零基础入门进阶python导学（初识python）-01

python导学

学习python之前，我们对python做一个简单的了解，大家可见，这几年来，python的热度直线上升，是编程界名副其实的“大网红”，大家会造成一个误区，以为python只是近几年新兴流行的语言，流行是真的，新兴是假的，最早追述的上世纪90年代初，其实是非常有积淀的，随着这几年大数据和人工智能的流行，python才真正意义上成为了主流语言，在国内有俩家公司，他们的产品是以python语言做主导的，一个是豆瓣，一个是知乎，其实远远不止他们俩，python就像一个技术的润滑剂，大多数的互联网公司或多或少都会用。

python版本

目前python主流有两个版本，python2和python3，python3已经是主流版本，2属于维护期，所以这里我们主要学习python3

基础语法

从基础变量到复杂的高阶函数，有很多同学写了很多年代码，但是因为对基础上的忽视，导致出现很多bug，基础不牢固，很难写出优质的代码，有时候编程会出现瓶颈，其实无疑不是视野不开阔，就是基础不牢固，所以我觉得 了解语法是编程的先决条件，精通语法是优质编程的必要条件

面向对象

大家肯定都听说过面向对象，但是这是啥玩意，怎么把它用好，才是所欠缺的东西，面向对象不仅仅是python独有，是一种思维方式，是代码组织购构成的方式，学的不是代码，是思维

python特点

python有一句话，Life is Simple，I Use Python — 人生苦短，我用python

如果只能说一个特点的话，那么我就说，这玩意，简洁
简洁 优雅的代码会降低编程成本，提高编程效率，有时候阅读python源代码时，其实就和英文小说差不多，肯定有的同学说我在扯犊子，没错，我就是在扯犊子。

如果在说一个，那就是强大的三方库
比如电子邮件，GUI

pythonic

用python的，都听说过pythonic，但是时啥玩意呢，其实翻译过来就是 很python ，就是说你写的代码pythonic，自然，独特，自然就是他的语法就像和人正常说话一样，特别自然，独特，我们把这成为pythonic

下边用代码看下啥是pythonic
如何交换两个变量？
其他的语言我们一般这样做

temp = x
x = y
y = temp

先把x赋值给一个临时变量temp，然后再把变量y给x，最后再把temp给y
下边看看python怎么个pythonic

x,y = y,x

是的，这玩意就像人名币玩家，没有花里胡哨，一下完事，好用，非常pythonic

易于学习

这个特点也说不出啥证据，但是python确实简化了很多概念，相对来说易于学习，相对，就是毕竟编程没有简单的，想达到一定的造诣，还要付出很多的努力的

万金油

现在来看看python能做什么
所谓万金油，就是说你能想到，就能做到
爬虫、大数据、自动化测试，自动化运维，Web，AI

1、爬虫

python最为知名的一个运用场景，互联网数据非常重要，爬虫在数据时代扮演的角色非常重要，例如搜索引擎核心，就是爬虫，今日头条，本质上也是爬虫

2、大数据与数据分析（Spark）

做大数据分析会用到Spark框架，python支持Spark

3、自动化运维、自动化测试

非常体现python工具性特点，例如我们对产品做支持的时候，后台并不是只有一个单一的站点，又很多站点，如果其中的一个站点宕机了之后，我们可能使用别的站点补充上前，这个时候如果我们用人工的方式处理，时效性就会不及时，那么当我们遇到问题是，就需要一个工具能自动判别哪个服务宕机了，自动的启动我们备选的服务主机

自动化测试领域，python的广泛度极高，编写自动化工具，进行自动化办公，让工具代替人力做重复性高的工作，将人力解放出来做更有意义的事情，一定程度上保证效率和人力的资源分配的均衡，在不同的阶段介入自动化会有不同的效果，其意义在于降低成本，提高效率

4、Web开发（Flask、DJango）

5、机器学习（Tensor Flow）

6、胶水语言

这是非常强大的，可以混合其他语言来编程，能够把其他语言制作的各种模块结合在一起

最终目的

说这么多，其实python的真正用法就是，当你遇到问题时，随手拿起python，写一个工具，解决你的问题，这，才是python最正确的打开方式！（加个感叹号以提高逼格）

导语

1、python是语言，不是框架
初学者要分明语言和框架的区别
框架是什么呢？
框架是以语言为基础，构建一系列基础功能的集合，如果我们要开发一个应用程序的话，框架我们不一定选择，但是语言不能没有，在语言的基础上使用框架，是为了大大的提高我们的工作效率
2、python是跨平台语言
可以运行在Windows、Linux及MacOs，现在不开源的语言太少了，脸.net都在逐步开源
3、缺点
吹了这么久，其实世界上没有完美的东西，语言也一样，有优点就有缺点，python最主要的缺点就是 慢，说慢就要有对比，我们对比C C++ Java来比，总体运行效率较慢，

现在语言基本分为两类

1、编译型（C C++）
2、解释型（Javascript、Python）
对于编译型语言来说，我们编译器会把c c++写的代码根据本地机器的环境编译成机器码，这些机器码是非常接近我们底层的，越接近底层，执行效率就越高，对于解释型的语言，是没有预先编译的过程，也就是我们每一次去执行一段应用程序的代码，解释器都要去解释相应的代码，相对来说解释的过程比较慢。

那有的运动员会问了，编译型的效率高，还要解释型的干毛？
效率这个词看你怎么理解 ，效率可以分为两类，
1、运行效率
2、开发效率
对于语言来说，是鱼和熊掌的关系，别说你成年人你都要，古人说不能要，你奏不能要，编译型更接近底层，所以快，但是要操作更多的底层API，这样一来开发效率就比较低，python是高级语言，不过多的去关心底层，关注更高的开发效率，所以语言就像处对象，没有好和坏，只有合适不合适，如果项目对性能要求非常非常高，那么C C++，如果不是很高，就要看重开发效率，而且现在计算机的性能越来越好，更应多的时候关注开发效率，人的时间远比机器要宝贵，反正，每种语言都会有自己的优点，不会说开发效率底，运行又慢的，存在就是合理，没钱又不帅，街边的大长腿妹子就看看得了，不合理的，快慢在于好的编程思维，对比是在极限情况下的对比，思维不好，即使用C，也会慢，思维好，python依然很快

印象

如果，人一生只能选择一种语言，那么我会毫不犹豫的选择python