Android 压力测试

一.背景

1.为什么要开展压力测试？

• 提高产品的稳定性
• 提高产品的留存率

2.什么时候开展压力测试？

• 首轮功能测试通过后
• 下班后的夜间进行

二.理论

1.什么是Monkey

• Monkey 是发送伪随机用户事件的工具。

2.什么是MonkeyScript

• MonkeyScript 是一组可以被Monkey识别的命令集合
• MonkeyScript 可以完成重复固定的操作

3.什么是MonkeyRunner

• MonkeyRunner 提供了一系列的Api,通过这些Api可以完成模拟事件及截图操作。

4.Monkey 和MonkeyRunner的区别

• Monkey：在adb shell 中，生成用户或系统的伪随机事件。
• MonkeyRunner：通过Api 定义特定命令和事件控制设备。

5.MonkeyRunner Api

• MonkeyRunner:用来连接设备或模拟器
• MonkeyDevice：提供安装、卸载应用，发送模拟事件
• Monkeylmage：完成图像保存，及对比的操作。

6.MonkeyRunner 的测试类型

• 多设备控制
• 功能测试
• 回归测试

7.压力测试结果(异常)

• CRASH：及崩溃，应用程序在使用过程中，非正常退出。
• ANR：Application Not Responding

三.实践

一.基础

1.准备测试环境

• 准备Android SDK环境
• 准备Python 环境

2.连接设备

在cmd中输入adb devices 进行检测设备，如下图

并安装一个app.

3.发送压力指令

4.获取App 报名

cmp=com.xxx.xxx (报名)

5.给指定包进行压力测试

二.Monkey 高级参数的应用

• throttle 参数：指定事件之间的间隔
  

• seed参数：指定随机生成数的seed值
  应用场景：当app进行压力测试时，可加上该值。如果在测试过程中出现异常，而且我们需要进行复现时。在此运行相同命令便可。
  

• 触摸事件：设定触摸事件百分比

• 应用场景：因为monkey 是随机事件。而当我只需要触发点击事件时，便可设置改值
  
  

此时你若想看详细的点击情况，可以加 -v

• 动作事件：设定动作事件百分比

• 轨迹球事件：设定轨迹球事件百分比
  
  

• 基本导航事件：设定基本导航事件百分比，输入设备的上、下、左、右

adb shell monkey --pct-nav <百分比> 

• 主要导航事件：设定主要导航事件百分比，兼容中间键、返回键，菜单按键(软件盘上的一些导航键)

adb shell monkey --pct-majornav <百分比>

• 系统导航事件：设定系统导航事件百分比，HOME、BACK、拨号及音量键

adb shell monkey --pct-syskeys <百分比>

• 启动Activity 事件：设定启动Activity的事件百分比

adb shell monkey --pct-appswitch<百分比>

• 不常用事件：设定不常用事件的 百分比

adb shell monkey --pct-anyevent <百分比>

• Crash 异常测试结果析取
  测试命令
  
  
  异常分析：
  

然而，有时我们为了更好的解决该异常，会想让该异常重现

重现异常

• 崩溃事件：忽略崩溃和异常（在遇到奔溃事件，继续进行应用压测，直到数量满足event-count）

- 超时事件：忽略超时事件（当程序执行时遇到ANR异常时，忽略ANR,继续执行事件,直到数量满足event-count）

adb shell monkey --ignore-timeouts 

Monkey Script

定义：当你想在App中进行固定的压测事件（比如搜索）时，可以使用Monkey Script

执行Monkey脚本的命令

adb shell monkey -f <scriptfile> <event-count>

写脚本会用到的命令

获取屏幕坐标点位置的工具

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Android\Sdk\tools\bin 下 uiautomatorviewer.bat 。点击打开即可。

脚本

注意：在项目mainfest 中的Activity中加入代码，如下图，否则无法从外部调起该Activity

在编写完脚本后，我们还需要将脚本从电脑 push 到手机文件夹中。然后才能执行脚本
1.cmd 切换到脚本所在路劲
例如：

2.执行 push 命令

3.检验是否成功 push

4.运行脚本

MonkeyRunner Api

配置python环境，编辑py 文件