…}…})
前面的参数用来指定 列名 和 这一列的数据类型，后面 {}包含了数据，每一行都放在一对 { } 中，且用逗号分隔。数据类型支持：string，integer，currency，double，datetime，boolean（布尔型，也就是 true 或 false）。

DATATABLE( "门店", STRING, { { "北京" }, { "上海" }, { "广州" }, { "深圳" } } )

就是生成了一个列名为“门店”，数据类型为文本型，值集包含了北京上海广州深圳的一列。如下：

GENERATE 函数 (DAX)

GENERATE(, )

参数:

table1任何返回表的 DAX 表达式。
table2任何返回表的 DAX 表达式。

返回值：

一个表以及一个笛卡尔积，后者是在 table1 中的每行与通过在 table1 中的当前行的上下文中计算 table2 所得到的表之间计算获得的。

GENERATE函数的参数非常简单，就是两个表，但它的内部计算逻辑其实比较复杂，初识这个函数的时候我们只需要了解它并不是简单的分别计算了两张表再合并到一起，而是它第一个参数表的每一行，为第二个表的表达式提供了行上下文，在每一行上分别计算第二个表的表达式。

GENERATE (
   ADDCOLUMNS (
       CALENDAR ( DATE ( 2019, 1, 1 ), TODAY () ),
       "月", MONTH ( [Date] ),
       "销量", RANDBETWEEN ( 0, 300 )
   ),
   DATATABLE ( "门店", STRING, { {"北京" }, { "上海"}, { "广州" }, { "深圳" } } )
)

就是生成了一个前两个表相乘的笛卡尔积表。如下：

函数示例二：CROSSJOIN应用示例

与GENERATE类似的还有另一个可以生成笛卡尔积表的函数叫做CROSSJION。

CROSSJOIN函数（DAX）

CROSSJOIN(

,[, ]…)

参数：

table：任何返回数据表的 DAX 表达式数

返回值：

返回一个包含这些参数的所有表中所有行的笛卡尔积的表。新表中的各列是所有参数表中的所有列。

销售表1 = CROSSJOIN('销售表','dim商品名称')

CROSSJOIN的参数与GENERATE 函数 的参数类似，就是两个表，返回的结果即为两表相乘的交叉积。在这个公式中，CROSSJOIN的第一个参数是销售表，第二个参数是一列含有商品A，商品B，商品C，商品D的商品名称维度表，交叉相乘结果如下：

至此，我们已经介绍了四个生成表的函数，ADDCOLUMNS，DATATABLE， CROSSJOIN和 GENERATE，并且写出了一个接下来我们会用到的销售表。

问题：如果要看每个月每个门店的销售额，返回一个汇总表，有几种计算方法？

方法一：第一个比较容易想到的返回汇总表的函数应该是SUMMARIZE

SUMMARIZE函数（DAX）

SUMMARIZE(

,[, ]…[, ,]…)

参数：

Table：任何返回数据表的 DAX 表达式。
groupBy_columnName：可选）现有列的限定名称，将使用该列中找到的值创建摘要组。此参数不能是表达式。
Name：给予总计或汇总列的名称，包含在双引号内。
Expression：任何返回单个标量值的 DAX 表达式，其中，表达式将计算多次（针对每行/上下文）。

返回值：

针对一系列组所请求的总计返回摘要表，即其中包含 groupBy_columnName 参数的选定列和由名称参数设计的汇总列的表。

销售表3 = SUMMARIZE('销售表1','销售表1'[门店],'销售表1'[月],"月销量",SUM('销售表1'[销量]))

1、SUMMARIZE第一个参数是表，第二个参数是某一列，先不写其他参数列时，会返回该表的不重复列表。用于提取维度表，同VALUES和DISTINCT的用法类似。

dim门店 = SUMMARIZE(‘销售表’,‘销售表’[门店])
dim门店 = VALUES(‘销售表’,‘销售表’[门店])
dim门店 =DISTINCT(‘销售表’,‘销售表’[门店])

以上表达式都是提取维度表的做法，可以提取到不重复的门店名称。

2、当我们为SUMMARIZE添加第三个参数列时，它会返回这些列的有效组合，但不同于上述GENERATE或CROSSJOIN返回的是笛卡尔积一样，它返回的只是原销售表中存在的组合。

3、所以当我们继续为SUMMARIZE添加第三、四个参数分别是列名和列值表达式时，它会自动计算并返回分组的汇总表。如下，也就是我们想得到的每个月每个门店的销售额的汇总表。

方法二：利用ADDCOLUMNS和CROSSJOIN的组合返回汇总表

销售表2 = ADDCOLUMNS(CROSSJOIN(VALUES('销售表1'[月]),VALUES('销售表1'[门店])),"月销量",CALCULATE(SUM('销售表1'[销量])))

在此我们可以巩固一下之前所说的ADDCOLUMNS和CROSSJOIN的用法，CROSSJOIN的两个参数分别是销售表1中的月份和门店，CROSSJOIN生成了月份和门店的笛卡尔积，ADDCOLUMNS为这个笛卡尔积表添加了列名为”月销量”，列值为各月各门店销量总计的列，至此，每个月每个门店的销售额的汇总表的第二个方法我们也完成了。

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  CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。 表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。 实例代码如下：
• Maven项目打包成可执行Jar文件 dyy_gusi assembly
  Maven项目打包成可执行Jar文件 在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 1、在项目中加入插件的依赖： <plugin>
• php常见错误 geeksun PHP
  1.  kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
• 修改linux的用户名 hongtoushizi linuxchange password
  Change Linux Username 更改Linux用户名，需要修改4个系统的文件： /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow 古老/传统的方法是使用vi去直接修改，但是这有安全隐患（具体可自己搜一下），所以后来改成使用这些命令去代替： vipw vipw -s vigr vigr -s   具体的操作顺
• 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端 jinnianshilongnian nginxlua
  对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。 一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。   Redis客户端 lua-resty-r
• zkClient 监控机制实现 liyonghui160com zkClient 监控机制实现
           直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
• 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
  在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： 　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name'; 　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
• 程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
  1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
• Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oraclesql编程活动Access
      时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后

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